อ.ใหม่ ธนภัทร นักลงทุนอารมณ์ดี

หน้าหลัก
ประเทศไทย
Bangkok
อ.ใหม่ ธนภัทร นักลงทุนอารมณ์ดี

ข้อมูลติดต่อ แผนที่และเส้นทาง แบบฟอร์มติดต่อ เวลาทำการ บริการ คะแนนรีวิว รูปภาพ วิดีโอ และข่าวสารจาก อ.ใหม่ ธนภัทร นักลงทุนอารมณ์ดี, การเงิน, Ramkhamheang Road, Bangkok

เพจนี้ให้ความรู้ด้านการเงินการลงทุน โดย อ.ใหม่ ธนภัทร
วิทยากรและนักลงทุนมากประสบการณ์เกือบ 20 ปี

ปัจจุบันมุ่งเน้นการใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ
ด้านการเงินการลงทุนและการเทรดให้ดียิ่งขึ้นไป เพจนี้ตั้งใจแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านการเงิน การลงทุน และการบริหารความมั่งคั่งให้กับคุณ

โดย.. ธนภัทร ธนิชานนท์ หรือ อ.ใหม่ ธนภัทร

ปัจจุบันเป็นผู้อำนวยการหลักสูตรด้านการลงทุน (course director) ให้กับสถาบัน 36O Academy และ วิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิของสถาบันฝึกอบรมสมาคมบริษัทหลักทรัพย์ไทย (ATI ASCO)

สอนเรื่องการเงินการลงทุนมาแล้วกว่าทั้งในหลักสูตรของผู้แนะนำการลงทุน (IC) นักวางแผนการลงทุน (CFP) และหลักสูตรด้านการลงทุนในหุ้น และ ออปชัน (option) มาแล้วรวมกันไม่น้อยกว่า 200 หลักสูตร จำนวนผู้เรียนมากกว่า 10,000 คนในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา โดยสอนให้กับสถาบันการเงินชั้นนำทั้งธนาคารพาณิชย์ บริษัทหลักทรัพย์ บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน บริษัทประกันชีวิต หลักสูตรระดับผู้บริหาร และบุคคลทั่วไป

ความรู้ดีดีที่จะเป็นประโยชน์กับคุณในเพจนี้ คือ..

* ด้านการเงินและการลงทุน
* วิธีการบริหารความมั่งคั่งส่วนตัว
* วิธีการสร้างรายได้ทั้งแบบ Active และ Passive
* ด้านธุรกิจ
* การพัฒนาตนเอง

