https://www.facebook.com/104393894650574/

VGF AI Signal, Hanoi (2026)

10/09/2020

⚡️ Lần đầu tiên thuốc do trí tuệ nhân tạo ‘bào chế’ được sử dụng trên người

TTO - Một phân tử thuốc được trí tuệ nhân tạo (AI) "phát minh" ra sẽ được sử dụng trong các thử nghiệm ở người trong thời gian tới đây, đem lại hi vọng lớn lao về những tiến bộ công nghệ y học mới.
"Thuốc" này là sản phẩm từ sự phối hợp của công ty khởi nghiệp Exscientia (Anh) và công ty dược phẩm Nhật Bản Sumitomo Dainippon Pharma và sẽ được sử dụng để điều trị cho những bệnh nhân mắc chứng rối loạn ám ảnh cưỡng chế (OCD).
Theo đài BBC, phân tử thuốc này được gọi là DSP-1181, tạo ra bằng cách sử dụng các thuật toán sàng lọc thông qua các hợp chất tiềm năng, kiểm tra chúng dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ về các tham số.
Thông thường, việc phát triển thuốc phải mất 5 năm để đưa vào thử nghiệm, nhưng thuốc do Ai tạo ra chỉ mất 12 tháng
DSP-1181 sẽ bước vào thử nghiệm giai đoạn một tại Nhật Bản trên bệnh nhân mắc rối loạn ám ảnh cưỡng chế. Nếu thành công sẽ được theo dõi bằng các thử nghiệm mang tính toàn cầu.
Hiện phía Exscientia và Sumitomo Dainippon Pharma cũng đang nghiên cứu các loại thuốc tiềm năng để điều trị ung thư và bệnh tim mạch với hi vọng sẽ có một phân tử thuốc khác sẵn sàng cho các thử nghiệm lâm sàng vào cuối năm nay.
Dự kiến đến cuối thập kỷ này, Al có thể tạo ra tất cả các loại thuốc mới, rút ngắn thời gian thử nghiệm, giảm chi phí và nhân công ngành y tế.

09/09/2020

⚡️ Việt Nam có thể cảnh báo sớm ung thư gan nhờ công nghệ AI
Đại học Bách khoa Hà Nội đang nghiên cứu hệ thống hỗ trợ chẩn đoán ung thư gan dựa trên dữ liệu về hình ảnh siêu âm và giải trình gene.
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI để chẩn đoán ung thư gan sớm được thực hiện từ năm 2018, dựa trên dữ liệu hình ảnh siêu âm của 10.000 bệnh nhân ung thư gan nguyên phát. Những hình ảnh này sẽ được thu thập từ các bệnh viện trung ương và địa phương của tất cả các vùng sinh thái trong cả nước. Trong đó, 200 hồ sơ bệnh nhân sẽ được dùng để giải trình tự gene nhằm nâng cao độ chính xác khi chẩn đoán.

Bác sĩ Đào Việt Hằng (Bệnh viện Đại học Y Hà Nội) băn khoăn, siêu âm không phải là phương pháp để chẩn đoán ung thư gan chính xác. Bởi muốn xác định ung thư gan phải sinh thiết hoặc chụp cắt lớp, cộng hưởng từ. "Siêu âm hình ảnh phát hiện khối u cũng chưa thể khẳng định đó là ung thư gan. Nên ứng dụng trên chỉ nên dùng để sàng lọc cảnh báo ung thư gan sớm", bác sĩ Hằng nói và cho rằng, cần có sự kết hợp giữa các chuyên gia y tế và AI thì dự án mới khả thi.

Là đơn vị đang triển khai ứng dụng AI vào chẩn đoán bệnh phổi qua hình ảnh X quang, TS Trần Quý Hà (Viện nghiên cứu dữ liệu lớn, tập đoàn Vingroup) phân tích, hiện nay, cùng một hình ảnh nhưng các bác sĩ có thể đưa ra những kết luận khác nhau về tình trạng bệnh. Thậm chí, cùng một hình ảnh do một bác sĩ kết luận nhưng mấy tháng sau đã có sự khác nhau trong kết quả chẩn đoán.

Vì vậy, trong tương lai, việc kết hợp giữa hội đồng bác sĩ và ứng dụng AI sẽ đưa ra những chẩn đoán có độ chính xác cao nhất. Tuy nhiên, ông cho rằng, việc ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế phải bao gồm cả quy trình thay vì ứng dựng trong từng cấu phần nhỏ.
Nguồn: vnexpress

07/09/2020

⚡️A.I có thể dự đoán trước khi xảy ra động đất từ 2 – 3 tháng

Một thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) mới được phát triển hiện có thể dự đoán những thay đổi của lớp vỏ Trái đất từ hai đến ba tháng trước khi một trận động đất có thể xảy ra.

Để giảm thiểu những tác động nguy hiểm của động đất, các nhà khoa học đã hợp tác với các nhà nghiên cứu khác từ Ecole Normale Superieure (ENS) của Pháp để phát triển một AI mới.

