政大證券研習社 NCCU Securities Research Society

政大證券研習社 NCCU Securities Research Society 社課時間:週二19:00-21:30 The club is comprised by a group of students who are highly passionate about security research.

Introduction
Our Vision
NCCU SRS aims at providing a platform, which allows our members with passion about security research to be able to exchange our thoughts. In addition, the abundant resources we possess enable our members to understand the practice term of security research as early as possible and establish great network and connection with the seniors in the field of finance.
政大證研社旨在提供一個平台

使對於證券研究有熱忱的社員們可以在此交流彼此的想法。此外,我們也擁有豐富的資源使社員們得以及早與實務接軌,並且在金融界建立良好的人脈。

Who We Are? Our goal is to enter the financial sector, but considering the courses provided by the school are more theoretical than practical, we founded the club, aiming at establishing, training, and strengthening our professional abilities and logical thinking about security research through systematic courses and cases studies before entering the field of finance.
我們是一個由一群對於證券研究有熱情的學生自發性組成的社團。我們以進入金融業為目標,但考慮到學校所授課程多為理論,我們創立了一個目的為透過系統性課程及專案研究建立、訓練並強化我們對證券研究的邏輯思維和專業能力的社團。

What We Do? As previously mentioned, the establishment of our professional abilities and logical thinking about security research consists systematic courses and case studies. Systematic courses include the application of the valuation models and the analytical methods of the macroeconomy, the industry, and the individual stocks. As of the case studies, we exercise a semester-long project about the specific stocks to apply what we’ve learned in the classes. Also, we improve our practical experiences by utilizing the knowledge we gain from the courses to analyze the current events and their impacts on the valuation of the targets.
如前文所述,專業能力的建立由系統性的課程及專案研究組成。系統性的課程包含評價模型的應用及總體經濟、產業與個股的研究方法;關於專案研究,我們運用所學,透過為期一學期的專案針對特定個股進行研究。此外,我們也運用課程所學之知識對於時事議題及其對標的評價的影響進行分析以增進我們的實務經驗。

【 38 屆政大證券研習社社課回顧|財測估值 】本次社課由 Min Lin 學長帶來對於財測估值的精彩分享,深入解析了從基本面分析到實際估值的完整流程。本次分享涵蓋了財務分析與估值的核心步驟,包含:1️⃣ 財務三大報表核心概念|了解企業的基...
16/12/2025

【 38 屆政大證券研習社社課回顧|財測估值 】

本次社課由 Min Lin 學長帶來對於財測估值的精彩分享,深入解析了從基本面分析到實際估值的完整流程。本次分享涵蓋了財務分析與估值的核心步驟,包含:

1️⃣ 財務三大報表核心概念|了解企業的基本面,要從三大報表入手
1. 損益表 (Income Statement):反映企業收入、開支、獲利狀況,白話來說就是「公司多會賺錢」。重要指標包括營收、毛利率、營業利益率和每股盈餘 (EPS)。
2. 資產負債表 (Balance Sheet):體現資產 = 負債 + 權益,是公司的「身價表」。
3. 現金流量表 (Cash Flow Statement):揭示企業現金流狀況,回答「賺了這麼多,現金有沒有到手?以及錢花到哪?」。

2️⃣ 財務預測|以損益表為核心
財務預測(財測)的關鍵在於對損益表的手動預估:
1. 營收 (Revenue):最需費心的項目,核心估算公式為 P*Q。
2. 營業成本 / 毛利率:通常直接估計毛利率,受新產品、擴廠折舊、議價能力等因素影響。
3. 營業費用 (Operating Expense):包含行銷、管理、研發 (R&D),通常可沿用歷史比率趨勢預估。