16/10/2026

🔍 ผมให้ AI ช่วยหา RMF ที่ "คุ้มความเสี่ยง" ที่สุด จากเกือบ 300 กอง ในเวลาราวครึ่งชั่วโมง ทำยังไง
ผลที่ได้น่าสนใจกว่าที่คิดครับ
7 ใน 10 อันดับแรกเป็นกองตราสารหนี้ ที่ได้ผลตอบแทนแค่ราว 3% ต่อปี 😮
และยังสอนเรื่องการอ่านตัวเลขกองทุนได้อีกหลายเรื่อง โพสต์นี้ยาวหน่อย แต่ถ้ากำลังเลือก RMF ช่วงปลายปีนี้ น่าจะได้ใช้ครับ
━━━━━━━━━━
📂 ① ข้อมูลมาจากไหน
━━━━━━━━━━
ก.ล.ต. มีระบบ Open Data ที่เปิดให้ดึงข้อมูลกองทุนผ่าน API ได้ฟรี
✅ NAV รายวันของทุกกอง
✅ ข้อมูลกองทุน
✅ ตัวเลขจาก factsheet
ใครก็สมัครรับคีย์ได้
💡 API คืออะไร
ปกติเราดูข้อมูลกองทุนผ่านหน้าเว็บ เปิดทีละกอง ทีละหน้า ถ้าจะเทียบ 300 กองคงใช้เวลาหลายวัน
API คือช่องทางที่ให้โปรแกรมขอข้อมูลจากระบบของ ก.ล.ต. ได้โดยตรง
เราส่งคำขอ เช่น "ขอ NAV ของกองนี้ ตั้งแต่ 15 ต.ค. 2566 ถึง 15 ต.ค. 2569"
ระบบก็ส่งตัวเลขกลับมาเป็นตาราง ไม่ต้องเปิดเว็บ ไม่ต้องคลิก จึงสั่งทีละหลายร้อยกองได้
ส่วนคีย์ที่สมัครไว้ ใช้ยืนยันว่าใครเป็นคนขอ
🤖 ส่วนที่ AI ช่วย
เขียนโค้ดส่งคำขอไปที่ API ของ ก.ล.ต. ดึง NAV ย้อนหลัง 3 ปีของ RMF ทุกกอง แล้วคำนวณผลตอบแทน ความผันผวน และ Sharpe ratio ให้
ได้กองที่มีข้อมูลครบ 3 ปี 291 กอง/ชนิดหน่วย ตัวโค้ดใช้เวลาดึงและคำนวณราวครึ่งชั่วโมง
⚠️ แต่ AI ก็พลาดได้
ระหว่างทำ AI อ่านรหัสประเทศที่ลงทุนของ ก.ล.ต. กลับด้าน กองหุ้นไทยหลายสิบกองเลยไปอยู่กลุ่มหุ้นต่างประเทศ
ที่เจอได้เพราะดูตัวเลขรายกลุ่มแล้วผิดสังเกต (กลุ่มหุ้นต่างประเทศมีผลตอบแทนใกล้หุ้นไทยเกินไป)
ถ้าไม่ตรวจ ตารางทั้งหมดจะผิดโดยไม่มีใครรู้
━━━━━━━━━━
📐 ② Sharpe ratio คืออะไร
━━━━━━━━━━
Sharpe = (ผลตอบแทนต่อปี − ดอกเบี้ยไร้ความเสี่ยง) ÷ ความผันผวน
แปลเป็นภาษาง่าย ๆ คือ เรารับความเสี่ยงไป 1 หน่วย ได้ผลตอบแทนเกินดอกเบี้ยแบบแทบไม่เสี่ยงกลับมากี่หน่วย
ตัวเลขยิ่งสูง ยิ่งคุ้มกับความเสี่ยงที่รับ
📌 ตัวอย่างจริง BSIRIRMF ย้อนหลัง 3 ปี
• ผลตอบแทนเฉลี่ย 11.3% ต่อปี
• ดอกเบี้ยไร้ความเสี่ยงเฉลี่ย 1.86%
• ความผันผวน 12.4%
👉 (11.3 − 1.86) ÷ 12.4 = 0.76
ทำไมถึงมีประโยชน์?
ผลตอบแทนอย่างเดียวไม่ได้บอกว่าระหว่างทางต้องทนอะไรบ้าง
สองกองที่ได้ 10% เท่ากัน กองหนึ่งแกว่งเบา ๆ อีกกองขึ้นลงแรงจนนอนไม่หลับ
Sharpe ช่วยให้เทียบสองกองนี้ด้วยไม้บรรทัดเดียวกันได้
🏦 ดอกเบี้ยไร้ความเสี่ยงคิดจากไหน
คือผลตอบแทนที่ได้แบบแทบไม่มีความเสี่ยง เช่น ตั๋วเงินคลังหรือพันธบัตรรัฐบาลระยะสั้น
ผมใช้ดอกเบี้ยนโยบายของ ธปท. แทน เพราะเป็นตัวเลขทางการ ตรวจย้อนได้ และผลตอบแทนพันธบัตรระยะสั้นมักเคลื่อนไปใกล้ ๆ กัน
แต่ 3 ปีที่ผ่านมา ดอกเบี้ยนโยบายลดลงหลายครั้ง
2.50% → 2.25% → 2.00% → 1.75% → 1.50% → 1.25% → 1.00%
ใช้ตัวเลขเดียวทั้งช่วงไม่ได้ ผมจึงเฉลี่ยตามจำนวนวันที่แต่ละอัตรามีผล ตั้งแต่ 15 ต.ค. 2566 ถึง 15 ต.ค. 2569 ได้ 1.86% ต่อปี
━━━━━━━━━━
🧮 ③ ทำไมผมคำนวณเอง ไม่ใช้ตัวเลขใน factsheet
━━━━━━━━━━
factsheet ของทุกกองมีค่า Sharpe ให้อยู่แล้ว แต่ผมเลือกคำนวณเอง ด้วยเหตุผล 3 ข้อ
1️⃣ ไม่รู้ว่าคิดจากช่วงเวลาไหน
ตัวเลขเปลี่ยนตามช่วงเวลามาก
• K-VALUERMF คิด 1 ปีได้ 2.71 คิด 3 ปีเหลือ 0.15
• BSIRIRMF คิด 1 ปีได้ 3.19 คิด 3 ปีเหลือ 0.76
เพราะปีนี้หุ้นไทยขึ้นแรง Sharpe 1 ปีจึงสูงทั้งตลาด
ข้อมูลที่ดึงมาไม่ได้ระบุว่าแต่ละกองคิดจากกี่ปี ถ้าเผลอเอาตัวเลขต่างช่วงเวลามาเรียงรวมกัน อันดับจะเพี้ยนทันที
2️⃣ ดอกเบี้ยไร้ความเสี่ยงที่ใช้อาจไม่เท่ากัน
ข้อนี้กระทบกองตราสารหนี้มาก เพราะความผันผวนต่ำ ตัวหารเล็ก เปลี่ยนตัวตั้งนิดเดียว ผลก็เปลี่ยนเยอะ
• PRINCIPAL FIRMF ใช้ดอกเบี้ย 1.86% ได้ 1.53 ใช้ 2.50% เหลือ 0.67
• BSIRIRMF (กองหุ้น) เปลี่ยนแค่จาก 0.76 เป็น 0.71
3️⃣ ตัวเลขที่ดึงผ่านระบบผิดได้
กองของ บลจ. แห่งหนึ่ง 13 กอง แสดง Sharpe เท่ากันทุกกองที่ 0.1726 ทั้งกองตราสารหนี้ ทองคำ และหุ้น ซึ่งเป็นไปไม่ได้
พอเปิด PDF factsheet ของกองหนึ่งในนั้นดู เขียนไว้ 1.20
✅ ผมจึงคิดเองทุกกองด้วยสูตร ช่วงเวลา และดอกเบี้ยชุดเดียวกัน แล้วใช้ factsheet เป็นตัวเทียบ
ผลคือ 166 จาก 229 กองต่างจาก factsheet ไม่เกิน 0.15 แปลว่าวิธีคิดใกล้เคียงกัน
ส่วนกองที่ต่างมากที่สุด มักเป็นกองที่ผันผวนต่ำ ซึ่งไวต่อตัวเลขดอกเบี้ยตามข้อ 2 และบางกองต่างเพราะตัวเลขในระบบผิดตามข้อ 3
━━━━━━━━━━
🏆 ④ ผล: RMF 10 กอง Sharpe 3 ปีสูงสุด
━━━━━━━━━━
(ผลตอบแทนต่อปี · ความผันผวน · Sharpe)
1. KKP INRMF FUND · ตราสารหนี้ · 3.6% · 0.7% · 2.60
2. PRINCIPAL FIRMF · ตราสารหนี้ · 3.0% · 0.8% · 1.53
3. ES-ABRMF · ตราสารหนี้ · 2.8% · 0.6% · 1.50
4. M-FIX · ตราสารหนี้ · 2.7% · 0.6% · 1.31
5. RMF2 · ตราสารหนี้ · 2.8% · 0.8% · 1.21
6. KKP TECH RMF-H · หุ้นเทคโนโลยีโลก · 32.8% · 25.8% · 1.20
7. ES-BRMF · ตราสารหนี้ · 2.6% · 0.6% · 1.18
8. KFMTFIRMF · ตราสารหนี้ · 3.0% · 0.9% · 1.17
9. TTECHRMF · หุ้นเทคโนโลยีโลก · 31.2% · 25.1% · 1.17
10. ES-EGRMF · หุ้นยุโรป · 16.0% · 12.1% · 1.16
🤔 อันดับ 1 ได้แค่ 3.6% ต่อปี แต่ Sharpe สูงกว่ากองหุ้นเทคที่ได้ 32.8% ต่อปี
เพราะผันผวนเพียง 0.7% ตัวหารเล็กมาก
ข้อมูลไม่ได้ผิดครับ เป็นธรรมชาติของสูตร Sharpe ที่ให้คะแนนกองผันผวนต่ำได้สูงเสมอ
━━━━━━━━━━
🧭 ⑤ Sharpe สูง ไม่ได้แปลว่าทุกคนควรเลือกกองเดียวกัน
━━━━━━━━━━
Sharpe บอกว่ากองไหน "คุ้มความเสี่ยง" แต่ไม่ได้บอกว่าเรารับความเสี่ยงแบบนั้นไหวหรือเปล่า
ลองดูกองที่ Sharpe สูงสุดของแต่ละกลุ่ม (ภาพที่ 3)
🔵 ตราสารหนี้ · KKP INRMF FUND · 3.6%/ปี · ลงหนักสุดใน 3 ปี −0.8%
🟡 ผสม · BCAP-2050 RMF · 9.8%/ปี · ลงหนักสุด −7.0%
🔴 หุ้นไทย · THDRMF · 16.8%/ปี · ลงหนักสุด −19.7%
🔴 หุ้นต่างประเทศ · KKP TECH RMF-H · 32.8%/ปี · ลงหนักสุด −26.3%
🔴 ทองคำ · BGOLDRMF · 23.7%/ปี · ลงหนักสุด −22.8%
นอกจากตราสารหนี้ อีก 4 กลุ่มมี Sharpe อยู่แถว 1.0–1.2 ใกล้กันมาก แต่ประสบการณ์ระหว่างทางต่างกันคนละเรื่อง
ก่อนดู Sharpe ผมแนะนำให้ถามตัวเอง 3 ข้อ 👇
1️⃣ ถ้ากองลง 26% ระหว่างทาง ยังถือต่อไหวไหม หรือจะขายทิ้งตอนที่ราคาต่ำที่สุด
2️⃣ อีกกี่ปีจะใช้เงินก้อนนี้ RMF ต้องถืออย่างน้อย 5 ปีและจนอายุ 55 ปี คนที่เหลือเวลาน้อย กับคนที่เพิ่งเริ่มทำงาน รับความผันผวนได้ไม่เท่ากัน
3️⃣ พอร์ตเดิมมีสินทรัพย์นี้อยู่แล้วเท่าไร Sharpe ดูทีละกอง ไม่ได้ดูว่าใส่เพิ่มแล้วทั้งพอร์ตจะเป็นอย่างไร
และทุกตัวเลขในโพสต์นี้เป็นผลในอดีต 3 ปีข้างหน้าอาจเป็นอีกแบบครับ
━━━━━━━━━━
💬 ⑥ ใช้ AI ช่วยหากองที่เหมาะกับตัวเอง
━━━━━━━━━━
ไม่ต้องเขียนโค้ดก็ใช้ AI ช่วยได้ ลองถามแบบนี้ 👇
"ผมอายุ __ ปี จะลงทุน RMF ต่อไปอีก __ ปี รับการขาดทุนระหว่างทางได้ไม่เกิน __% พอร์ตตอนนี้มี ______
ช่วยบอกว่าควรดูกองทุนกลุ่มไหน และควรใช้เกณฑ์อะไรคัดกอง เช่น Sharpe ช่วงกี่ปี ความผันผวน ช่วงที่ลงหนักสุด ค่าธรรมเนียม พร้อมบอกว่าข้อมูลแต่ละตัวหาได้จากที่ไหน"
จากนั้นเปิด factsheet ของกองที่สนใจเอง แล้วเทียบ 3 อย่าง
✅ ช่วงเวลาที่ใช้คิด
✅ วันที่ของข้อมูล
✅ กลุ่มของกอง
ถ้า AI ยกตัวเลขมาให้ ถามกลับเสมอว่ามาจากแหล่งไหน วันที่เท่าไร
AI ช่วยลงทุนได้มากกว่าที่คิดครับ ถ้ารู้ว่าต้องถามอะไร และต้องเช็กตรงไหน 🙂
📎 ที่มา: ก.ล.ต. Open Data (NAV รายวัน, factsheet) · ข้อมูลถึง 15 ต.ค. 2569 · คำนวณโดย อ.ใหม่
เพื่อการศึกษาการใช้ AI และการอ่านข้อมูลกองทุน ไม่ใช่คำแนะนำให้ซื้อขายหน่วยลงทุน ผลการดำเนินงานในอดีตไม่ได้ยืนยันผลในอนาคต ศึกษาหนังสือชี้ชวนก่อนตัดสินใจลงทุน