Các nhà khoa học ENS cũng đã công bố một thuật toán AI có thể theo dõi các sự kiện địa chấn trên Tạp chí Nature Communications. Hiện họ đang tự đặt câu hỏi liệu phát minh mới nhất có thể dự đoán được những trận động đất quy mô lớn hay không.

Nghiên cứu mới dựa trên một phương pháp đơn giản tích hợp một lượng lớn dữ liệu địa chấn, được ghi lại trước khi các trận động đất xảy ra. Mục tiêu chính của các nhà khoa học là tạo ra một thuật toán có khả năng xác định các hiện tượng lặp lại có thể dẫn đến rung động đáng kể của vỏ Trái đất.
Nguồn: Báo dân trí

24/06/2020

❓ ❓ ❓TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ THAY THẾ ĐƯỢC CON NGƯỜI?

Nhiều dự báo về trí thông minh nhân tạo tác động tiêu cực đến việc làm của con người. Nhưng dường như lo ngại lại đến từ sự những người không hiểu về công việc chúng ta đang làm.

Một nghiên cứu năm 2013 của Đại học Oxford dự đoán rằng công nghệ trong tương lai có thể lấy đi gần một nửa số việc làm tại Mỹ. Lịch sử đã chứng minh những dự đoán như vậy là phóng đại bởi trong cuộc đua với công nghệ thì con người vẫn thường chiến thắng.

Tuy nhiên, chiến thắng trong quá khứ không biểu thị cho kết quả trong tương lai bởi làn sóng tiếp theo của tự động hóa không chỉ cuốn đi những công việc ít đòi hỏi nhiều chuyên môn mà cả những trong lĩnh vực đòi hỏi trí tuệ cao. Ngay cả công việc của ngành tài chính, luật pháp, và y học cũng khó có sự ổn định như trước đây.

Những sinh viên hay những người được đào tạo tốt đều cho rằng trí thông minh của con người sẽ tồn tại mãi mãi nhưng không phải ai cũng đủ thông minh để có thể làm việc hiệu quả như một "nhân viên tri thức".

Hiện tại có khá nhiều người lao động đang làm việc với mức lương khá thấp và khi xuất hiện những cỗ máy tự động hóa thì liệu doanh nghiệp có còn sử dụng những lao động này nữa hay không?

Câu trả lời là những người có ít kĩ năng có thể vẫn được doanh nghiệp chấp nhận sử dụng. Hầu hết các doanh nghiệp có ứng dụng CNTT phát triển luôn cần thêm nhiều người để đối phó với những hoạt động đang được mở rộng. Giống như việc sử dụng máy bay không người lái, chúng ta phải tìm thêm người điều khiển chúng.

Nhiều người cho rằng sẽ có những cỗ máy tự động hóa hoàn toàn và chúng thay thế một tầng lớp lao động nhưng dường như họ không thực sự hiểu được trí tuệ nhân tạo (TTNT – AI) là gì (có thể bị ảnh hưởng của phim ảnh) hoặc họ đang nhận thức sai lầm về công việc mà con người đang làm.

❌ Giới hạn trong phản hồi

Đa phần các chương trình trí tuệ nhân tạo được con người tạo ra hiện nay có thể rất giỏi ở một công việc cụ thể nào đó, giống như chơi trò chơi hay đánh cờ. Nhưng hiện tại con người có thể làm được nhiều hơn thế, từ thể thao, tài chính hay nuôi dạy trẻ con… Về bản chất, con người còn có khả năng nhìn vào tương lai, lập kế hoạch và đưa ra quyết định dựa trên những ý tưởng trừu tượng. Đây chính là sự khác biệt của con người với máy hay bất kì loài sinh vật nào khác.

❌ Xe không người lái

Volvo và Uber đã công bố một dự án 300 triệu đôla Mỹ để cùng phát triển ôtô tự lái vào hồi đầu tháng 8/2016. Uber là hãng mới nhất tham gia vào cuộc đua công nghệ không người lái, trước đó Google đã có những thành tựu đang chú ý trong lĩnh vực này hay Apple cũng đã có dự án tương tự nhưng nằm trong vòng bí mật.

Một trong những yếu tố quan trọng của xe không người lái chính là bản đồ số. Hẳn chúng ta đã từng nghe đến những rắc rối xung quanh việc sử dụng bản đồ Google Map trong đô thị. Có những trường hợp Google Map “nổi cơn điên” theo kiểu cố gắng chỉ cho người dùng đi đúng con đường được lập trình sẵn nhưng trên thực tế con đường đó không thể đi được. Những cảnh báo như đường đang thi công hay không thể lưu thông thì dường như còn là điều xa xỉ đối với Google và cuối cùng thì những thông tin này vẫn cần con người xử lý.

❌ Quang cảnh và vật thể

Có thể chắc chắn rằng một số hệ thống chuyên dụng, máy tính thị giác hay một vài robot có khả năng thay đổi quang cảnh xung quanh chúng ta trong khoảng thời gian nhất định. Nhưng việc thay đổi nhất thời về thị giác và thay đổi thực tế có sự khác biệt rất lớn. Khi mà quang cảnh cũng đang rất xa vời thì cách thức xử lý của trí tuệ nhân tạo với đối tượng cụ thể cũng chưa thể tới gần như chúng ta đang tưởng tượng.

