TAcc+, 愛國東路22號3樓銳企辦公室 (2026)

25/08/2026

📢 【經濟部中小微企業專屬 LINE@ 正式上線！】

政府輔導資源、補助貸款資訊一鍵全掌握！經濟部中小及新創企業署推出「經濟部馬上辦服務中心」官方 LINE@，提供全天候 4 大核心服務：

🔍 關鍵智慧查找：輸入關鍵字，即查數位/淨零轉型、研發補助、融資投資等資源
🔍 線上 AI 客服：即時回答企業經營常見問題與導引
🔍每週二/四即時推播：補助、貸款、培訓課程、展覽競賽不漏接
🔍數位串聯跳轉：一鍵直通碳服務等特定專案平台

👉 立即加入官方好友：
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免付費洽詢專線：0800-280-280

歡迎轉發給身邊創業、經營中小微企業與新創的夥伴！💡

21/08/2026

【TAcc+ 大師開講｜AI 時代的價值創造】

AI 正在快速改變產業、組織與每個人的工作方式，但真正關鍵的問題，已經不只是「如何使用 AI」，而是——在 AI 時代，我們如何持續創造不可被取代的價值。

當 AI 能處理大量資訊、協助決策，甚至逐步參與任務執行時，個人、企業與新創團隊都需要重新思考：未來真正值得累積的能力是什麼？企業該如何重塑服務與商業模式？台灣又能如何在全球 AI 競爭中找到關鍵位置？

這次 TAcc+ 大師開講，我們邀請到台灣科技推手、AI 引路人——陳良基教授，以《AI 時代的價值創造》為題，從科技發展、產業變革與人才培育的角度，帶領大家重新理解 AI 浪潮下的機會、挑戰與下一步行動。

📢 本場活動，我們邀請到——陳良基教授
國立臺灣大學電機工程學系名譽教授｜前科技部部長｜前教育部政務次長｜前臺灣大學副校長
陳良基教授長期橫跨高等教育、科技政策、半導體、AI 產業布局與人才培育等領域，不僅深耕學術研究與產學合作，也曾參與推動台灣科技創新與 AI 發展的重要布局。

如果你正在關注 AI 發展、企業轉型、創新創業，或想為團隊找到下一階段的成長方向，這場活動將帶你重新思考 AI 時代下的價值創造與未來行動方向。

誠摯邀請所有關心 AI、科技創新、產業轉型與新創發展的夥伴，一起參與本次 TAcc+ 大師開講！

活動資訊：
📅 時間：2026/9/11（五）13:00–17:00
📍 地點：集思交通部國際會議中心 201室

🔗 報名連結：https://www.accupass.com/event/2608040340497924520660

#大師開講

11/08/2026

🚀【2026 TAcc+ Create Batch 10 Demo Day 圓滿落幕】

2026 TAcc+ Create Batch 10 Demo Day 於 7 月 29 日圓滿落幕！

本次活動集結 30 組來自 AI、深科技、生醫及永續科技等領域的新創團隊，透過 Pitch 發表與成果展示，呈現團隊在產品、市場及商業發展上的階段性成果。

活動當日吸引超過 200 位貴賓、投資人、企業及創業生態圈夥伴蒞臨參與，透過現場交流與團隊互動，深入了解新創的技術應用、產品發展與商業潛力，也為後續投資、產業合作及市場鏈結創造更多機會。

特別感謝 #經濟部中小及新創企業署對 TAcc+ 計畫的持續支持，讓 TAcc+ Create 得以持續陪伴新創團隊精進商業策略、市場布局與募資準備，並透過 Demo Day 等交流場域，鏈結更多產業、資金與市場資源。

本次 Demo Day 亦獲得媒體與各界關注，感謝 #經濟日報、、、 #創業小聚、 #台灣時報、 #中國時報、 #銳新聞、 #中華日報、 #立報、、 #科技島等媒體夥伴的報導，從不同面向記錄本屆團隊的創新成果與發展動能，讓更多新創團隊、技術與應用被看見。