15/10/2026

ถ้า AI สรุปข้อมูลกองทุนให้คุณ ถูกเกือบทุกตัวเลข ผิดอยู่ตัวเดียว คุณจะรู้ไหมครับว่าตัวไหน
ผมแนบ Fact Sheet กองทุนฉบับเดียวกันให้ AI 3 เจ้าสรุป แล้วเปิดเอกสารตรวจทีละตัวเลข
ทั้งสามเจ้าตอบละเอียด จัดหัวข้อเรียบร้อย ตัวเลขส่วนใหญ่ถูก
🔸 ขาดทุนสูงสุดที่เคยเกิด −46.26% ถูกทั้งสามเจ้า
🔸 สัดส่วนป้องกันความเสี่ยงค่าเงิน 81.25% ถูกทั้งสามเจ้า
🔸 ระดับความเสี่ยงของกองทุน เอกสารเขียนว่า 7 มีเจ้าหนึ่งตอบว่า 8
ตัวที่ผิดเป็นตัวที่สำคัญครับ ระดับความเสี่ยงคือสิ่งที่ใช้ดูว่ากองทุนนี้เข้ากับความเสี่ยงที่เรารับได้หรือเปล่า
คำตอบของเจ้านั้นดูน่าเชื่อเท่ากับอีกสองเจ้า ถ้าใช้ AI ตัวเดียวและไม่ได้เปิดเอกสารเทียบ ก็ไม่มีอะไรบอกเลยว่าผิด
จะให้ตรวจทุกบรรทัดก็ไม่ไหว เสียเวลาพอกับอ่านเองทั้งฉบับ
ที่ช่วยได้คือรู้ว่าในงานลงทุน AI มักพลาดตรงไหน แล้วเช็กเฉพาะจุดนั้น เช่น
🔸 ตัวเลขและสถิติ ที่อาจเป็นของช่วงเวลาอื่น
🔸 แหล่งอ้างอิง ที่ลิงก์มีอยู่จริง แต่เนื้อหาไม่ตรงกับที่อ้าง
🔸 เงื่อนไขภาษีและกฎเกณฑ์ ที่อาจเป็นของปีก่อน
เช็กลิสต์ฉบับเต็ม และผลทดสอบ ChatGPT Claude Gemini กับโจทย์การเงินจริง อยู่ในเล่มนี้ครับ
📘 ebook "อย่าใช้ AI ช่วยลงทุน ถ้ายังไม่อ่านเล่มนี้" ฉบับปรับปรุง ตุลาคม 2569
✅ 135 หน้า ใช้ AI ตั้งแต่คัดหุ้น อ่านงบ อ่าน Fact Sheet ติดตามข่าว จนถึงจัดพอร์ต
✅ เช็กลิสต์จุดที่ AI มักพลาดในงานลงทุน
✅ Prompt Pack 40 ข้อ กดคัดลอกแล้ววางใน ChatGPT ได้เลย
🎁 แถม ebook "Wall Street รอคุณอยู่ คุณพร้อมหรือยัง?" 461 หน้า
โดย อ.ใหม่ ธนภัทร ผู้วางแผนการลงทุนที่มีใบอนุญาต ประสบการณ์สอนมากกว่า 15 ปี
มีคนอ่านเล่มนี้แล้ว 200 กว่าคน
เล่มนี้ไม่มีรายชื่อหุ้นน่าซื้อนะครับ ถ้ามองหาแบบนั้นอาจไม่เหมาะ
ราคา 490 บาท อ่านบทตัวอย่างฟรีก่อนได้
👉 ai.thanaphatacademy.com/ebook
#ใช้AIลงทุนอย่างรู้ทัน