Như đã đề cập, con người có khả năng nhìn nhận, đánh giá và đưa ra quyết định. Bộ não con người tiếp nhận thông tin đối tượng mà chúng ta chưa từng gặp thì lập tức sẽ được xử lý bởi trí tuệ và những dữ liệu vốn có của chúng ta về thế giới. Điều này được giới khoa học gọi là lý luận suy đoán theo hiểu biết chung.

❌ Giáo viên

Máy móc có thể thay thế được giáo viên trên bục giảng trong tương lai, những môn khoa học là thế mạnh của những hệ thống này. Nhưng việc trò chuyện, truyền cảm hứng hay chia sẻ kinh nghiệm cho học sinh, sinh viên thì chỉ có giáo viên mới có thể làm được.

Dạy học khác xa so với việc bạn ném ra một mớ thông tin và trông chờ người khác có thể nhớ được các thông tin ấy giống như sao chép và đưa chúng vào ổ cứng.

Dạy học cũng sẽ không bao giờ trở thành một nghề lỗi thời vì ngoài việc cung cấp kiến thức thì nó còn đòi hỏi sự thấu hiểu cũng như việc đưa phương pháp giảng dạy phù hợp từng đối tượng. Cho đến nay, vẫn chưa có một dấu hiệu nào cho thấy rằng trí tuệ nhân tạo có được khả năng dạy những đứa trẻ học đánh vần hay tính nhẩm. Ngoài ra, giáo viên không đơn thuần giảng dạy kiến thức, một phần nhân cách đến từ giáo dục và chỉ có con người mới có thể mang đến những điều đó cho đồng loại.

Nguồn: Dnict.vn
---------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hàng đầu Việt Nam

24/06/2020

⚠️ ⚠️ ⚠️ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ - NHỮNG CÔNG NGHỆ PHẢI CÓ Ở THỜI 4.0

Các doanh nghiệp TMĐT châu Á cũng đang trong cuộc chạy đua đầu tư công nghệ để phát triển kinh doanh và tránh không bị tụt hậu ở thời công nghiệp 4.0. Giọng nói được xem là giao diện ưa thích đối với người mua sắm mới, một phần vì tính dễ sử dụng và không đòi hỏi phải biết chữ.

Sự cạnh tranh ngày càng gay gắt đang thúc đẩy các công ty công nghệ thương mại điện tử ở châu Á đẩy mạnh đầu tư vào những công nghệ được xem là sẽ giúp họ chiếm ưu thế trong cuộc đua thu hút khách hàng mới và giữ chân khách hàng cũ.

📌 Tối ưu hóa sự trải nghiệm

Phân tích và khai thác dữ liệu hiện được xem là một trong những công nghệ đáng chú ý nhất trong lĩnh vực thương mại điện tử. Nhờ nó mà nhà bán lẻ trực tuyến có khả năng theo dõi, thu thập, giám sát và quản lý thông tin… theo thời gian thực. Thông qua các kênh trực tuyến, các doanh nghiệp có thể truy cập dữ liệu khách hàng thông qua nội dung các cuộc trò chuyện, phương tiện truyền thông xã hội và trang web của riêng họ. Thông tin này có thể được sử dụng cho việc lên các chiến lược kinh doanh trực tuyến.

Theo thống kê, 73% số thương hiệu trên thế giới có kế hoạch phân bổ ngân sách thương mại điện tử cho các dịch vụ dữ liệu và phân tích trong năm nay.

Trên thực tế, ngay cả khi trong doanh nghiệp có sự nhất trí chung về tầm quan trọng của dữ liệu, không phải thương hiệu nào cũng biết cách khai thác dữ liệu để mang lại lợi thế cho mình. Thu thập dữ liệu không phải chuyện khó nhưng làm sao sở hữu và tối ưu hóa khả năng phân tích để sử dụng nó lại là chuyện hoàn toàn khác.

Một cuộc khảo sát mới của công ty nghiên cứu thị trường thương mại điện tử ecommerceIQ (Thái Lan) xác định phân tích dữ liệu là một trong những kỹ năng khó tìm thấy nhất trong số các tài năng số ở Đông Nam Á. Các thương hiệu liên tục tìm kiếm các công cụ tổng hợp dữ liệu để hợp nhất thông tin vào một nơi nhằm tiện khai thác phục vụ các mục tiêu, như cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ.

Ông Reagan Chai, Trưởng bộ phận Phát triển Kinh doanh và Trí tuệ kinh doanh khu vực tại công ty Shopee (Singapore), cho rằng việc thu thập dữ liệu cho phép công ty tối ưu hóa trải nghiệm mua và bán trong lúc đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng và dự đoán về những tiềm năng trong tương lai.

📌 AI và giọng nói

Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng là một trong những công nghệ được các công ty thương mại điện tử ở châu Á khai thác để cá nhân hóa hơn nữa sự trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Đáng chú ý, các công ty thương mại điện tử Trung Quốc đang đi đầu trong việc đầu tư và ứng dụng AI tại khu vực.