3️⃣ 估值模型|內在與類比價值
A. 內在價值法 - 現金流量折現法 (DCF):
1. 核心概念:企業價值等於企業未來每期能產生的自由現金流 (FCF) 折現加總。
2. 公式理解:越會賺錢 (FCF)、成長越快 (g)、折現率 (r) 越低,企業越有價值。
3. 實作步驟:計算 UFCF (Unlevered Free Cash Flow)、計算折現率 WACC、計算終值 (Terminal Value),最終折現加總得出企業價值。

B. 類比價值法 - P/E、P/B、P/S:
1. 本益比 (P/E Ratio):股價除以全年每股盈餘 (EPS),表示多少年可以回本。實務上需看 Forward P/E,並與歷史倍數、同業、及未來成長性比較。
2. 本淨比 (P/B Ratio):適用於控股公司、獲利不穩定的景氣循環產業。
3. 股價營收比 (P/S Ratio):適用於還在虧損、但成長強勁的公司。

講師也提醒,估值模型無法預知未來,結果有很大機率不準確。模型只是輔助,最根本的還是要看公司的產業、技術和經營團隊等質化價值。對於長期投資者而言,專注於公司基本面比追求模型的精準數字更重要。

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#政大證券研習社 #財務報表 #財務預測 #估值

【 38 屆政大證券研習社|期中產業報告 】本次將為大家帶來期中產業報告第一名 — 散熱以下為三大報告重點:1️⃣ 散熱需求受晶片 TDP 持續推動:氣冷成本低適合一般伺服器及部分 AI 應用;液冷散熱效率高,適合 AI 訓練叢集,將成為未...
07/12/2025

【 38 屆政大證券研習社|期中產業報告 】

本次將為大家帶來期中產業報告第一名 — 散熱

以下為三大報告重點:

1️⃣ 散熱需求受晶片 TDP 持續推動:氣冷成本低適合一般伺服器及部分 AI 應用;液冷散熱效率高,適合 AI 訓練叢集,將成為未來主流;液冷 2.0 導熱效率極佳,但商業生態尚未成熟

2️⃣四大 CSP 業者積極投入 ASIC AI 伺服器開發, ASIC 市場迎來高成長,2024~2026 年 CAGR 將達 70%,其新產品帶動液冷需求增加

NVIDIA 由 Blackwell 架構進展到 Rubin Ultra,連結 GPU dies 數預估可提升四倍,散熱效率要求因應提高;GB200 演進至 GB300 水冷板用量增加,同時 ASP 提升,大幅推升其 Content Value

3️⃣ 假設 Rubin 導入 Micro-channel Lid 後,Vera Rubin 仍需 2 大片+1 小片水冷板,快接頭將多於原先 12 組,傳統水冷散熱組件產值仍有明顯成長

#產業研究 #液冷 #散熱 #研究報告 #政大證研

06/12/2025

【38屆政大證券研習社專訪|統一投顧的廖婉婷總經理】

自己研究很常碰壁😭
專業研究員也會嗎?

證研社本次邀請到統一投顧,有PCB女王之稱的廖婉婷總經理,將深入分享她在產業研究過程中的經驗、挑戰以及如何克服困難,並分享她在行業中的心得與思考邏輯。💡
一起來聽聽廖總經理如何看待產業趨勢、投資策略,並汲取她在職場上寶貴的學習經歷吧!🎤

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#政大證券研習社 #職涯分享 #產業分析 #金融投資

【 38 屆政大證券研習社|期中產業報告 】本次將為大家帶來期中產業報告第二名 — 廠務產業以下為三大報告重點:1️⃣ PCB 產業在「中國+1」與政策補貼帶動下,產能快速向泰國、越南等東南亞聚落轉移,百大廠中超過四分之一將於 2025 年...
04/12/2025

【 38 屆政大證券研習社|期中產業報告 】

本次將為大家帶來期中產業報告第二名 — 廠務產業

以下為三大報告重點:

1️⃣ PCB 產業在「中國+1」與政策補貼帶動下,產能快速向泰國、越南等東南亞聚落轉移,百大廠中超過四分之一將於 2025 年前在當地設廠,啟動大規模廠務系統需求;先進製程與 HBM 擴產推動 2025 年全球新增 15 座晶圓廠,先進製程年增 16%、成熟製程因中國需求同步上升,使廠務工程產業在地緣重組與技術演進雙軸驅動下結構性成長。