14/10/2026

ถาม AI เรื่องลงทุนเรื่องเดียวกัน 3 รอบ ได้ 3 คำตอบ ยิ่งถามยิ่งไม่แน่ใจ
สมมติคุณมีเงินเก็บก้อนหนึ่ง แล้วถาม AI ว่า "ควรแบ่งไปลงกองทุนหุ้นเท่าไหร่ดี"
รอบแรก AI ตอบว่า 60%
ลองถามใหม่ เปลี่ยนคำไปนิดเดียว ได้ 40%
รอบที่สามได้คำตอบว่า "ขึ้นอยู่กับความเสี่ยงที่คุณรับได้"
สุดท้ายก็ปิดแชต แล้วกลับไปถามเพื่อนเหมือนเดิม
AI ยังใช้กับเรื่องนี้ได้ครับ ที่คำตอบเปลี่ยนไปมาเป็นเพราะคำถามยังไม่ได้บอกว่า
🔸 คุณอายุเท่าไหร่ และเงินก้อนนี้จะใช้เมื่อไหร่
🔸 มีเงินสำรองฉุกเฉินแล้วหรือยัง
🔸 ถ้าพอร์ตลดลง 20–30% ในปีเดียว ยังถือต่อไหวไหม
เมื่อข้อมูลไม่ครบ AI ต้องสมมติส่วนที่ขาดเอาเอง และแต่ละรอบก็สมมติไม่เหมือนกัน
ผู้วางแผนการลงทุนจะถามเรื่องพวกนี้ก่อนพูดถึงสัดส่วนพอร์ตทุกครั้ง ส่วน AI ถ้าเราไม่สั่งไว้ มักตอบจากข้อมูลเท่าที่ได้ไปเลย
ครั้งหน้าลองเติมประโยคนี้ท้ายคำถามครับ
"ถ้าข้อมูลสำคัญยังขาด ให้ถามผมก่อนเสนอแนวทาง"
ถ้าอยากได้คำถามที่เว้นช่องให้เติมข้อมูลของตัวเองไว้แล้ว ทั้งเรื่องวางแผน จัดพอร์ต อ่านงบ และติดตามข่าว มีอยู่ใน Prompt Pack ของเล่มนี้ครับ
📘 ebook "อย่าใช้ AI ช่วยลงทุน ถ้ายังไม่อ่านเล่มนี้" ฉบับปรับปรุง ตุลาคม 2569
✅ 135 หน้า ใช้ AI ตั้งแต่คัดหุ้น อ่านงบ อ่าน Fact Sheet ติดตามข่าว จนถึงจัดพอร์ต
✅ เช็กลิสต์จุดที่ AI มักพลาดในงานลงทุน
✅ Prompt Pack 40 ข้อ กดคัดลอกแล้ววางใน ChatGPT ได้เลย
🎁 แถม ebook "Wall Street รอคุณอยู่ คุณพร้อมหรือยัง?" 461 หน้า
โดย อ.ใหม่ ธนภัทร ผู้วางแผนการลงทุนที่มีใบอนุญาต ประสบการณ์สอนมากกว่า 15 ปี
มีคนอ่านเล่มนี้แล้ว 200 กว่าคน
ราคา 490 บาท อ่านบทตัวอย่างฟรีก่อนได้
👉 ai.thanaphatacademy.com/ebook
#ใช้AIลงทุนอย่างรู้ทัน

13/10/2026

ครั้งล่าสุดที่ถาม AI เรื่องกองทุน คุณได้ดูไหมครับว่าข้อมูลที่ AI ใช้ตอบ เป็นของวันไหน
เดือนมีนาคม ผมให้ AI สรุป Fact Sheet ของกองทุนหุ้นเทคโนโลยีเอเชียกองหนึ่ง
หกเดือนต่อมา ผมเอากองเดิมมาให้สรุปอีกรอบ ด้วยเอกสารฉบับล่าสุด
กองเดียวกัน ชื่อเดิม แต่ข้างในเปลี่ยนไปแล้วครับ
🔸 กองทุนปลายทางที่เคยถือราว 25% ของพอร์ต หายไปทั้งกอง มีกองใหม่ 2 กองเข้ามาแทน
🔸 ดัชนีชี้วัดที่ใช้เทียบผลงาน เปลี่ยนเป็นตัวใหม่
🔸 สัดส่วนป้องกันความเสี่ยงค่าเงิน ลดจากราว 91% เหลือ 81%
คำตอบของ AI เมื่อเดือนมีนาคมไม่มีข้อไหนผิดเลย แต่วันนี้ใช้กับกองนี้ไม่ได้แล้ว
เรื่องแบบนี้สังเกตยากครับ ข้อมูลเก่าไม่ได้มาพร้อมป้ายบอกว่าเก่า AI ตอบด้วยน้ำเสียงเดียวกับตอนที่ใช้ข้อมูลล่าสุด
วิธีกันไว้ก่อนคือถามต่ออีกข้อทุกครั้ง
"ข้อมูลที่ใช้ตอบ มาจากเอกสารฉบับไหน ลงวันที่เท่าไร"
แล้วเทียบกับเอกสารฉบับล่าสุดจากเว็บของ บลจ.
วันที่ของข้อมูลเป็นแค่จุดเดียวครับ ในงานลงทุนยังมีอีกหลายจุดที่ต้องเช็กก่อนเอาคำตอบของ AI ไปใช้กับเงินจริง ผมรวมไว้ในเล่มนี้
📘 ebook "อย่าใช้ AI ช่วยลงทุน ถ้ายังไม่อ่านเล่มนี้" ฉบับปรับปรุง ตุลาคม 2569
✅ 135 หน้า ใช้ AI ตั้งแต่คัดหุ้น อ่านงบ อ่าน Fact Sheet ติดตามข่าว จนถึงจัดพอร์ต
✅ เช็กลิสต์จุดที่ AI มักพลาดในงานลงทุน
✅ Prompt Pack 40 ข้อ กดคัดลอกแล้ววางใน ChatGPT ได้เลย
🎁 แถม ebook "Wall Street รอคุณอยู่ คุณพร้อมหรือยัง?" 461 หน้า
โดย อ.ใหม่ ธนภัทร ผู้วางแผนการลงทุนที่มีใบอนุญาต ประสบการณ์สอนมากกว่า 15 ปี
มีคนอ่านเล่มนี้แล้ว 200 กว่าคน
เล่มนี้ไม่มีรายชื่อหุ้นน่าซื้อนะครับ ถ้ามองหาแบบนั้นอาจไม่เหมาะ
ราคา 490 บาท อ่านบทตัวอย่างฟรีก่อนได้
👉 ai.thanaphatacademy.com/ebook
#ใช้AIลงทุนอย่างรู้ทัน