Tập đoàn Alibaba gần đây trình làng chip AI “cây nhà lá vườn” đầu tiên, gọi là Hanguang 800. Chip mới này đang được sử dụng để cải thiệu hiệu suất và sức mạnh của những tính năng trên các trang thương mại điện tử của công ty, như tìm kiếm sản phẩm, tự động dịch thuật, gợi ý được cá nhân hóa, dịch vụ khách hàng… Không có gì lạ khi đây là những lĩnh vực được ưu tiên cao trong các hoạt động bán lẻ trực tuyến của Alibaba.

Trong khi đó, một số tên tuổi thương mại điện tử khác bắt đầu quan tâm đến công nghệ giọng nói để tăng cường sức hút và khả năng cạnh tranh. Công ty Flipkart (Ấn Độ) vào tháng 8-2018 đã chi 40 triệu đô la để thâu tóm Liv.AI, một công ty nhận biết giọng nói địa phương trong nỗ lực thu hút làn sóng người lướt web và mua sắm trực tuyến tiếp theo.

Sức hút đặc biệt của Liv.AI là phần mềm này có thể chuyển đổi giọng nói thành văn bản ở chín ngôn ngữ địa phương – một tính năng đặc biệt hữu ích đối với nỗ lực thu hút khoảng 200 triệu người mua sắm trực tuyến tiếp theo tại Ấn Độ. Ông Kalyan Krishnamurthy, Giám đốc điều hành Flipkart, tin rằng giọng nói là giao diện ưa thích đối với người mua sắm mới, một phần vì tính dễ sử dụng và không đòi hỏi phải biết chữ.

Nguồn: Tạp chí tài chính
-------------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hàng đầu Việt Nam

23/06/2020

❓ ❓ LÀM THẾ NÀO ĐỂ TỒN TẠI TRONG THỜI ĐẠI CỦA TRÍ TUỆ NHÂN LOẠI

Với tốc độ phát triển kinh hoàng của trí tuệ nhân tạo, nỗi sợ hãi sẽ bị thay thế bởi robot của con người đang ngày càng gia tăng.

Tuy nhiên, trong khi AI tiếp tục làm chủ các công việc, thì chúng ta vẫn còn nhiều thập niên trước khi con người bị thay thế hoàn toàn. Và với việc AI đang tấn công vào các lĩnh vực khác ngày càng nhiều, thì nhu cầu nhân lực của các ngành công nghệ cũng ngày càng tăng lên.

Hiện tại chúng ta đang thiếu các lập trình viên, các nhà khoa học dữ liệu, các chuyên gia về an ninh mạng và các chuyên gia về IT. Và để có thể bù đắp lượng nhân lực chúng ta phải giúp lực lượng lao động hiện tại có thể theo kịp với các công việc trong tương lai. Điều thú vị nhất là AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong vấn đề này.

✅ Giáo dục

Giảng dạy và học tập là trọng tâm của sự phát triển của xã hội loài người. Giáo dục trong thời đại ngày nay phải phản ánh được những biến động trong kinh tế, xã hội.

Điều này có nghĩa chúng ta cần tập trung nhiều hơn vào khoa học máy tính tại các trường học và các cơ sở giáo dục. Điều này sẽ chuẩn bị cho các thế hệ tương lai để bù đầy vào các vị trí trong ngành công nghệ.

Chính phủ và các tổ chức tư nhân cũng phải đóng vai trò tích cực trong việc giúp lực lượng lao động có được kỹ năng về công nghệ. Điều này bao gồm cả những người hiện đang làm các công việc mà có thể bị thay thế bởi tự động hóa trong những năm tới.

✅ Hỗ trợ con người trong công việc kỹ thuật

Một trong những trở ngại chính cho việc tham gia vào các công việc kỹ thuật là đòi hỏi trình độ về kỹ năng, kinh nghiệm và bí quyết. Tương tự như vậy đối với các lĩnh vực khác mà đòi hỏi tài năng và chuyên môn cao như y học.

Ví dụ, ngành công nghiệp an ninh mạng hiện đang phải vật lộn với sự thiếu hụt một triệu nhân lực lành nghề. Trong khi đó, lượng thời gian và công sức cần thiết để đào tạo một nhà phân tích an ninh là quá lớn.

May mắn thay, các công cụ bảo mật do AI cung cấp có thể giảm bớt các áp lực mà các chuyên gia bảo mật duy trì sự toàn vẹn của các hệ thống CNTT. Bằng cách học cách phân tích và ghi nhớ các sự kiện mạng hoặc quá trình xử lý, các công cụ như AI2 của MIT và Watson for Security của IBM cho phép các nhà phân tích an ninh đạt năng suất và hiệu quả hơn trong việc chống các cuộc tấn công trên mạng.

✅ Chuẩn bị cho một tương lai chỉ có robot

Trái ngược với những gì mọi người nghĩ, thì hầu hết các hệ thống AI hiện đang hoạt động như là một bổ sung cho con người thay vì thay thế chúng ta. Theo ước tính của các chuyên gia, chúng ta vẫn còn cách xa với AI và hệ thống tự động hóa hoàn toàn. Nhưng cuối cùng, sẽ có một ngày mà các robot sẽ thực hiện hầu hết các công việc và vai trò của con người trong sản xuất sẽ không còn nhiều nữa.

