02/16/2026
HIGHLIGHT: AI Startup 10 ตัว จาก Y Combinator (YC) ปีล่าสุด (2025)
YC มีปีละ 4 batch คนสมัคร batch ละ ~20,000 บริษัท คัดเหลือ 150 บริษัทต่อ batch ใน 150 บริษัท 6.5% ได้โตเป็น unicorn และ 25% ของ unicorn มีมูลค่า $10bn ต่อไป
Orange Collective, กองทุนที่ลงทุนใน AI Startup จาก YC โดยเฉพาะ ได้มาแชร์ case study ในมุมมองของ Investment ว่า Orange Collective เลือกตัวไหนบ้าง จาก 600 ตัว (YC 4 batch)
In-Focus ไปที่ Software-First AI ทั้งหมด 4 Layer ด้วยกัน
Experiences Layer เช่น wearables, robotics, AI browsers/operating systems
Application Layer เช่น vertical agents, vibe coding tools, AI-native productivity apps
Automation Layer เช่น agent orchestration, browser/computer use agents, MCP
Infra Layer เช่น agent frameworks, o11y/evals, VM containers, AI data pipelines
[1] Leaping AI, The only self-improving voice AI for call centers (Website: https://leapingai.com/)
ทีม ex-BCG Berlin และ PhD NLP/LLMs, Leaping AI เป็นแพลตฟอร์มในการวางระบบ Voice AI Agents หรือ "เอเจนต์เสียงอัจฉริยะ" เพื่อทำหน้าที่แทนคน ตั้งแต่การตอบคำถามซัพพอร์ตลูกค้า (Customer Service), การคัดกรองกลุ่มเป้าหมาย (Lead Qualification) ไปจนถึงการนัดหมาย (Appointment Scheduling) แบบครบวงจร
Target Market คือ บริษัทระดับ Mid-market ไปจนถึง Enterprise โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่ต้องมีการสื่อสารทางโทรศัพท์เยอะๆ เช่น: ธุรกิจบริการในบ้าน (Home Services) และอสังหาริมทรัพย์, ธุรกิจท่องเที่ยว และค้าปลีก, ประกันสุขภาพ และธุรกิจ Medicare, กลุ่มธุรกิจ Pay Per Call
Leaping AI Valuation $50M post-money ตอน Demo Day
[2] Mastra AI, The Typescript AI Agent Framework (Website: https://mastra.ai/)
ใครเคยใช้ Gatsby (Framework ดังในสาย Web Dev, acquired in 2023) ก็ต้องไว้ใจทีมนี้ เพราะทีมเดียวกันนี้แหละที่สร้าง Mastra ขึ้นมาเพื่อให้เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการปั้นโปรเจกต์ AI Agent ให้ใช้งานได้จริง
Mastra บอกว่า Agent, และ AI workflow ในอนาคตจะถูกสร้างบน JavaScript และ TypeScript ออกแบบมาเพื่อให้ dev สามารถ build → test → deploy → scale agent ได้เหมือนสร้าง software ปกติไม่ต้องเรียน stack ใหม่.