11/10/2026

⏳ รอพบพระศรีอาริยเมตไตรย… อีกกี่ปี?
ลองคำนวณแล้ว กลับเห็นคุณค่าของ “วันนี้” มากขึ้น 🙏
วันก่อนผมดูเรื่องเกี่ยวกับยุคพระศรีอาริยเมตไตรย
เลยเกิดคำถามว่า ถ้าเราอยากเกิดไปพบท่าน จะต้องรออีกนานแค่ไหน? 🤔
📖 ในจักกวัตติสูตรกล่าวว่า พระพุทธเจ้าพระนามว่าเมตไตรยจะเสด็จอุบัติในยุคที่มนุษย์มีอายุขัย 80,000 ปี
และกล่าวถึงลำดับที่อายุขัยลดลงจนเหลือ 10 ปี ก่อนจะเพิ่มขึ้นเมื่อมนุษย์กลับมาประพฤติกุศล
(อ้างอิง: จักกวัตติสูตร ทีฆนิกาย ปาฏิกวรรค พระไตรปิฎกเล่มที่ 11)
🧮 ลองคำนวณกันดู
ใช้กติกา “ทุก 100 ปี อายุขัยมนุษย์ลดหรือเพิ่ม 1 ปี” เป็นสมมติฐาน
และสมมติให้อายุขัยเริ่มต้นอยู่ที่ 75 ปี เพื่อให้เห็นภาพ
(75 ปีเป็นเพียงตัวเลขตั้งต้น ไม่ได้อ้างสถิติอายุขัยเฉลี่ยในปัจจุบัน)
① ช่วงลดลง 📉 จาก 75 ปี → 10 ปี
(75 − 10) × 100 = 6,500 ปี
② ช่วงเพิ่มขึ้น 📈 จาก 10 ปี → 80,000 ปี
(80,000 − 10) × 100 = 7,999,000 ปี
รวมเป็น 8,005,500 ปี
หรือประมาณ 8 ล้านปี! 😮
⚠️ ตรงนี้ต้องบอกให้ชัด
ผมเลือกคิดจากอายุขัยที่ลดเหลือ 10 ปี แล้วเพิ่มขึ้นถึง 80,000 ปี ตามลำดับที่จักกวัตติสูตรเล่า
ส่วนกติกา “ทุก 100 ปี อายุขัยเปลี่ยน 1 ปี” เป็นเงื่อนไขที่นำมาใช้เพิ่ม เพราะพระสูตรไม่ได้บอกอัตรานี้หรือจำนวนปีที่ต้องรอไว้โดยตรง
คำอธิบายชั้นหลังบางสายยังกล่าวถึงช่วงที่อายุขัยเพิ่มถึงอสงไขย แล้วจึงลดลงมาเหลือ 80,000 ปี
ถ้าคิดตามเส้นทางนั้น ระยะเวลาก็จะยาวกว่านี้มาก
ตัวเลขราว 8 ล้านปีจึงเป็นผลจากวิธีคิดที่เลือก ไม่ใช่เวลาขั้นต่ำที่ยืนยันได้แน่นอน
ส่วนคำว่า “อยู่ในภัทรกัปเดียวกัน” หมายถึงกัปใหญ่ ซึ่งมีรอบอายุขัยขึ้นลงอยู่ภายในได้หลายรอบ
จึงใช้คำนี้เพียงอย่างเดียวตัดสินไม่ได้ว่าเป็นช่วงขาขึ้นหรือขาลง
(อ้างอิง: พุทธวงศ์ พุทธปกิณณกกัณฑ์ พระไตรปิฎกเล่มที่ 33 และพจนานุกรมพุทธศาสน์ ฉบับประมวลศัพท์ คำว่า “กัป, กัลป์”)
💡 สิ่งที่ผมได้จากการลองคำนวณครั้งนี้
ไม่ใช่ตัวเลข 8 ล้านปี
แต่คือความรู้สึกว่า โอกาสที่เรามีอยู่ตอนนี้มีค่ามาก
🐢 พระพุทธเจ้าทรงเปรียบไว้ว่า
เต่าตาบอดที่ร้อยปีจึงโผล่ขึ้นมาครั้งหนึ่ง จะสอดคอเข้าไปในแอกที่ลอยอยู่กลางมหาสมุทรได้นั้น ยากเพียงใด
การได้เกิดเป็นมนุษย์ก็ยากอย่างนั้น
การที่พระพุทธเจ้าจะอุบัติขึ้นในโลกก็ยาก
การที่พระธรรมวินัยยังรุ่งเรืองอยู่ในโลกก็ยาก
แต่วันนี้… เรามีครบทั้งสามอย่างแล้ว 🪷
ได้เกิดเป็นมนุษย์
พระพุทธเจ้าอุบัติขึ้นแล้ว
และคำสอนของพระองค์ยังอยู่ให้เราศึกษา
(อ้างอิง: ฉิคคฬสูตร ที่ 2 สังยุตตนิกาย มหาวารวรรค พระไตรปิฎกเล่มที่ 19)
วันนี้เรายังให้ทานได้ รักษาศีลได้
ยังเจริญสติ สมาธิ และปัญญาได้
เพื่อค่อย ๆ ลดโลภ โกรธ หลง ในใจของเรา
หากปฏิบัติถูกทางอย่างจริงจัง และเหตุปัจจัยถึงพร้อม
เราก็อาจบรรลุธรรมจนพ้นทุกข์ได้ในพระศาสนานี้
(อ้างอิงเรื่องหนทางปฏิบัติ: มหาสติปัฏฐานสูตร ทีฆนิกาย มหาวรรค พระไตรปิฎกเล่มที่ 10)
🌱 เริ่มได้เลยตั้งแต่วันนี้
✅ ศีลที่รักษาให้มั่นคง
✅ ความดีที่ทำได้ตรงหน้า
✅ เวลาภาวนาที่ลงมือจริง แม้วันละเล็กน้อย
อีก 8 ล้านปีจะเป็นอย่างไร ไม่มีใครรู้
แต่วันนี้ เรายังมีลมหายใจ และยังมีพระธรรมให้ปฏิบัติ
“โอกาสปฏิบัติธรรม คือวันนี้” 🙏
#พระศรีอาริยเมตไตรย #ธรรมะ #ความไม่ประมาท #ศีลสมาธิปัญญา #ปฏิบัติธรรม