Rất khó để hình dung được sự tăng trưởng của một nền kinh tế hoàn toàn dựa vào robot. Nhưng làm thế nào con người sẽ duy trì cuộc sống khi robot thay thế tất cả vị trí của của họ?

Chính phủ các nước cần thu thuế thu nhập đối với những robot thay thế con người, Bill Gates đã chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với Quartz. Người sáng lập Microsoft đề xuất rằng thuế của robot có thể hỗ trợ cho các công việc mà chỉ con người mới có khả năng. Điều này có thể bao gồm việc chăm sóc người cao tuổi hoặc giáo viên và những nhu cầu chưa được đáp ứng.

Nguồn: Tma.vn
--------------------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hàng đầu Việt Nam

23/06/2020

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐƯỢC ỨNG DỤNG TRONG CUỘC SỐNG NHƯ THẾ NÀO?

✅ Ứng dụng trong việc mở khóa điện thoại của bạn bằng nhận diện khuôn mặt (Face ID)

Một trong những điều đầu tiên mà nhiều người làm mỗi sáng là với lấy điện thoại thông minh của họ. Và, khi thiết bị của bạn được mở khóa bằng sinh trắc học như với Face ID, nó sẽ sử dụng trí thông minh nhân tạo để kích hoạt chức năng đó. Face ID của Apple có thể nhìn thấy dưới dạng 3D. Nó chiếu sáng khuôn mặt của bạn và đặt 30.000 điểm hồng ngoại vô hình trên đó và chụp ảnh. Sau đó, nó sử dụng các thuật toán để so sánh việc quét khuôn mặt của bạn với những gì nó đã lưu trữ trên khuôn mặt của bạn để xác định xem người cố gắng mở khóa điện thoại có phải là bạn hay không. Apple tuyên bố cơ hội đánh lừa Face ID là một trên một triệu.

✅ Ứng dụng trong các phương tiện truyền thông xã hội

Sau khi mở khóa điện thoại của họ, việc tiếp theo là gì? Nhiều người kiểm tra các tài khoản truyền thông xã hội của họ, bao gồm Facebook, Twitter, Instagram, v.v., để được cập nhật về những gì đã xảy ra qua một đêm. AI không chỉ hoạt động đằng sau hậu trường để cá nhân hóa những gì bạn nhìn thấy trên các nguồn cấp dữ liệu của bạn (bởi vì nó đã học được loại bài đăng nào phù hợp nhất với bạn dựa trên lịch sử trong quá khứ), nó tìm ra các đề xuất của bạn bè, xác định và lọc ra tin tức giả và sử dụng các thuật toán máy học để ngăn chặn đe doạ trực tuyến.

✅ Ứng dụng trong việc gửi email hoặc tin nhắn

Mỗi ngày hầu hết chúng ta sẽ gửi một hoặc vài email. Các công cụ như Grammarly và kiểm tra chính tả kích hoạt khi bạn soạn email để giúp bạn soạn thảo thư không có lỗi. Những công cụ này sử dụng AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ở phía nhận được tin nhắn, các bộ lọc thư rác sử dụng AI để chặn các email bị nghi ngờ là thư rác hoặc xác định email mà người nhận muốn nhận trong hộp thư đến của họ. Phần mềm chống vi-rút cũng sử dụng các thuật toán máy học để bảo vệ tài khoản email của bạn.

✅ Ứng dụng trong tìm kiếm trên Google

Hầu hết chúng ta đều sử dụng công cụ tìm kiếm của Google trong cuộc sống hàng ngày. Các công cụ tìm kiếm không thể quét toàn bộ internet và cung cấp những gì bạn muốn mà không có sự hỗ trợ của AI. Những quảng cáo thường xuất hiện khi bạn sử dụng internet. Dó là những thứ được AI kích hoạt, dựa trên lịch sử tìm kiếm của bạn và được cá nhân hóa cho bạn với mục tiêu cung cấp cho bạn những thứ mà các thuật toán tin rằng bạn sẽ coi trọng.

✅ Ứng dụng trong trợ lý giọng nói kỹ thuật số

Từ việc tìm đường đến điểm ăn trưa của bạn đến tìm hiểu về thời tiết cho nơi nghỉ ngơi cuối tuần của bạn, trợ lý giọng nói kỹ thuật số đang nhanh chóng trở thành “người dẫn đường” không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Các công cụ này sử dụng trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trình tạo do AI điều khiển để trả lời cho những câu hỏi của bạn.

✅ Ứng dụng trong các thiết bị nhà thông minh

Nhà của chúng ta đang ngày càng trở nên "thông minh". Nhiều người trong chúng ta hiện có máy điều nhiệt "thông minh", nó sẽ nhận biết sở thích sưởi ấm / làm mát và thói quen hàng ngày của chúng ta để điều chỉnh nhiệt độ theo ý thích của chúng ta khi trở về nhà. Có những tủ lạnh thông minh mà nó có thể tạo ra một danh sách những gì bạn cần dựa trên những gì không còn trong tủ lạnh của bạn, cũng như đưa ra các lời khuyên cho bạn về rượu vang sẽ dùng với bữa tối của bạn. Tất nhiên, các thiết bị thông minh sẽ tiếp tục phổ biến hơn trong tương lai.