2️⃣ AI 推動 CSP 資本支出加速,使 ODM 海外擴廠需求急速提升,緯穎 AI 占比將於 2025 年升至 49%,蘋果亦推動鴻海擴充非中產能,並在美國休士頓建立大型 AI 伺服器廠,ODM 佈局自中國分散至美、墨與東南亞,形成另一波建廠動能。同時,資料中心受 AI 與高效能運算驅動,2025 年建設成本達 3,500 萬美元/MW,2030 年全球容量將較 2023 年成長逾三倍,帶動冷卻、電力、消防等廠務系統需求強勁增長,台灣廠務供應商有望受惠。

3️⃣ 聖暉成為多重趨勢交會下的受惠者,包含PCB 東南亞轉移、半導體地緣擴廠(含台積電 P3、AP9、美光擴產等)、AI 資料中心擴建以及 ODM 2028 年前 15 大廠區動工等。公司 2026–2028 年營收上看 2,475 億,其中半導體貢獻 1,065 億、資料中心 600 億、PCB 510 億、ODM 300 億,且 2027–2028 為認列高峰。

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#產業研究 #廠務 #擴廠 #研究報告 #政大證研

【 38 屆政大證券研習社社課回顧|PCB產業 】本次社課邀請到統一投顧廖婉婷總經理,分享她在研究員職涯及PCB的產業研究實例更新。內容涵蓋PCB產業的總經分析、投資邏輯與方法論、產業鏈結構,以及 AI 趨勢下的技術與供需變化,並探討了研究...
02/12/2025

【 38 屆政大證券研習社社課回顧|PCB產業 】

本次社課邀請到統一投顧廖婉婷總經理,分享她在研究員職涯及PCB的產業研究實例更新。內容涵蓋PCB產業的總經分析、投資邏輯與方法論、產業鏈結構,以及 AI 趨勢下的技術與供需變化,並探討了研究員的職業生涯與挑戰。

▌AI浪潮下的PCB產業深度解析與投資洞察
人工智慧帶動的運算革命,正以前所未有的速度推動硬體架構升級,使電子產品的核心骨架—印刷電路板(PCB)產業迎來巨大的結構性轉變。對於市場參與者而言,投資於此波浪潮的關鍵,在於建立一套從總體經濟到個股基本面,嚴謹且富洞察力的分析框架。

▌價格與價值的辯證:分析師的視角
投資的本質,是區分價格與價值。價格往往由市場資金水位與情緒波動所主導,而價值則錨定於企業未來紮實的獲利成長。因此,有效的投資分析必須始於對全球總體經濟的判斷,掌握全球資金流向與景氣循環週期,這如同為大盤的波動幅度設定「水位線」。當經濟基本面穩健,且產業趨勢向上時,短暫的市場恐慌或政策緊縮帶來的價格回檔,便應被視為絕佳的買入良機。
在確立了宏觀方向後,分析師的核心任務是深入研究產業基本面:找出具備護城河的新技術、預測關鍵零件的供需變化,並將這些趨勢量化為個股的獲利模型(EPS Model)。任何估值都應有邏輯支撐,不論是透過產能稼動率法估算營收(Q),或是透過單價與毛利(P)推導獲利,都需要挑戰慣性思維,並在預期成長性、毛利率與應用場景(如 AI 賦能)等維度上,找出企業本益比高於同業的合理性。