同時，也誠摯感謝每一位蒞臨現場的貴賓、投資人、企業及創業生態圈夥伴，以及全力投入的 30 組新創團隊，共同成就本次 Demo Day。

成果發表雖已告一段落，團隊的發展仍持續向前。未來，TAcc+ 也將持續協助團隊拓展市場、鏈結資源與發展合作機會，延續本次 Demo Day 所建立的交流與連結。

再次感謝所有參與及支持 2026 TAcc+ Create Batch 10 Demo Day 的夥伴！

#科技新創 #創新創業

24/07/2026

🌱🩺 【2026 TAcc+ Create #10 Demo Day｜大健康 × 綠色科技團隊搶先看】

健康與永續，正逐漸成為全球創新發展的重要方向。

本屆 TAcc+ Create #10 Demo Day，除了 AI 與深科技外，也集結了一群致力於改善生活品質、推動產業永續的新創團隊，透過創新技術回應醫療照護、循環經濟及淨零轉型等重要挑戰。

本次搶先公開的團隊應用涵蓋：
🔹 AI 醫療與智慧照護
🔹 精準醫療與新藥研發
🔹 數位健康與健康管理
🔹 功能性食品與預防醫學
🔹 永續材料與循環經濟
🔹 智慧農業與綠色供應鏈

從提升醫療效率、改善照護體驗，到降低資源浪費、推動循環利用，這些團隊正以創新技術回應市場需求，也為健康生活與永續發展帶來更多可能。

🚀 2026 TAcc+ Create #10 Demo Day
📅 7/29 盛大登場
30 家新創團隊將展示商業驗證成果與未來發展潛力，誠摯邀請投資人、企業及創業生態圈夥伴蒞臨交流，共同探索更多合作與創新機會。
👉 活動報名：https://www.accupass.com/event/2607070802011786722764

期待與大家在 Demo Day 相見！

21/07/2026

🚀【2026 TAcc+ Create #10 Demo Day｜AI × 深科技團隊搶先看】

AI 浪潮持續推動產業轉型，而真正能創造價值的創新，來自技術與市場需求的深度結合。

距離 Demo Day 越來越近，我們將陸續介紹本屆參與團隊。首波登場的是 AI × 深科技領域團隊！
從生成式 AI、Edge AI、企業 AI，到高效能運算、通訊技術與智慧製造，本次登場的新創團隊正以技術突破回應產業挑戰，打造下一階段的創新應用與商業可能。

本次搶先公開的團隊涵蓋多元應用場景：
🔹 AI 財會與企業營運
🔹 行銷科技與智慧零售
🔹 運動科技與智慧旅遊
🔹 企業 AI、Edge AI 與資安應用
🔹 智慧製造與人機協作
🔹 AI 晶片、通訊與核心技術

每一項技術創新的背後，都是團隊對產業痛點的洞察與驗證，也代表新創從技術研發走向市場落地的重要一步。

搶先認識本屆 TAcc+ Create #10 Demo Day AI × 深科技團隊，探索他們如何將創新技術轉化為實際應用，並在現場與創業團隊、投資人及產業夥伴交流。

🚀 2026 TAcc+ Create #10 Demo Day 將於 7/29 盛大登場
30 家新創團隊將展示商業驗證歷程與未來發展潛力，誠摯邀請您蒞臨現場，與下一波創新力量交流連結！
👉 活動報名：https://www.accupass.com/event/2607070802011786722764

接下來，我們也將陸續介紹大健康 × 綠色科技團隊，敬請持續關注！

20/07/2026

TAcc+ Propel 正式開跑🔥暨始業式第一堂課程回顧✍🏻

首先恭喜每一位入選 Propel 計畫的夥伴！很開心能在始業式與大家相見。今天不僅象徵計畫正式啟動，更代表各位創業旅程邁向下一階段的重要里程碑。接下來幾個月，TAcc+ 教練團隊將陪伴各位釐清發展方向、優化商業模式、制定市場策略，共同迎接 GenAI 時代帶來的機會與挑戰。

首堂課程由 TAcc+ 王崇智 Gary 執行長，帶來「AI 商業模式專題演講」，深入探討 GenAI、AI Agent 及 Physical AI 的快速發展如何重新定義產業競爭與企業價值創造方式。

GenAI 的崛起不僅是一場技術革新，更是一波跨產業的結構性轉型。對企業而言，關鍵不再只是導入 AI 工具，而是重新思考組織、流程與商業模式；對新創而言，技術快速演進也創造了重新切入市場、建立新價值鏈的機會。在 AI 驅動的產業變革中，理解趨勢、掌握技術演進，並將技術轉化為商業價值，將成為下一階段競爭力的核心。