Nguồn: Vietnamnet
----------------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hàng đầu Việt Nam

22/06/2020

ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG LĨNH VỰC BẢO MẬT THÔNG TIN VÀ AN NINH MẠNG

✅ Phát hiện sớm các cuộc tấn công
AI phát triển nhanh chóng, tính ứng dụng của nó với các lĩnh vực chỉ còn phụ thuộc vào khả năng sáng tạo của con người. Các tổ chức đã bắt đầu sử dụng AI để tăng cường an ninh mạng và cung cấp nhiều biện pháp bảo vệ chống lại các tin tặc tinh vi. AI có thể tự động hóa các quy trình phức tạp để phát hiện các cuộc tấn công và phản ứng với các vi phạm trái phép. Các ứng dụng này ngày càng trở nên hữu dụng và an toàn hơn khi AI được triển khai để bảo mật.

Các sản phẩm công nghệ ứng dụng bảo mật AI có thể tự động phát hiện, phân tích và bảo vệ chống lại các cuộc tấn công nâng cao bằng cách chủ động phát hiện và ngăn chặn những kẻ tấn công. Các lỗ hổng, cách thức tấn công mới có thể được cập nhật lên hệ thống huấn luyện để máy có thể học một cách nhanh chóng.

✅ Tìm kiếm lỗ hổng bảo mật
Mặt khác, chính AI cũng có thể tìm ra lỗ hổng (hay điểm yếu bảo mật) của ứng dụng – thứ giúp tin tặc tấn công, khai thác và đánh cắp thông tin.

✅ Mặt trái
Những kẻ tấn công cũng bắt đầu triển khai Trí Tuệ Nhân Tạo, lợi dụng nó vào các mục đích vụ lợi. Điều này đồng nghĩa với việc sẽ dần dần xuất hiện các công cụ hack tự động, có khả năng nghiên cứu và tìm hiểu về các hệ thống được nhắm đến làm mục tiêu và xác định các lỗ hổng ngay lập tức.

Nguồn: Cystack
----------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hàng đầu Việt Nam

22/06/2020

ALIBABA CÔNG BỐ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHUẨN ĐOÁN BỆNH NHÂN MẮC COVID-19

Mới đây, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp chẩn đoán COVID-19 chỉ trong vòng 20 giây.

Kết quả chụp cắt lớp vi tính (CT) là một trong những tiêu chuẩn để chẩn đoán lâm sàng cho COVID-19 tại Trung Quốc. CT cung cấp chẩn đoán và đánh giá nhanh chóng và hiệu quả. Tuy nhiên, do số lượng lớn và sự thay đổi nhanh chóng các tổn thương ở phổi, nên phương pháp này cần phải kiểm tra lại nhiều lần và đánh giá hình ảnh trong một khoảng thời gian ngắn. Điều này làm gia tăng đáng kể khối lượng công việc của các bác sĩ hình ảnh.

Với sự hỗ trợ từ dịch vụ phân tích hình ảnh y tế "AI + CT" cho COVID-19, các bác sĩ có thể chẩn đoán chính xác và tiết kiệm thời gian đáng kể so với phương pháp thủ công.

Theo Alibaba, ứng dụng của họ có thể thông qua kết quả chụp CT của bệnh nhân để xác nhận người này có nhiễm COVID-19 hay không. Chỉ mất 20 giây để ứng dụng đưa ra kết luận, trong khi các bác sỹ thường phải mất khoảng 15 phút để phân tích dựa trên hàng trăm tấm ảnh. Phương thức này đạt độ chính xác lên tới 96%.

Hiện nay, ứng dụng này đang được triển khai tại hơn 34 bệnh viện ở Trung Quốc và giúp chẩn đoán 32.000 trường hợp mắc COVID-19.

"Vì đây là một chủng virus corona mới, chúng tôi đang tinh chỉnh thuật toán của mình khi có nhiều nghiên cứu được đưa ra và cũng lắng nghe phản hồi từ các nhân viên y tế làm việc trên tuyến đầu. Về mặt kỹ thuật, những tinh chỉnh liên tục dẫn tới cải tiến về độ chính xác và tốc độ chẩn đoán", Xu Minfeng, chuyên gia về thuật toán AI của Viện nghiên cứu và đổi mới của Tập đoàn Alibaba cho hay.

Nguồn: An toàn thông tin
----------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hiệu quả nhất Việt Nam

19/06/2020

🎯 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CÔNG NGHỆ GIAO HÀNG

Có nhiều lí do để tin rằng bây giờ là thời điểm chín muồi để áp dụng trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence (AI) cho lĩnh vực logistics.

Người ta lần đầu tiên nhắc tới AI vào năm 1956 bởi một nhóm các nhà khoa học tại Đại học Dartmouth, Mỹ. Kể từ đó, trí tuệ nhân tạo luôn thường trực trong trí tưởng tượng và là chủ đề bàn luận sôi nổi của nhiều phòng thí nghiệm.