▌AI運算革命:PCB的材料與結構挑戰
新一代的 AI 運算需求,特別是高性能 GPU 叢集,對資料傳輸速率與電力傳輸效率的要求達到空前水準,這直接對 PCB 的技術層面提出了極大的挑戰。
首先是材料科學的極限挑戰。為了維持信號在超高速傳輸下的完整性,PCB 材料必須朝向極低介電損耗(Low Dk/Low Df)方向升級。這類高階材料的研發能力,成為 CCL(銅箔基板)廠商如台光電、台耀等建構自身護城河的關鍵。
其次是結構與製程的複雜化。AI 伺服器單一機櫃功耗增大,導致 PCB 必須處理更強大的電流和更高的熱能。為此,板子的設計趨向於更大面積、更高層數,並採用信號層與電源層分離的結構,使得製造難度(如精密鑽孔)與良率控制成為 PCB 廠商的核心門檻。ABF 載板也隨之進入新一輪的技術迭代,如 Nvidia 的 Rubin/Blackwell 世代 GPU,對 ABF 載板的層數與尺寸都提出了更高要求,這預示著 ABF 廠的資本支出和技術壁壘將持續走高。
此外,PCB 產業正走向半導體化,透過共同封裝等先進封裝技術,將 PCB 的功能提升至類半導體級別,這也為善於技術革新的廠商帶來了顛覆性的高利潤機會。

▌尋找 PCB 產業的成長動能與投資機會
面對這樣的趨勢,投資的目光應鎖定在能夠掌握並應對這些技術複雜度的細分領域:
1. 高階載板與 CCL 供應商: 直接受益於 ABF 載板規格升級的廠商,以及提供高價值 Low Dk/Low Df 材料的供應商,具備最強的定價能力。
2. 高層板(High-Layer Count)製造商: 受惠於伺服器主板層數從傳統的十幾層躍升至二十層以上,帶來 ASP 提升的機會。
3. 製程與設備: 由於 PCB 鑽孔難度增加,相關的精密製程能力成為板廠的決勝點。
4. 新應用帶動的潛力: 除了伺服器外,如 AI 眼鏡、機器人(軟板應用)和高速運算邊緣設備的爆發,也將為 PCB 帶來新的增量市場。
AI 浪潮下的 PCB 產業,其成長邏輯已從過往的消費性電子週期,轉變為由技術升級驅動的結構性成長。優秀的企業已透過大膽的研發投入和資本支出,為未來的高毛利做好準備。對於投資人而言,關鍵在於識別這些技術的領跑者,並在市場情緒性波動時,敢於在價值尚未被完全體現時佈局,才是分析師該做的事,並且能捕捉到下一波的超額回報。

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【 38 屆政大證券研習社|期中產業報告 】本次將為大家帶來期中產業報告第三名 — 國防軍工以下為三大報告重點:1️⃣ GPR 近年維持在 100 點以上,在地緣政治不確定影響下全球國防預算拉升,台灣軍用無人機市場預計 2025-2030 ...
01/12/2025

【 38 屆政大證券研習社|期中產業報告 】

本次將為大家帶來期中產業報告第三名 — 國防軍工
以下為三大報告重點:
1️⃣ GPR 近年維持在 100 點以上,在地緣政治不確定影響下全球國防預算拉升,台灣軍用無人機市場預計 2025-2030 年 CAGR 達 67%

2️⃣ 國防部 2025 年「軍用商規無人機採購案」預計花費 500 億元,採購 48,750 架無人機;「國艦國造」政策,海軍預計於五年內採購 1,500 艘無人艇,總預算金額上看 650 億元,相關供應鏈有望因預算編列和軍事需求有長期訂單的支撐

3️⃣ 邑錡 (7402.TW) 自主研發無人機三光相機與雲台模組,可提供無人機標案各機型之相機模組
中信造船 (2644.TW) 為台灣最大民營造船廠,具備艦艇建造、維修與無人載具開發能力,並積極布局軍工艦艇及無人船,將受惠於軍事艦艇採購標案

#產業研究 #無人機 #無人艇 #國防軍工 #研究報告 #政大證研

【 政大證研 38 屆 元大全校性講座|活動回顧 】這次的講座《投資自己也投資未來:金融職涯與理財思維》講解風險管理的學術知識,同時緊密結合當前金融市場脈動,分享了如主動式 ETF 的新興趨勢、臺灣個人投資儲蓄帳戶(TISA)的規劃,以及如...
30/11/2025