10/10/2026

ผมให้ AI ทดสอบว่า DCA กับลงเงินก้อน แบบไหนได้มากกว่า ใช้ข้อมูลจริง 5 ปี ของดัชนี S&P500
รอบแรก ลงเงินก้อนชนะขาด ห่างกันเกือบ 18%
แต่ผลนี้ยังเชื่อไม่ได้ครับ มี 3 จุดที่ต้องเช็กก่อน
เงื่อนไขที่ใช้
🔸 ดัชนี S&P 500 จาก FRED ก.ย. 2564 – ก.ย. 2569
🔸 ลงเงินก้อน 610,000 บาทวันแรก เทียบกับ DCA เดือนละ 10,000 บาท 61 งวด เงินรวมเท่ากัน
ผลรอบแรก (ภาพที่ 1)
🔸 ลงเงินก้อน จบที่ 1,034,288 บาท กำไร 69.6%
🔸 DCA จบที่ 925,862 บาท กำไร 51.8%
เงินต้นเท่ากัน แต่ปลายทางต่างกันกว่า 1 แสนบาท
1️⃣ เทียบกันแฟร์หรือยัง
AI คำนวณถูกทุกบรรทัด แต่การเทียบนี้ไม่แฟร์ครับ
คนที่ลงเงินก้อนได้ ต้องมีเงิน 610,000 บาทตั้งแต่วันแรก ถ้าคนเดียวกันเลือก DCA เงินที่ยังไม่ถึงงวดก็ฝากหรือพักในตราสารระยะสั้นได้ แต่รอบแรกให้เงินส่วนนั้นได้ผลตอบแทนเป็นศูนย์
ผมจึงบอก AI ให้เงินที่รอได้ดอกเบี้ยตั๋วเงินคลังสหรัฐฯ 3 เดือนตามอัตราจริง
🔸 DCA จบที่ 981,796 บาท กำไร 61.0%
🔸 ส่วนต่างหดจากเกือบ 18% เหลือราว 9%
🔸 คิดเป็นเงิน จาก 108,426 บาท เหลือ 52,492 บาท
ลงเงินก้อนยังชนะในช่วงนี้ แต่ห่างกันแค่ราวครึ่งเดียวของที่ผลรอบแรกทำให้เห็น
ถ้าไม่มีใครทักเงื่อนไข คนที่ไม่รู้เรื่องการลงทุนจะไม่มีทางรู้เลย เพราะทุกอย่างดูเรียบร้อยและน่าเชื่อ
2️⃣ กำไรบอกแค่ครึ่งเดียว ต้องดูว่าระหว่างทางเจ็บแค่ไหน (ภาพที่ 2)
ตลอด 5 ปีนี้ คนที่ลงเงินก้อนเคยเห็นพอร์ตลดลงจากจุดสูงสุดหนักที่สุด 25.4%
ส่วน DCA AI ให้ตัวเลขได้ 2 แบบ
🔸 15.8% ถ้าวัดจากมูลค่าพอร์ต
🔸 22.4% ถ้าวัดเทียบกับเงินที่ลงไปแล้ว ณ วันนั้น
แบบแรกดูดีกว่า เพราะเงินใหม่ที่เติมเข้าทุกเดือนช่วยดันมูลค่าพอร์ตขึ้น แม้ตลาดกำลังลง
ทั้งสองแบบไม่ผิดครับ แต่ถ้า AI ให้ตัวเลขมาตัวเดียว ต้องถามกลับว่าวัดแบบไหน
เรื่องนี้สำคัญกว่าที่คิด กำไรที่มากกว่าของเงินก้อน แลกมากับช่วงที่ต้องทนเห็นเงินทั้งก้อนลดลงหนักกว่า
คนที่ลงเงินก้อนแล้วทนไม่ไหว ขายทิ้งตอนตลาดลง จะได้ผลแย่กว่าตัวเลขในตารางมาก
3️⃣ ช่วงเวลาที่เลือก
5 ปีนี้ดัชนีขึ้นมาราว 70% ในตลาดที่ขึ้นเป็นส่วนใหญ่ เงินก้อนมักชนะ เพราะเงินอยู่ในตลาดนานกว่า
แต่ถ้าวันเริ่มต้นอยู่ก่อนตลาดลงแรงพอดี ผลอาจกลับด้าน
ผลทดสอบช่วงเดียว จึงตอบได้แค่ว่า "ช่วงนั้นใครชนะ"
ถ้าจะให้ AI ตอบคำถามที่มีประโยชน์กว่านี้ ลองสั่งแบบนี้ครับ
"ทดสอบซ้ำโดยเลื่อนวันเริ่มต้นทีละเดือน ย้อนหลังให้ได้มากที่สุดเท่าที่มีข้อมูล แล้วบอกว่าเงินก้อนชนะกี่ % ของทุกช่วง และในช่วงที่แพ้ แพ้หนักสุดเท่าไร"
คำตอบแบบนี้บอกได้ทั้งโอกาสชนะ และความเจ็บถ้าเลือกจังหวะผิด ซึ่งเป็นสิ่งที่ต้องรู้ก่อนตัดสินใจจริง
ภาพที่ 3 ผมสรุปเป็น 4 ข้อที่เช็กทุกครั้งก่อนเชื่อผลทดสอบจาก AI บันทึกเก็บไว้ใช้ได้เลยครับ
ผลนี้ไม่ได้บอกว่าควรลงเงินก้อนนะครับ
คนทำงานส่วนใหญ่ไม่ได้มีเงินก้อนตั้งแต่วันแรก มีแค่เงินที่เก็บได้ทุกเดือน สำหรับคนกลุ่มนี้ DCA คือวิธีที่เข้ากับชีวิตจริงที่สุด เพราะได้ลงทุนทันทีที่มีเงิน ไม่ต้องรอเก็บให้ครบก้อน และไม่ต้องเดาจังหวะ
คำถามที่ถูกคือ "วิธีไหนเหมาะกับเงินและชีวิตของเรา"
ข้อจำกัด: ดัชนีไม่รวมเงินปันผล ไม่คิดค่าเงิน ค่าธรรมเนียม และภาษี และเป็นข้อมูลช่วงเดียว
เคสเต็มพร้อม prompt ให้ลองทำเองอยู่ในบทเสริมของ ebook ครับ
ติดตามเพจไว้ได้เลยครับ มีวิธีใช้ AI กับการลงทุน และจุดที่ต้องเช็กก่อนเชื่อ AI มานำเสนอให้อย่างต่อเนื่องครับ
#ใช้AIลงทุนอย่างรู้ทัน