1. GenAI -- 新一代通用技術帶來的典範轉移
GenAI 被視為繼蒸汽機、內燃機、電氣化及電腦之後的新一代通用技術。然而，與過去技術革命不同，GenAI 並非從單一產業逐步擴散，而是建立於成熟的網際網路之上，使其具備快速普及與跨產業滲透的能力，正在重新定義各產業的價值創造方式。
更重要的是，GenAI 所帶來的衝擊與過去對自動化的認知截然不同。傳統觀點普遍認為，自動化主要取代重複性、低技術門檻的工作；然而最新研究卻揭露出，高教育程度、高薪知識工作反而具有更高的自動化潛力，顛覆了既有認知，也重新定義了未來人才競爭力。
Google X Mo Gawdat 曾提過：「AI 已不再只是被動工具，而是一個以指數速度進化的感性新物種。」這意味著，企業真正需要思考的不只是如何使用 AI，而是如何在 AI 持續演化的環境中重新設計組織、流程與商業模式。

2. 跨域創新 -- 面對未知的新競爭力
下一波科技與產業的發展方向，將以「提供以人為本的前瞻性問題解決之道」為核心。面對 GenAI 帶來的快速變革，「 #跨領域整合」與「 #面對未知問題的創新能力」將成為企業與新創的重要競爭力。過去，各產業累積的專業知識更像是構築前瞻性問題解決方案的技術元件；然而，未來真正的競爭優勢，將來自於整合不同領域知識、重新定義問題，並提出因應未知挑戰的創新解方。
而這也意味著，過去倚賴的常規線性規劃與最佳化路徑的思維模式，將難以應對下一波未知浪潮。Gary 分享的 Pachinko 釘釘子原則提供了另一種策略思維：在高度不確定的環境中，無法預先規劃唯一明確的路徑，而是需要透過持續嘗試、累積有效經驗，逐步建立具備方向感的行動路徑，並在快速迭代中找到適合的發展方向。

3. AI 自動化 S 曲線-- AI時代新創成長三階段的重新設計
大多數 AI 新創公司在業務週期中必須走截然不同的發展路徑，因為生成式 AI 帶來了顛覆性改變，影響了客戶需求、軟體編碼，到數據收集與分析模式，以及市場競爭格局。新路線可表示為三階段的「」。初期不要等 AI 技術成熟，而是直接用 #護欄（Guardrails）的方式限定 AI 的應用範圍（這種做法如同早期語音辨識技術尚未成熟時，並未直接應用於整間餐廳，而是先行導入得來速 Drive-thrus 點餐等特定情境，在可控範圍內創造價值。）或者是仰賴人工填補 AI 技術的差距，參與驗證、修正與品質控管，以在競爭激烈的環境中先佔據一席之地；第二階段，持續提升 AI 技能並優化工作流程，隨著經驗累積與客戶流程AI化的掌握，AI自動化逐步提升，產品品質和客戶滿意提升；最後階段，當 AI 能可靠地取代人類勞動力時，企業已經憑藉優化的 AI 解決方案以及滿意客戶而佔據市場。隨著愈來愈多工作被 AI 產品化與自動化，產品及服務的毛利率也將持續提升。
以語音轉錄公司 Verbit 為例，其便是透過結合 AI 與人工的校正，成功將轉錄準確率提升至 99.9%。在人機協作模式下，人類不再負責完成所有工作，而是專注於品質控管、例外處理及 AI 持續優化等高價值任務，加速 AI 邁向全自動化。另一方面，它開始收購還依賴人工的同業公司，以極低成本取得客戶名單。
這也反映出，企業真正需要重新設計的，不只是 AI 工具本身，而是整個工作流程與人機協作介面。唯有重新思考流程設計與角色分工，才能真正釋放 AI 所帶來的營運效益與規模優勢。