【 政大證研 38 屆 元大全校性講座|活動回顧 】

這次的講座《投資自己也投資未來:金融職涯與理財思維》講解風險管理的學術知識,同時緊密結合當前金融市場脈動,分享了如主動式 ETF 的新興趨勢、臺灣個人投資儲蓄帳戶(TISA)的規劃,以及如何運用長期、定期定額等穩健策略進行資產配置。

相信同學們都從金融市場的基礎,更了解投資工具、趨勢與心法,謝謝各位的參與✨

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#政大證券研習社 #投資工具 #理財思維 #金融基礎

【 38 屆政大證券研習社|期中產業報告 】本次期中產業報告涵蓋五大領域:廠務、國防軍工、散熱、先進製程、及資安軟體。各組成員皆深入探討了各自產業完整的上下游供應鏈,並詳細分析了相關成長動能及具潛力的推薦個股。相信各位社員不僅透過本次紮實的...
29/11/2025

【 38 屆政大證券研習社|期中產業報告 】

本次期中產業報告涵蓋五大領域:廠務、國防軍工、散熱、先進製程、及資安軟體。

各組成員皆深入探討了各自產業完整的上下游供應鏈,並詳細分析了相關成長動能及具潛力的推薦個股。相信各位社員不僅透過本次紮實的研究,掌握了最新的產業新知,自身的分析與研究能力也獲得了實質性的提升📈。

特別感謝:台灣人壽 Jack分析師、國票證券 梁貫培分析師、呂張投資 大田哥、呂張投資 鄧謦瀚分析師,四位評審,提供細心懇切的指導與精闢入理的講評,並針對不同產業提供了獨到見解與精準切入角度,有效幫助社員們改進研究內容,並打下扎實的產業研究基礎。

期待所有社員都能將這些寶貴經驗內化吸收,在期末個股報告中再次大放異彩,展現所長!

日後將發布一到三名之產業報告,大家敬請期待 ✨

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28/11/2025

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28/11/2025

【把股息變成下一次成長的起點|新光證券 股利再投資新上線】

股利再投資,讓你領到的每一筆股息,不再只是「收入」
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【 38 屆政大證券研習社社課回顧|美股軟體 】本次社課邀請到江驊恩學長分享他在美股軟體產業的研究經驗。內容涵蓋產業結構、企業價值評估、AI 對軟體與雲端的影響,以及投資判斷框架。一、軟體產業的重要性學長指出,台灣投資人對硬體熟悉,但科技週...
25/11/2025

【 38 屆政大證券研習社社課回顧|美股軟體 】

本次社課邀請到江驊恩學長分享他在美股軟體產業的研究經驗。內容涵蓋產業結構、企業價值評估、AI 對軟體與雲端的影響,以及投資判斷框架。

一、軟體產業的重要性
學長指出,台灣投資人對硬體熟悉,但科技週期普遍呈現「硬體先行、最終價值由軟體吃下」。以 AI 為例,雖然當前 NVDA、AVGO、TSMC 是主要受惠者,但長期真正掌握商業化能力的將是軟體與平台公司。全球市值前十大企業中,多數也屬於軟體或平台型公司(MSFT、AMZN、META、AAPL),顯示軟體在科技生態中的核心地位。

二、軟體產業商業模式:為何 SaaS 初期虧損?
傳統軟體以一次性授權及維護費為主;SaaS 採月費訂閱、具穩定 recurring revenue。學長強調 SaaS 初期虧損十分正常,在新客戶大量導入會推高 CAC,但因毛利可達 90%,只要 NRR 穩定提升、CAC Payback 改善,後期便能進入高度獲利期。