09/10/2026

อย่าให้ AI ช่วยหาหุ้นปันผล ด้วย prompt แค่นี้ครับ
"ช่วยเลือกหุ้นปันผลดี ๆ ให้หน่อย 3–5 ตัว"
AI ตอบได้ทันที และคำตอบดูดีด้วย แต่มีอย่างน้อย 4 จุดที่คำตอบแบบนี้พาเราพลาดได้
🔸 AI มักเลือกจาก yield สูงก่อน ทั้งที่ yield สูงบางครั้งเกิดจากราคาหุ้นร่วง หรือปีนั้นมีปันผลพิเศษครั้งเดียว ปีหน้าอาจไม่ได้เท่าเดิม
🔸 ตัวเลขอาจเก่า ถ้า AI ไม่ได้ค้นเว็บ ตัวเลขจะมาจากความจำ และมักไม่บอกว่าเป็นข้อมูลปีไหน
🔸 AI ไม่รู้ว่าเราต้องการอะไร อยากได้เงินสดตอนนี้ หรืออยากให้ปันผลโตไปอีก 10 ปี ถือได้นานแค่ไหน ราคาลงเท่าไรถึงจะเริ่มนอนไม่หลับ
🔸 ไม่มีเกณฑ์ ได้รายชื่อมา แต่ไม่รู้ว่าเลือกด้วยเหตุผลอะไร จะตรวจต่อก็ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน
แล้วควรถามแบบไหน
ผมลองทำให้ดูเป็น 4 ขั้นครับ (ภาพที่ 1)
1️⃣ บอกบริบทของเราก่อน
เป้าหมาย ระยะเวลาถือ และราคาลดลงได้แค่ไหนโดยไม่ขายทิ้ง
2️⃣ ตั้งเกณฑ์หุ้นปันผลเอง
เช่น จ่ายปันผลต่อเนื่อง 5 ปี สัดส่วนจ่ายปันผลไม่เกิน 75% ของกำไร กระแสเงินสดอิสระพอจ่ายปันผล หนี้ไม่สูง
และบอกข้อยกเว้นด้วย ธนาคารต้องดูเงินกองทุนและหนี้เสียแทน หุ้นวัฏจักรต้องดูกำไรทั้งรอบ ไม่ใช่ปีที่ดีที่สุด
3️⃣ ตั้งกติกาเรื่องข้อมูล
ทุกตัวเลขต้องบอกปีและแหล่งที่มา ไม่มีข้อมูลให้บอกว่าไม่มี ห้ามเดา และแยกปันผลพิเศษออก
4️⃣ ตรวจคำตอบด้วยตัวเอง
เปิดเทียบกับเว็บตลาดหลักทรัพย์ หรือแบบ 56-1 One Report ของบริษัท อย่างน้อยเรื่องปันผลย้อนหลัง กำไร และหนี้
prompt ที่ผมใช้อยู่ในภาพที่ 2 ผลที่ได้อยู่ในภาพที่ 3 ครับ AI ตรวจหุ้น 12 ตัว เหลือ 5 ตัวที่ผ่านเกณฑ์มากที่สุด
จุดที่สำคัญกว่ารายชื่อ คือ AI บอกข้อจำกัดของข้อมูลกลับมาด้วย เพราะเราตั้งกติกาไว้ในข้อ 3️⃣
🔸 เว็บตลาดหลักทรัพย์โหลดตารางไม่ขึ้น ตัวเลขส่วนใหญ่จึงมาจากเว็บรวบรวมข้อมูลต่างประเทศ ยังไม่ได้เทียบกับงบจริง
🔸 หุ้นธนาคารตัวหนึ่ง yield เป็น 5.1% ถ้าคิดจากปันผลปกติ แต่เป็น 7.5% ถ้าคิดจากเงินที่จ่ายจริง 12 เดือน ต้องเปิดดูเองว่าส่วนต่างเป็นปันผลพิเศษหรือไม่
ถ้าถามแบบสั้น เราจะได้ตัวเลขเดียวที่ดูมั่นใจ และไม่รู้เลยว่ามีจุดนี้ซ่อนอยู่
อีกเรื่องที่ควรรู้ ถ้าเอา prompt เดียวกันไปถาม AI ตัวอื่น หรือถามตัวเดิมอีกรอบ ผลอาจไม่เหมือนกัน เพราะ AI แต่ละตัวคิดคนละแบบ และค้นเจอแหล่งข้อมูลต่างกัน
ผลที่ได้จึงเป็นจุดเริ่มต้นของการศึกษาต่อ ยังไม่ใช่คำตอบสุดท้าย ตัวเลขทุกตัวควรตรวจด้วยตัวเองอีกครั้งก่อนตัดสินใจ
โพสต์นี้ไม่ได้แนะนำหุ้นตัวไหนนะครับ เป้าหมายและข้อจำกัดของแต่ละคนต่างกัน หุ้นที่เข้ากับบริบทในตัวอย่างนี้ อาจไม่เข้ากับบริบทของคุณ
ที่อยากให้เห็นคือกระบวนการคิด ตามหลักที่ผมใช้สอนในคอร์ส AI Workflow Investor Program ให้ AI ช่วยทำงานหนัก แล้วเรารู้ว่าต้องเช็กตรงไหน
prompt ตัวเต็มอยู่ในคอมเมนต์แรกครับ ปรับบริบทและเกณฑ์ให้เป็นของตัวเองก่อนใช้
รายละเอียดคอร์สอยู่ที่นี่ครับ
👉 ai.thanaphatacademy.com/course

08/10/2026

คำตอบจาก AI ที่อันตรายที่สุด คือคำตอบที่ดูครบจนเราไม่คิดจะเช็กครับ
ebook "อย่าใช้ AI ช่วยลงทุน ถ้ายังไม่อ่านเล่มนี้" สอนว่าต้องถาม AI ยังไง และต้องเช็กตรงไหน ก่อนเอาคำตอบไปใช้กับเงินจริง
👉 ai.thanaphatacademy.com/ebook · 490 บาท · อ่านบทตัวอย่างฟรีก่อนได้
ลองนึกภาพนี้ครับ
คุณถาม AI ว่ากองทุนที่กำลังจะซื้อ เก็บค่าธรรมเนียมเท่าไหร่ ได้ตัวเลขชัดเจน พร้อมคำอธิบายอ่านง่าย
ปกติก็คงเชื่อแล้วกดซื้อ
แต่ครั้งนี้คุณถามต่ออีกข้อว่า "ตัวเลขนี้มาจากเอกสารฉบับไหน" แล้วเปิด Fact Sheet ดูเอง
ตัวเลขไม่ตรงกัน เพราะ AI ใช้ข้อมูลจากเอกสารฉบับเก่า
ห้านาทีนั้น ทำให้คุณไม่ต้องตัดสินใจจากข้อมูลผิด
เรื่องแบบนี้เกิดได้ แม้กับคนที่ใช้ AI คล่องแล้ว
🔸 ตัวเลขผลตอบแทนที่เป็นของปีอื่น มาด้วยน้ำเสียงมั่นใจเท่ากับตอนที่ตอบถูก
🔸 คำตอบมีลิงก์ประกอบ แต่ต้นทางไม่ได้พูดแบบนั้นจริง
🔸 Backtest ที่คำนวณถูกทุกบรรทัด แต่ตั้งเงื่อนไขเทียบไม่แฟร์ จนส่วนต่างดูมากเกินจริงเกือบเท่าตัว (พรุ่งนี้ผมจะเล่าเคสนี้แบบเต็ม ๆ ครับ)
AI เก่งพอจะช่วยงานลงทุนได้จริงแล้ว ที่ยังขาดคือเราต้องรู้ว่าจุดไหนต้องเช็ก
ในเล่มมี
✅ วิธีใช้ AI ตั้งแต่คัดหุ้น อ่านงบ อ่าน Fact Sheet ติดตามข่าว จนถึงจัดพอร์ต 135 หน้า ฉบับปรับปรุง ต.ค. 2569
✅ เช็กลิสต์จับจุดที่ AI มักพลาดในงานลงทุน
✅ Prompt Pack 40 ข้อ กดคัดลอกแล้ววางใน ChatGPT ได้เลย
🎁 แถม ebook "Wall Street รอคุณอยู่ คุณพร้อมหรือยัง?" 461 หน้า
ราคา 490 บาท สั่งซื้อจากลิงก์ด้านบนได้เลยครับ
#ใช้AIลงทุนอย่างรู้ทัน