4. 從導入應用走向企業級 AI 戰略
GenAI 已正式從技術驗證階段走向 #企業規模化部署。企業不再將 AI 視為單一部門的創新專案，而是透過集中化的 IT 與事業單位來支付 AI 模型與應用，使 AI 真正成為企業基礎設施的一部分，而非短期的技術轉型口號。
另一方面，企業也逐漸由單一模型策略轉向多模型策略，根據不同情境靈活配置不同模型，以降低供應商風險、最佳化成本與提升治理能力。這代表企業競爭焦點已不再是「選哪一個模型」，而是如何建立可持續演進的 AI 平台能力。
此外，隨著基礎模型能力快速提升，企業內部自行開發 AI 應用的比例正逐漸下降，轉而採用第三方 AI 解決方案。然而，第三方應用若僅建立於模型能力之上，其競爭優勢將持續受到挑戰；真正具備 #長期護城河的，將是深度整合 #產業知識、 #工作流程與 #企業資料的垂直應用。

5. AI Agent：技術堆疊與控制平面的形成
AI Agent 並非單一模型或產品，而是一套建立於大型語言模型（LLM）之上的完整系統，其核心能力來自推理（Reasoning）、記憶（Memory）、工具互動（Tool Use）及規劃（Planning），能夠代表使用者自主完成複雜任務。然而，一個真正可商業化的 AI Agent，並非僅仰賴模型本身，而是需要完整技術堆疊（Tech Stack）的支撐，涵蓋基礎設施、模型與記憶、工具整合、流程編排與多代理協作，以及最終的應用介面與使用者體驗。
因此，AI 時代的競爭焦點正逐漸從「模型能力」轉向「 #系統能力」。企業真正需要建立的，不只是採用高效能模型，而是具備整合與管理整體 AI 生態系的能力，包括模型調度、資料流管理、安全治理與代理協作等控制平面。未來具備長期競爭優勢的企業，將不只是擁有更強大的模型，而是能透過系統整合與平台治理能力，打造可持續演進的 AI 應用生態。

6. 從傳統服務、SaaS 到 AI Native：商業模式的重新定義
過去，企業價值創造模式主要歷經兩次重大演進。第一階段的傳統服務模式以「人力驅動成果交付」為核心，企業透過專業能力提供客戶解決方案。但由於高度依賴人力的投入，規模擴張必然伴隨成本同步增加，導致商業模式難以突破線性成長的限制，毛利率通常受限於約 30% 的水準。
第二階段則是以 SaaS 為代表的純軟體模式。企業透過標準化軟體產品交付工具能力，將邊際成本大幅降低，使服務擴張不再與人力投入同步增加，創造接近零邊際成本的規模經濟，毛利率上限因此提升至 80% 以上。然而，SaaS 模式本質上仍是「提供工具」，最終價值創造仍需由使用者透過自身流程來完成。
而在 AI Native 時代，商業模式正進一步從「交付工具」轉向「 #交付成果」。AI 不再只是提升使用者效率的輔助工具，而是開始直接承接完整工作流程，例如文件生成、客戶服務與業務執行。企業提供的不再只是軟體工具，而是一個可衡量、可驗證的商業結果。
相較於傳統服務模式依賴人力擴張，AI Native 服務透過重新設計工作流程，將大量標準化與重複性任務交由 AI 執行，人類則轉向扮演專業判斷、品質驗證與例外處理 Human-in-the-Loop 的角色。雖然其毛利率潛力未必完全等同於純軟體模式，但 AI Native 正逐步打破服務模式與軟體模式之間的界線，讓企業能在交付高價值成果的同時，也具備接近軟體規模化的成長潛力，開啟下一代商業模式的新範式。

7. AI Native 商業落地關鍵：建立可規模化的 AI 營運模式
AI Native 商業模式的成功關鍵，不只是將 AI 導入既有流程，而是建立一套能持續優化、規模化交付成果的營運系統。AI 新創在早期發展階段，需要同時兼顧品質控制、客戶驗證與營運效率，避免陷入以人力支撐 AI 缺陷的傳統服務模式。
首先， #一致性優先於速度。企業客戶可以接受較慢的流程或較高的價格，但無法接受不可預測的品質波動。對 AI 服務而言，穩定且可控的輸出品質，是建立客戶信任與商業化規模的前提。
其次， #嚴格控制早期試點範圍。新創不應過早追求客戶數量，而應優先聚焦於有限場景中驗證模型能力與流程設計。過度擴張試點規模，容易使團隊陷入大量人工補位的窘境，反而窒礙 AI 系統本身的價值。
第三， #以價值為基礎的成果定價。AI Native 企業應避免沿用傳統服務業按人力或工時計價的模式，而應根據實際交付成果收費，例如每完成一筆貸款處理或是完成一項業務流程。如此才能將 AI 帶來的效率提升，直接轉化為企業營收增長與財務績效上的實際價值。
此外，建立即時營運回饋機制也是 AI 服務規模化的關鍵。將第一線服務交付者與產品開發團隊緊密連結，透過持續收集使用回饋與系統數據，加速模型、流程與產品迭代。
最終，AI Native 企業真正的核心競爭力在於打造「」。透過持續優化產品與流程，降低模型、主機與人力等三大銷售成本（COGS），使成本結構隨規模擴張而下降，進而形成傳統服務模式無法達成的新型規模效應。
然而，AI 並非傳統服務業轉型的捷徑。透過併購既有服務企業再疊加 AI，往往難以創造真正的 AI Native 模式，因為產品市場的契合度與既有組織文化並無法單純透過收購取得。真正成功的 AI Native 企業，需要從底層重新建構產品與營運系統，讓 AI 成為價值創造流程的核心，而非傳統服務模式上的附加工具。