三、Enterprise Software:三層級架構 & 投資重點
企業軟體大致分為 IaaS、PaaS、SaaS 三種:
1. IaaS:如 AWS、Azure、GCP → 基礎雲端建設、算力、儲存,資本支出最大
2. PaaS:如 Snowflake、MongoDB → 資料庫、平台工具
3. SaaS:如 Salesforce、ServiceNow、Adobe → 應用層,以訂閱制為主
在企業 IT 支出中,最重要的追蹤指標是 CIO Survey:AI/ML、資安、數位轉型、ERP 是長期高成長領域。因此,在選股時應聚焦於「平台化」、「高黏著度」、「多模組滲透率」的公司。NRR >120%、客戶採用多模組比例提升、TAM 擴張性等都是平台化公司的關鍵特徵。

四、GenAI 投資循環與商業化爭議
近三年市場的 AI debate 可分為三階段:
1. 是不是趨勢?(2023:技術 demo → 必追浪潮)
2. 要不要砸錢?(2024:市場擔心 Capex 過度)
3. 能不能賺錢?(2025:焦點轉向商業化與變現)
學長分享,LLM API 調用量一年增逾四倍、企業導入速度提升,CSP 仍持續大幅擴建算力,顯示 AI 需求正進入大規模落地。又舉 OpenAI 為例,其 2030 年營收目標上看 2,000 億美元並預期 FCF 轉正,對比同業成長區間並未顯示明顯泡沫,而更像「高成長股合理偏貴」。學長也提醒,目前企業端多處於 PoC 或小規模導入階段,2025 年 SaaS 受到算力不足與預算壓力成長有限,但 2026 起在算力供給改善、AI 模組與定價明朗後,有望迎來新一輪成長。

五、數位廣告:AI 對 SEO、廣告投放的重塑
GenAI + Zero-click Search 使各網站流量普遍下滑,但 Google/Meta 廣告營收仍強勢,原因在於:
1. AI Overview 對長尾關鍵字的變現率不差
2. 電商/旅遊等高變現領域 AI 導入較慢
3. GenAI 自動化素材、文案、受眾分析,使廣告主節省大量前端成本 → 更願意增加投放預算
學長也分析了 TTD(The Trade Desk)近年被 AMZN DSP 擠壓的原因,讓大家更理解開放式廣告市場的競爭態勢。

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#政大證券研習社 #美股

【 38 屆政大證券研習社社課回顧|量化交易經驗分享 】在這次分享會中,講者詳細說明從產業研究走向量化交易的原因。起初,他在學生社團中研究綠能產業,並報告 6806 森崴能源。評審的一句質疑,問說:如果是你你會買嗎?讓他開始質疑產業研究中的...
22/11/2025

【 38 屆政大證券研習社社課回顧|量化交易經驗分享 】
在這次分享會中,講者詳細說明從產業研究走向量化交易的原因。起初,他在學生社團中研究綠能產業,並報告 6806 森崴能源。評審的一句質疑,問說:如果是你你會買嗎?讓他開始質疑產業研究中的主觀性,例如目標價設定、部位大小、進出場 timing 等等。也因此,他開始思考是否能把這些「模糊地帶」轉成可量化的邏輯。同時,他指出市場波動高,每種交易方法可能都買進同一檔股票,但理由完全不同,理解不同策略的思路會讓交易更有成就感與新鮮感。

【交易室與自營部門概況】
講者介紹了交易室的基本框架:交易員手上有部位,需自行操作並負責損益。主動決策類型包括銀行交易室(主要做外匯)、券商自營部(操作彈性高)、以及 hedge fund;而偏執行面的則有 sales & trading、壽險投資部門(負責執行投資部決策、控制進場點、不承擔策略責任)。
券商自營部主要包含三塊:
1. 證券自營部:依賴財報分析、基本面與總經能力。因新人直接做主觀交易風險高,多半從外部找研究員。
2. 期貨自營部(計量自營):專注量化策略開發,做單邊與雙邊策略。新人較容易進入,有些由中後台轉前台。
3. 衍生性商品部:負責權證、造市與避險。
交易員的一天相當規律:
08:00–08:30 盤前新聞整理與夜盤檢視。
08:30–13:45 開盤交易。
13:45–15:00 休息。
15:00–16:00 盤後資料整理與檢討。
16:00–17:00 策略研究。
交易室環境如電影場景般充滿螢幕,桌上一排眼藥水和葉黃素,職業傷害非常真實。