AI đã đi những bước chập chững đầu tiên, từ chatbot đầu tiên được MIT phát minh vào năm 1964, đến Siri của Apple vào năm 2011 và gần đây robot AlphaGo của Google đã đánh bại kiện tướng cờ Go thế giới Lee Sedol năm 2016.

AI có mặt rộng rãi trong cuộc sống hàng ngày tới mức nhiều người thậm chí còn không nhận ra mình đang song hành với trí tuệ nhân tạo. Từ thuở AI sơ khai như các phần mềm chơi game với máy tính, đến các dạng AI cấp tiến hơn như nhận diện khuôn mặt trên mạng xã hội, con người đang tiến dần đến một tương lai tiện lợi và phong phú hơn với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Dần dần, từ việc đáp ứng các nhu cầu tiêu khiển đơn giản, AI đi vào các công xưởng và đang tiến tới việc phục vụ sản xuất của con người.

Giống như nhiều ngành dịch vụ khác, có rất nhiều lí do để tin rằng bây giờ là thời điểm tốt nhất để ngành vận tải giao hàng nắm lấy AI. Chưa bao giờ công nghệ này lại dễ tiếp cận với giá cả phải chăng như vậy. Điều này khiến AI không còn là điều gì xa vời của thế giới, đây là công nghệ đã và đang được thực hiện tại Việt Nam.

Lĩnh vực giao hàng với đặc thù vận hành dựa trên một mạng lưới thông tin khổng lồ, là một lĩnh vực lý tưởng cho việc phát triển và nhân rộng AI. Sự sống còn của công ty logistics phụ thuộc vào mạng lưới thông tin này, dưới vô số áp lực về lợi nhuận, sử dụng vốn hợp lý và thời gian xử lý hạn hẹp.

Trí tuệ nhân tạo có thể tổng hoà và điều phối mạng lưới này một cách nhịp nhàng đến một mức độ hiệu quả không thể đạt được chỉ bằng suy nghĩ con người. Với AI, ngành công nghiệp logistics có khả năng định vị lại hành vi tiêu dùng, tăng năng suất dây chuyền, dự báo xu hướng thị trường, và trên hết, đưa dịch vụ chuẩn hoá lên một nấc thang mới – được tùy chỉnh hợp lý cho mỗi khách hàng.

Theo đánh giá của báo cáo năm 2018 về áp dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành logistics của IBM và DHL, AI có thể được ứng dụng trong hầu hết các khía cạnh của một chuỗi cung ứng – từ xử lý và khai thác dữ liệu, phân tích hệ thống đến tự động hoá dây chuyền. Báo cáo này cũng cho hay, trong tương lai các công ty quyết định không áp dụng AI sẽ có nguy cơ lỗi thời, khi các đối thủ cạnh tranh đã kịp nắm bắt và sử dụng hiệu quả AI trong kinh doanh của họ.

Nguồn: Minhvietlogictics
------------------------------------------------------
VFG - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hàng đầu Việt Nam

19/06/2020

CORONAVIRUS VÀ SỰ TRỖI DẬY CỦA NỀN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

80% các động thái hằng ngày của thị trường chứng khoán hiện nay đều thực hiện bằng máy có ứng dụng trí tuê nhân tạo (AI). Làn sóng AI hậu đại dịch dự kiến sẽ còn lan nhanh và mạnh mẽ hơn trước.

Sự bùng phát của Covid-19 đang ảnh hưởng ngày một mạnh mẽ lên nền kinh tế toàn cầu. Đại dịch đã gây ra suy thoái, đẩy tỷ lệ thất nghiệp và nợ toàn cầu lên mức cao kỷ lục.

Theo Liên hiệp quốc, chỉ trong năm 2020 và 2021, khoản nợ công phải trả của các nước đang phát triển sẽ tăng từ 2.600-3.400 tỉ USD. Ngân hàng Thế giới (WB) ước tính Covid-19 sẽ đẩy khoảng 40-60 triệu người vào tình trạng cực nghèo.

Việc kêu gọi tinh thần đoàn kết cộng đồng tới nay vẫn chỉ mang lại rất ít hỗ trợ tài chính, trong khi rủi ro vỡ nợ quốc gia, doanh nghiệp và chi phí nhân lực đi kèm đang ngày một gia tăng.

Các quốc gia, doanh nghiệp và cá nhân giờ đây rất cần một mô hình phát triển kinh tế mới, với trí tuệ nhân tạo (AI) được hỗ trợ bởi mạng 5G nằm ở mũi xung kích. Tình trạng suy thoái kinh tế càng khiến cho việc hấp thụ các mô hình trên diễn ra nhanh chóng hơn.

Các công ty giá trị nhất thế giới hiện nay đều nằm trong lĩnh vực khoa học máy tính và 80% các động thái hằng ngày của thị trường chứng khoán đều là các giao dịch bằng thuật toán thực hiện bằng máy có ứng dụng AI.