8. AI 驅動科學-- 從知識生成走向知識創造
GenAI 正帶領人類邁向一個全新的時代。人類一生所能累積的知識量約莫相當於五萬本書，但在生成式 AI 的世界裡，模型所能吸收與運用的知識規模則可達至五億本書。如此龐大的知識容量，不僅大幅提升資訊處理與分析能力，更開始成為推動新材料、新藥物、新技術，甚至新法規與新策略誕生的重要基礎。
AI 的角色也因此從過去的內容生成工具，逐步演變為知識創造的加速器。其應用已不再侷限於聊天介面中的文字生成，而是開始深入科學研究與技術研發，參與新物質、新藥物及新技術的探索與設計。例如，在藥物研發領域，Anthropic 內部團隊利用 Mythos 5 系統，在降低人工介入的情況下，大幅提升藥物設計效率；在蛋白質科學領域，生成式 AI 則已能進行高精度蛋白質結構預測、藥物分子交互作用模擬，並結合多模態生成模型實現從零開始的生命設計。
隨著 AI 能力持續提升，其應用範圍正逐步涵蓋從結構預測、靶點辨識、候選分子設計到藥物優化等生命科學研發流程，最大程度縮短從實驗室研究到臨床驗證的時間。這也代表 GenAI 的價值不再只是提升資訊處理效率，而是開始成為推動科學突破與重新定義生命科學邊界的重要力量。

9. 重新定義生命科學的可能性
GenAI 的快速發展不僅加速工作流程變革，也正在推動生命科學邁向新的階段。透過強大的資料分析與模擬能力，AI 正協助科學家探索逆轉老化的可能性。
近年來，長生不老技術逐漸成為重要研究方向。David Sinclair 所創辦的 Life Biosciences 致力於探索 #表觀遺傳重編程（Epigenetic Reprogramming）技術，延續山中伸彌所發現的 iPS 細胞概念，試圖透過重新調節細胞狀態，使失序的細胞恢復更年輕、更具功能性的特徵。
在 AI 的加持下，研究人員能更快速分析基因、蛋白質與臨床數據，加速治療標的探索與藥物開發流程。這也顯示 GenAI 的影響已超越產業效率提升，正逐步成為推動生命科學突破、重新定義人類健康與壽命邊界的重要力量。

GenAI 所帶來的，不只是一次技術革新，而是一場橫跨商業模式、企業營運、產業結構與人類工作方式的系統性重構。它重新定義了企業的價值創造方式，也重新劃分了人類與 AI 在工作中的角色與邊界。

對企業而言，未來的競爭將不再只是導入 AI，而是能否重新設計工作流程、建立 AI Native 的商業模式，並打造持續演進的人機協作能力；對新創而言，這場產業洗牌同時也是前所未有的機會，任何能夠快速辨識市場弱訊號、善用 AI 技術、整合跨域知識並持續迭代商業模式的團隊，都有機會在新一輪產業重組中建立新的競爭優勢。

正如 Gary 在課程中所強調，AI 時代真正稀缺的能力，將不只是技術本身，而是在高度不確定的環境中，持續學習、快速適應、跨域整合，以及重新定義問題的能力。誰能率先完成思維模式的轉變，誰就更有機會在這場 AI 驅動的新賽局中取得關鍵位置。

15/07/2026

2026 International SpaceTech Startup Supporting Program announcing selected startups! 🌍🚀

Thank you to all international partners for your support and to all startups for your enthusiastic applications! Each year sees strong participation, and this year brought a record number of applications. After fierce competition, we’re excited to announce the startups selected for the International SpaceTech Startup Supporting Program. We can’t wait to welcome you to to connect with the local ecosystem and explore innovation opportunities!

