02/06/2026
GTC 大會三大重點：代理 AI、物理 AI、AI 全面變現！
昨天黃仁勳開講 GTC 大會作為本週 Computex 的開場，再度將 AI 相關供應鏈與餐廳們（？）推向了風口浪尖，一起來看看吧！
1. 代理 AI、代理 AI、代理 AI：
a. Agent = Model + Harness：「代理人」是由「大型語言模型」放置在「控制框架 」所組成，由模型扮演著「大腦」的角色，控制框架則扮演著「身體」或「作業系統」的角色，協作完成任務。而輝達推出了 Vera Rubin，目前已投入全面生產，其供應鏈規模是前一代伺服器的兩倍，且組裝時間大幅縮短至 5 分鐘。
b. AI 工廠數位孿生：未來的 AI 工廠建置成本高達數百億美元，因此輝達會透過 Omniverse 數位孿生技術 (DSX 藍圖)，在工廠動工前就先在虛擬世界中完成空間配置、45°C 熱液冷散熱以及動態電力分配的模擬驗證，確保上線後的代幣生成效率與利潤最大化
c. 為代理 AI 而生的處理器 - Vera CPU：傳統 CPU 是為人類的「秒級」反應所設計，但 AI 代理極度缺乏耐心，需要在「奈秒級」的環境中呼叫工具與資料庫。因此，輝達重新打造了 Vera CPU，具備以下極致特性 - 極高的單執行緒效能、極大的頻寬、與極致能源效率。
2. 物理 AI 進一步佈局，AI PC 重新復活？
a. 物理 AI（Physical AI）的全面爆發：Cosmos 3 世界模型 - 能感知、推理，並生成符合物理法則的精確影片，作為訓練機器人策略的模擬器；Alpamayo 2 自駕車模型 - 為全球首款具備「推理能力」的自動駕駛模型，它會在腦中「自言自語」來評估路況並做出決策；NVIDIA Isaac Groot 人形機器人 - 身高 6 呎、重 150 磅，全身具有 31 個自由度（單手 25 個自由度）的參考設計機器人，硬體與軟體全面整合，讓開發者能迅速展開研究。
b. 攜手微軟與聯發科，迎來 40 年來最大 PC 革命 - RTX Spark：輝達與微軟耗時三年合作，徹底重塑了 PC 的軟硬體架構，並與聯發科合作開發了 N1X 晶片（RTX Spark），內建 6,144 個 CUDA 核心與 20 個 Grace CPU。黃仁勳也提到，未來的 PC 將成為人們家中的專屬 AI 助理，24 小時免費運行代理程式。
3. 運算即營收「Compute is Revenue」：
a. 運算已從「成本製造」轉換成「營收創造」：在當前的 AI 時代，AI 的運算已不再是企業的成本，而是創造利潤的生產工具，這代表企業對運算的看法已從單純的「成本中心」轉向「利潤產生器」。而 Token 現在是具備獲利能力的收入單位，AI 公司因此有極大動機建造更多 AI 工廠來生成更多 Token。
b. 基礎設施投資的策略價值：AI 工廠的建設成本極高，因此系統必須在第一時間正確順利運作，越快達到「第一個 Token 產出」或「第一個推論產出」，代表能越快開始獲利。
c. 電力的現實層面限制：資料中心的電力上限（例如 1 GW）是固定的，因此每瓦吞吐量即收入。在電力固定的前提下，「每瓦性能」直接等同於收入，因為每瓦電力能產出的 Token 越多，帶來的利潤就越高。因此，追求每瓦產出的 Token 數量是極大化利潤的關鍵。
黃仁勳再次驗證了「訓練轉推論，聊天轉代理」的 AI 趨勢，並且我們也看到了 Token 已經帶來實際的經濟效益，而邊緣與物理 AI 的發展正在進行，對於 AI 的落地變現路線愈發清晰，我們也將持續關注，訂閱我們，從總經到產業，與我們一同追蹤！
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