Mastra AI Valuation $70M post-money ตอน Demo Day
[3] Promptless, AI automation for your customer-facing docs (https://gopromptless.ai/)
ทีม ex-Cloudflare, Promptless เป็นแพลตฟอร์มจัดการเอกสาร ที่มี Optionality สูงในการต่อยอด agent, ตอนอยู่ YC มี 20+ live customers ตั้งแต่ startup → Fortune 500. ระบบ Promptless อ่านเอกสารได้ + ตัดสินใจตาม rule ได้ + trigger action ต่อได้ ต่อไปนี้เอกสารจะไม่ใช่แค่ไฟล์แต่สามารถกลายเป็น command layer ขององค์กร
Promptless valuation $40M post-money ตอน Demo Day
[4] Browser Use, Enable AI to control your browser (https://browser-use.com/)
Browser Use คือเครื่องมือแบบ open source ที่ทำให้ AI สามารถ “ควบคุมเว็บเบราว์เซอร์” แทนคนได้ เช่น คลิกปุ่ม กรอกฟอร์ม ดึงข้อมูลจากเว็บ หรือทำงานซ้ำ ๆ อัตโนมัติ
ผู้ก่อตั้งคือ Magnus Müller และ Gregor Zunic ซึ่งแก้ปัญหาสำคัญของระบบ automation แบบเดิมที่มัก “พังง่าย” เวลาเว็บไซต์เปลี่ยนหน้าตาหรือโครงสร้าง ทำให้สคริปต์ที่เขียนไว้ใช้ไม่ได้
มี 2 แบบให้ใช้:
แบบโอเพ่นซอร์ส: ใช้ฟรี และรองรับ AI หลายโมเดล
แบบคลาวด์: เดือนละประมาณ $30 มีฟีเจอร์เสริม เช่น เปลี่ยน IP อัตโนมัติ เก็บ session ให้ล็อกอินค้างไว้ และช่วยผ่าน captcha
Browser Use valuation $100M post-money ตอน Demo Day
[5] Vybe, Lovable for internal apps (https://www.vybe.build/)
ทีมนี้เคยผ่าน YC มาแล้ว 2 ครั้ง เคยสร้าง Plato (W16) แล้วขายให้ Coda และทำ Wolfia (S22) มาก่อน Quang เคยดูแลด้าน Product และ Go-to-market ที่ Coda ส่วน Fabien เคยเป็นวิศวกรที่ Meta และหัวหน้าทีมวิศวกรรมที่ Wealthfront
Vybe เป็น AI-Native Code-Gen ที่กำลัง disrupt ตลาด Internal Tools ที่ทำให้ทุกคนในองค์กรสร้าง internal app ได้เอง คนที่ลงทุนใน Vybe มี CEO ของ Datadog, Head of Product จาก OpenAI, CTO ของ Coinbase,
Vybe valuation $75M post-money ตอน Demo Day
[6] Airweave, Agent tool calling & retrieval (https://airweave.ai/)
เป็นทีม Ex-LLM researcher at Amazon & IBM, Airweave บอกว่าถ้าเราอยากให้ AI agent ทำงานเก่ง ๆ มันต้อง ค้นหาข้อมูลได้เร็วและแม่น จากหลายระบบในองค์กร แต่ในโลกจริงข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ทุกที่ – เอกสาร, database, tools ภายใน, cloud services ทุกครั้งที่ agent จะเรียกใช้ข้อมูลระบบเบื้องหลังต้องทำงานหนักมาก Airweave จึงสร้าง tool ที่ทำให้ AI agent “ค้นหาข้อมูล” จากแอปหรือฐานข้อมูลต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้น
โดยการเอาข้อมูลจากหลายระบบ เช่น เครื่องมือทำงานหรือฐานข้อมูลภายในบริษัท มาจัดเรียงใหม่ให้กลายเป็นคลังความรู้ที่ค้นหาได้สะดวก ผู้ก่อตั้งคือ Lennert Jansen (สายวิจัย AI) และ Rauf Akdemir (สาย data engineering) พวกเขาเห็นปัญหาว่า AI agent มักทำงานพลาดเวลาเจอคำสั่งที่กำกวม หรือดึงข้อมูลได้ไม่ตรงจุด เพราะข้อมูลกระจายอยู่หลายที่และค้นหาไม่ดีพอ
Airweave valuation $40M post-money ตอน Demo Day
[7] Cua, Docker for Computer-use Agents (https://cua.ai/)