Sự phát triển bước đầu của AI đã mang lại thay đổi to lớn cho nhiều ngành thuộc thị trường ngách (niche). Giờ đây công nghệ này đang tác động tới mọi bộ phận của nền kinh tế và các mặt của đời sống con người.

Tuy nhiên đối tượng chịu rủi ro lớn nhất giữa cuộc cách mạng AI và bối cảnh đại dịch lại là những người có kỹ năng lao động thấp và những quốc gia nghèo nhất.

Đại dịch đã "quét sạch" bóng người tại các tổng đài điện thoại. Các robot trò chuyện tự động (chatbox) nay trở thành nhân viên làm việc tại đây. Thực tế từ trước đó máy móc đã thay thế con người tại các tổng đài, nhưng đại dịch Covid-19 đã đẩy nhanh tiến trình này lên.

Tại thị trường chứng khoán toàn cầu, lực lượng dẫn đầu tại đây là thị trường Mỹ, với các cổ phiếu công nghệ hàng đầu được biết đến với tên gọi chung FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix và công ty mẹ của Google - Alphabet).

Tình trạng tương tự cũng diễn ra tại Trung Quốc, với các công ty hàng đầu Baidu, Tencent và Alibaba đều là các doanh nghiệp AI. Alibaba và Tencent là hai doanh nghiệp có vốn hóa lớn nhất quốc gia tỉ dân và đều là những công ty AI mới nhất.

Trong năm 2017, chính phủ Trung Quốc đã công bố kế hoạch "dẫn đầu ngành AI thế giới" vào năm 2030. Tuyên bố này đã tạo nên cảm giác bất an cho Mỹ và các quốc gia khác về việc Trung Quốc có thể dùng AI để siết chặt kiểm soát công dân và phát triển ra các phát minh quân sự tinh vi hơn.

Đài Loan cũng đang hợp tác chặt chẽ với các công ty tư nhân để trở thành điểm đến hàng đầu của công nghệ AI. Bộ Khoa học và Công nghệ của Đài Loan dự định xây dựng một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo AI, bao hàm nhiều mặt như quản lý nhân tài, công nghệ, tên miền và các ngành công nghiệp. Mục tiêu của họ không chỉ là xây dựng một xã hội thông minh mà còn là biến Đài Loan thành tay chơi chủ chốt trong chuỗi giá trị AI toàn cầu.

Đài Loan hiện đang đứng thứ ba trong danh sách những nơi tốt nhất để đầu tư toàn cầu, chỉ sau Thụy Sĩ và Na Uy, vượt qua Singapore và Hàn Quốc, theo báo cáo ba năm một lần của Cục tình báo rủi ro môi trường kinh doanh Mỹ BERI.

Một quốc gia đáng nhắc tới khác là Hàn Quốc. Đất nước này hiện đang xem 5G và AI là những mảnh ghép trung tâm để xây dựng kinh tế hậu Covid-19. Dịch bệnh chỉ khiến cho tham vọng của Hàn Quốc trở nên mạnh mẽ hơn. Năm 2019, tổng thống Moon Jae-in đã khởi động Chiến lược AI quốc gia, tập trung nỗ lực công nghiệp và giáo dục lên các cơ hội phát triển AI còn tiềm tàng, hứa hẹn sẽ giải quyết những thách thức lớn nhất mà xã hội Hàn Quốc đang đối mặt.

Một quốc gia khác là Nga cũng đang chen chân trong cuộc đua phát triển AI. Công ty Yandex của xứ sở bạch dương với giá trị vốn hóa 13,18 tỉ USD hiện là công ty Nga có quy mô lớn và hứa hẹn nhất trong ngành AI.

Sberbank, ngân hàng lớn nhất nước Nga, đã khuyến cáo các chuyên gia phân tích nên suy xét nhiều hơn tới các cổ phiếu công ty AI thay vì ngân hàng bán lẻ truyền thống.

Ngân hàng được xem là kho chứa dữ liệu khách hàng lớn nhưng vẫn chưa khai thác chúng triệt để. Tuy vậy công nghệ học sâu (deep learning) và AI có thể thay đổi thực trạng này.

Sberbank gần đây đã tạo ra một liên minh AI, đưa siêu máy tính vào hoạt động và kêu gọi được 2 tỉ USD cho các nhà lập trình AI người Nga. Cuối năm 2019, ngân hàng này đã bắt tay với Microsoft Research để phát triển các giải pháp AI của Microsoft trong ngành rô-bốt học.

Vẫn còn rất nhiều cơ hội cho các quốc gia, công ty và cá nhân tìm hiểu nhiều hơn về AI. Tuy vậy việc thiếu chuẩn bị và lơ là về công nghệ này có thể khiến nhiều người phải trả giá đắt. Đây là bài học nhiều người đã phải ghi nhớ sau đợt đại dịch vừa qua.

Nguồn: Forbes Vietnam
------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp tài chính hàng đầu Việt Nam

VGF AI Signal

10/09/2020

09/09/2020

07/09/2020

24/06/2020

24/06/2020

23/06/2020

23/06/2020

22/06/2020

22/06/2020

19/06/2020

19/06/2020

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category