07/10/2026

Prompt ดีแค่ไหน ถ้าไม่รู้เรื่องลงทุน ก็ไม่รู้ว่า AI ตอบถูกหรือผิดครับ
วันนี้ผมเปิดรับสมัครคอร์ส AI Workflow Investor Program — ใช้ AI ลงทุนครบทุกขั้น ตั้งแต่วางแผนการเงินจนจัดพอร์ต
👉 ai.thanaphatacademy.com/course · early bird 1,490 บาท ถึงเสาร์ 31 ต.ค.
ที่ทำคอร์สนี้ เพราะมีหลายคนอยากให้ผมสอนใช้ AI กับหุ้นและกองทุนด้วย
และผมเห็นว่าสำหรับการลงทุน การรู้ prompt อย่างเดียวยังไม่พอ
AI ตอบเรื่องลงทุนได้คล่องและฟังมีเหตุผลเสมอ ถ้าไม่มีพื้นความรู้การลงทุน ก็แยกไม่ออกว่าคำตอบไหนใช้ได้ คำตอบไหนต้องเช็กก่อน สุดท้ายก็ต้องเชื่อทุกอย่างที่ AI บอก
คอร์สนี้จึงสอน 4 เรื่องไปพร้อมกัน
① ความรู้การเงินการลงทุนที่ต้องใช้ในแต่ละขั้น
② ใช้ AI ให้ได้งานจริง รู้ว่างานไหน AI ช่วยได้ งานไหนไม่ควรพึ่ง
③ ตรวจคำตอบของ AI ก่อนเอาไปใช้กับเงินจริง
④ หลักการใช้ AI ที่ยังใช้ได้ แม้เครื่องมือจะเปลี่ยนเร็วแค่ไหน ไม่ต้องรีบตามกระแสทุกครั้ง
ทั้งหมดเรียงตามลำดับที่ลงทุนจริง 8 ขั้น
1. วางแผนการเงินก่อนลงทุน
2. วิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน หุ้นและกองทุน
3. ติดตามข่าวที่กระทบพอร์ต
4. เลือกกลยุทธ์ที่เหมาะกับตัวเอง
5. ทดสอบกลยุทธ์ย้อนหลังเบื้องต้น
6. จัดพอร์ตและวางแผน DCA
7. ติดตามและทบทวนพอร์ต
8. วิเคราะห์ทางเทคนิคเบื้องต้น
เรียนจบมีเครื่องมือ 4 ชิ้นที่กรอกข้อมูลของตัวเอง แผนการเงิน ใบวิเคราะห์หุ้นและกองทุน กลยุทธ์ของฉัน และแผนพอร์ต (2 ชิ้นแรกใช้ได้ทันทีหลังสมัคร)
🎓 AI Workflow Investor Program
• สอนสดออนไลน์ 2 ครั้ง อาทิตย์ 15 และ 29 พ.ย. 2569 · 13:00–16:30 น.
• ดูคลิปย้อนหลังได้ตลอด ติดธุระวันไหนก็ตามทันได้
• สมัครแล้วดูคลิป AI101 ได้ทันที ไม่เคยใช้ AI ก็เรียนทัน
• แถมชุด ebook 2 เล่ม (อัปเดตฟรี 1 ปี) + Prompt Pack 40 ข้อ
ราคา early bird 1,490 บาท ถึงเสาร์ 31 ต.ค. 2569 หลังจากนั้น 1,690 บาท
สอนโดยผู้วางแผนการลงทุนที่มีใบอนุญาต ประสบการณ์สอนในวงการการเงินมากกว่า 15 ปี
คะแนนประเมินวิทยากรเฉลี่ย 97.6% จากผู้เรียนในสถาบันการเงินกว่า 3,000 ใบประเมิน (ปี 2567–2569)
คอร์สนี้ไม่แนะนำหุ้นรายตัว ถ้าอยากได้รายชื่อหุ้นน่าซื้อ อาจไม่เหมาะครับ
สมัครได้จากลิงก์ด้านบนเลยครับ
#ใช้AIลงทุนอย่างรู้ทัน

07/10/2026

เงินเฟ้อ 2.82% แต่ทำไมเรารู้สึกว่าของแพงกว่านั้น และเงินฝาก 1 ล้านของเราเสียอำนาจซื้อไปเท่าไร

ลองใช้ AI คำนวณ "เงินเฟ้อของบ้านเรา" ดูครับ คัดลอกไปวาง แล้วแก้ในวงเล็บเป็นตัวเลขของตัวเอง

"ค่าใช้จ่ายต่อเดือนของผมแบ่งคร่าว ๆ ดังนี้ [อาหาร / ค่าเดินทาง น้ำมัน / ค่าบ้าน / ค่าเรียนลูก / อื่น ๆ พร้อมจำนวนเงิน]
ใช้ตัวเลขเงินเฟ้อไทยล่าสุดแยกตามหมวด ช่วยประมาณว่าค่าใช้จ่ายของผมแพงขึ้นปีละกี่ %
แล้วเทียบกับดอกเบี้ยเงินฝากที่ผมได้ [ใส่อัตรา] ว่าผลตอบแทนที่แท้จริงเป็นเท่าไร
บอกด้วยว่าใช้ข้อมูลเงินเฟ้อของเดือนไหน"

บรรทัดสุดท้ายสำคัญครับ AI บางครั้งหยิบตัวเลขเงินเฟ้อของปีก่อนมาใช้โดยไม่บอก ถ้าเดือนที่ AI บอกไม่ใช่เดือนล่าสุด ให้แก้ก่อนอ่านผลต่อ

ที่มา: ข้อมูลกระทรวงพาณิชย์ ผ่านอินโฟเควสท์ · ฐานเศรษฐกิจ · โพสต์ทูเดย์ · PPTV · ดอกเบี้ยเงินฝาก อินโฟเควสท์ (2 ต.ค. 2569)
เพื่อการศึกษาการใช้ AI ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน

#ใช้AIลงทุนอย่างรู้ทัน

ที่อยู่

Ramkhamheang Road
Bangkok

เว็บไซต์

https://trading.thanaphatacademy.com/self-check/

แจ้งเตือน

เป็นคนแรกที่รู้ข่าว: เราจะส่งอีเมลแจ้งเมื่อ อ.ใหม่ ธนภัทร นักลงทุนอารมณ์ดี โพสต์ข่าวสารและโปรโมชั่น อีเมลของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น และคุณสามารถยกเลิกการรับข่าวสารได้ทุกเมื่อ