ทีม Ex-Microsoft + serial founder, การทำให้ agent เข้าถึงเครื่องหลักโดยตรง เสี่ยงสูงมากในการ LLM hallucinate หรือ data ถูก compromise Cua จึงสร้าง open-source framework ที่ทำให้ AI agents สามารถ ควบคุมระบบปฏิบัติการ (OS) ได้จริงผ่าน virtual containers, ถ้า AI ทำพลาด หรือโดนโจมตี ก็ไม่กระทบกับเครื่องหลัก
Cua valuation $45M post-money ตอน Demo Day
[8] Autumn Pricing, Stripe for AI Startups (https://useautumn.com/)
Autumn คือโครงสร้างพื้นฐานแบบโอเพ่นซอร์สที่สร้างต่อยอดบน Stripe เพื่อช่วยสตาร์ทอัพสาย AI จัดการระบบราคาและการคิดเงินให้ไม่ยุ่งยาก
ปัญหาคือ Stripe เป็นเครื่องมือระดับพื้นฐาน ถ้าจะทำระบบ subscription สำหรับธุรกิจ AI จริง ๆ ต้องเขียนโค้ดหลายส่วนเอง ทั้งจัดการแพ็กเกจ คุมสิทธิ์ฟีเจอร์ ติดตามการใช้งาน ตั้ง webhook หลายตัว และดูแลฐานข้อมูลเอง ยิ่งบริษัท AI เปลี่ยนราคา หรือปรับแพ็กเกจบ่อย ก็ต้องแก้โครงสร้างทั้งหมดใหม่ ซึ่งเสียเวลาและเสี่ยงเจ๊ง
Autumn เข้ามาแก้ตรงนี้ โดยทำตัวเป็น “ฐานข้อมูลกลาง” สำหรับสถานะลูกค้า เช่น ลูกค้าอยู่แพ็กเกจอะไร ใช้ไปเท่าไรแล้ว และเข้าถึงฟีเจอร์ไหนได้บ้าง dev แค่เรียกถามระบบแบบเรียลไทม์ว่า ลูกค้าคนนี้ควรใช้ฟีเจอร์นี้ได้ไหม ที่เหลือ Autumn จัดการให้ทั้งหมด
Autumn Pricing valuation $60M post-money ตอน Seed round
[9] Magnetic Tax, AI Tax Preparer for CPA firms (https://www.magnetictax.com/)
Magnetic คือ tool AI ที่ช่วยสำนักงานบัญชี กรอกข้อมูลภาษีอัตโนมัติ
มันสแกนเอกสารจากลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ PDF เอกสารสแกน ลายมือเขียน หรือฟอร์มภาษีซับซ้อนอย่าง K-1 แล้วใส่ข้อมูลลงในโปรแกรมภาษีแบบเก่าที่บริษัทใช้อยู่ให้เลย โดยมีความแม่นยำมากกว่า 90%
ผู้ก่อตั้งคือ Thomas Shelley อดีต Head of Product ที่ Keeper ซึ่งเคยสร้างระบบ AI สำหรับยื่นภาษีและ OCR มาก่อน และ Patrick Fay วิศวกรคนแรกของ FunCraft ที่มีประสบการณ์สร้างผลิตภัณฑ์จริงหลายตัว
Magnetic valuation $40M post-money ตอน Demo Day
[10] Halluminate, RL environments to automate knowledge work (https://halluminate.ai/)
Halluminate คือบริษัทที่สร้าง “สนามฝึก” สำหรับ AI ที่ต้องใช้งานคอมพิวเตอร์หรือเว็บเบราว์เซอร์เอง ปัจจุบัน AI ที่ควบคุมคอมพิวเตอร์หรือเบราว์เซอร์ยังมีปัญหาเยอะ ทั้งทำงานพลาด ช้า และต้นทุนสูง สาเหตุหลักคือ ขาดชุดข้อมูลคุณภาพดีสำหรับวัดผล (benchmark) และไม่มีสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและสมจริงสำหรับฝึกหรือทดสอบ
Halluminate แก้ปัญหานี้โดยสร้าง sandbox ที่จำลองระบบยอดนิยม เช่น Salesforce หรือ Slack ให้เหมือนของจริง แต่แยกออกจากระบบจริง เพื่อให้ AI เข้าไปฝึกและทดสอบได้อย่างปลอดภัย
Halluminate valuation $50M post-money seed round
นี่เป็นตัวอย่าง 10 top company ที่ Orange Collective เลือกมา ถ้าสนใจศึกษา Orange Collective เพิ่มเติม หรือขอข้อมูลเกี่ยวกับ YC หรือ กองทุน Orange Collective สามารถติดต่อขอข้อมูลเพิ่มกับทางทีม ของ Invext ได้ที่ [email protected] แล้วทางทีมจะส่งข้อมูลกลับไป