🎉 Selected Startups for 2026 (in alphabetical order 依字母排序)
⭐ Astrolight
⭐ Celestia Energy
⭐ Danish Graphene ApS
⭐ Drover Labs
⭐ DenebSpace
⭐ Emergentia
⭐ Inferara Corp Ltd
⭐ Kat Innovation
⭐ QOSMIC Satellite Systems Pvt. Ltd.
⭐ SPACELOCKER
⭐ ULOOK Technologies Private Ltd.
⭐ Wupatec

Waiting List (備取名單)
1. Paras Anti-Drone Technologies Pvt. Ltd.
2. StardustMe
3. ATLANT 3D
4. Accelyzchips Inc
5. GravTech Solutions
6. Aumsat Technologies LLP
7. Enord
8. Kessler Dynamics Pvt Ltd
9. PowerIn Space UG
10. Orbital Mind Labs Pte Ltd
11. Sunmint Energy Pvt Ltd
12. ExoMatter

The selected startups will enjoy the following resources:
🚀 Space industry and supply chain matchmaking
🚀 Startup ecosystem engagement
🚀 Travel reimbursement (max. USD$2500)
👉 More info: https://startup.sme.gov.tw/taccplus/international
👉 Official Announcement: https://startup.sme.gov.tw/taccplus/events/c0/d240

《2026國際太空新創來臺落地培訓計畫》獲選名單公告！🌍🚀

感謝來自世界各地的優秀新創企業踴躍報名參加，每一年的競爭都非常激烈，今年更迎來歷年新高的報名！我們很榮幸地宣布以上新創企業成功入選2026 #國際太空新創來臺落地培訓計畫，將獲得包括與臺灣太空產業關鍵企業的產創共創機會，以及為期一個月的基礎落地服務等資源。同時，也非常感謝所有新創夥伴的支持與參與！

14/07/2026

【2026 TAcc+ Create Batch 10 Demo Day】

新創成長不只需要技術突破，也需要市場驗證與商業策略。

2026 TAcc+ Create Demo Day 將匯聚 30 家新創團隊，分享產品發展成果、商業模式探索與市場驗證成果，並與投資人、企業及創業生態圈夥伴展開交流。

TAcc+ Create 致力於協助早期新創建立商業基礎，透過系統化課程、實戰工作坊、CEO 1-on-1 與教練輔導機制，陪伴團隊釐清市場定位、優化價值主張，並規劃市場進入策略（Go-to-Market, GTM），加速創新想法走向市場。

本次 Demo Day 將聚焦四大領域：
🔹 AI 與企業 SaaS
探索人工智慧於企業應用、邊緣運算、MarTech 與數位轉型等場景的創新解決方案。
🔹 深科技與航太硬體
涵蓋衛星通訊 RF IC、無人機通訊技術、晶片散熱等前瞻技術應用。
🔹 生醫與數位健康
聚焦新藥研發、智慧醫療、穿戴式健康監測與 AI 醫療應用。
🔹 永續科技與綠色轉型
包含循環材料、生物可分解塑膠（PHA）、永續製造與循環經濟解決方案。

無論您是尋找創新技術合作機會的企業代表、關注早期投資標的的投資人，或希望了解新創發展趨勢的生態圈夥伴，都歡迎蒞臨現場，與團隊交流，探索更多合作可能。

📅 活動時間｜2026 年 7 月 29 日（三）13:00–17:00 ( 12:30 開始入場 )
📍 活動地點｜Corner Max 大角落多功能展演館（台北市光復南路 102 號 1 樓）
👉 立即報名｜https://www.accupass.com/event/2607070802011786722764

更多團隊亮點與活動資訊將陸續公開，敬請期待。

Monday	09:00 - 18:00
Tuesday	09:00 - 17:00
Wednesday	09:00 - 18:00
Thursday	09:00 - 18:00
Friday	09:00 - 18:00

TAcc+

25/08/2026

21/08/2026

11/08/2026

24/07/2026

21/07/2026

20/07/2026

15/07/2026

14/07/2026

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