【量化交易的邏輯】
量化交易主要強調「紀律」與「邏輯」,目的是降低情緒化操作與認知偏差,並透過可重複的機制來控制風險。程式能力是必要條件,但不需要是工程師等級;常見工具包含 Excel、Python、Multicharts、R、C++。

【交易策略類型】
■ 單邊策略(Long 或 Short 擇一)
淨部位大、損益波動高,可吃到市場大趨勢。
常見類型:
事件交易:如除權息、財報發布等,新手適用。
基本面因子選股:採用 ROE、EPS、估值等財報指標,與傳統產業研究邏輯接近。
突破/收斂策略:包含 CTA、ADX、布林通道等,可用 Multicharts 入門。
■ 雙邊策略(Long & Short 同時)
Net delta 小、曝險低、損益較平穩。
常見類型:
套利:利用不同市場或不同到期日的價差,風險與獲利皆小但細節多。例如期貨正價差 → 空期貨、多現貨。
配對交易:兩資產具共整合關係,價差偏離均值時建立部位、等待回歸。風險在於發散與收斂時間不確定。
多因子模型:利用多種基本面、技術面因子降低單因子失效風險。近年動能因子較強,但各國差異大(例如日本動能較弱)。

【量化策略開發流程】
1. 觀察市場特性:可看書、論文、論壇了解主流方法。
2. 轉為可執行策略:需考慮商品特性,例如現貨成本高、期貨要看流動性與價差。
3. 回測:使用 CMoney、Bloomberg 等資料,注意清洗。常見錯誤包括資料窺探、忽略交易成本、過度最佳化等。
4. 執行策略:不同策略需設計不同下單邏輯,並強調紀律,禁止凹單。
5. 追蹤策略:觀察損益來源,判定是否需調整或淘汰策略,並建立衛星策略。

【期貨交易補充】
期貨因成本低、槓桿高、可作領先指標,因此是自營常用工具。盤後看到自營大量買賣不代表真的看多或看空,可能是套利。正價差期貨有時即便多花幾個 tick 仍划算,理由包括流動性、槓桿成本與交易規則差異。另外,觀察轉倉量可判斷行情是否可能延續。
風控是期貨交易員的重要考核:胃納量、滑價、是否被狙擊、流動性與保證金管理等都很關鍵。

【量化交易員的核心能力】
1. 強自學與回測能力:策略常需跨領域知識,必須自己啃論文並整合。
2. 抗壓性:連續虧損時的心態調整非常重要。
3. 細心與洞察力:許多 alpha 藏在合約與 ETF 規則的小細節中(如近期 00940 案例)。

【Q&A】
•要進證券業一定要程式能力嗎?
很多部門不用,但量化的話就要
•券商自營部的優勢:資源多做借券容易
•交易員會專注特定策略嗎?
每個交易員會有最強的策略,但還會有其他的交易策略,因為不同時期市場適合不同策略,基本上策略越多越好
•最推哪個公司
每個公司強的領域不一樣,元大都很強,群益自己的量化是業界前幾大
•學碩士薪資落差大嗎
有落差
•先實習還考研
有確認方向實習轉正就不用考研,但還沒有就建議先考
•量化paper哪裡看
jof, joe期刊比較有品質保證
•會寫交易日誌嗎?

•量化交易研究工具?
excel就很好用、multichart
•交易員要CFA證照嗎
不需要
•做配對交易如何避免消息面造成的誤差?
判斷此消息是否會造成長期影響(經驗判斷

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