27/09/2026
ปิดอีกหนึ่งบทของโปรเจกต์ที่ใช้เวลาคิด แก้ พัง แล้วเริ่มใหม่อยู่หลายรอบ
ตอนเริ่มต้นมันก็เป็นแค่ความคิดว่า “เราจะทำ EA ที่เข้าใจพฤติกรรมของตัวเองได้แค่ไหน”
จากนั้นมันค่อย ๆ กลายเป็นงานที่จริงจังกว่าที่คิด ทั้ง Backtest, Risk, Drawdown, MAE/MFE, Failure Path, Re-entry, Position Sizing ไปจนถึงการสร้างระบบเก็บข้อมูลเพื่อให้ AI เข้ามาเรียนรู้ต่อในอนาคต
สิ่งที่ภูมิใจที่สุดไม่ใช่ตัวเลขกำไร
แต่คือการเรียนรู้ที่จะ “ตัดของที่ไม่เวิร์กออก”
หลายไอเดียตอนแรกดูดีมาก พอเอาไปทดสอบจริงกลับทำให้ระบบแย่ลง ก็ต้องยอมทิ้ง ไม่ฝืนจูนให้มันดูดี
โปรเจกต์นี้ทำให้เห็นชัดว่า Quant ไม่ใช่การหาค่าที่กำไรสูงที่สุด
แต่มันคือการพยายามตอบให้ได้ว่า
สิ่งที่เราเห็นเป็น Edge จริง หรือแค่ความบังเอิญจากข้อมูลในอดีต
วันนี้ตัวระบบหลักถูกล็อกแล้ว
สิ่งที่ไม่ใช้ถูกถอดออกจนเหลือเฉพาะส่วนที่จำเป็น
และเริ่มแยก AI/ML ออกมาเป็น Shadow Layer เพื่อให้มัน “เรียนรู้ก่อน” โดยยังไม่มีสิทธิ์ไปยุ่งกับการเทรดจริง
จากโค้ด EA ธรรมดาตัวหนึ่ง
วันนี้มันกลายเป็นงานวิจัยชิ้นเล็ก ๆ ที่ผมรู้สึกผูกพันมาก
เพราะทุกบรรทัดไม่ได้มาจากแค่การเขียนโค้ด แต่มาจากคำถาม ความผิดพลาด การทดลอง และการยอมรับผลที่บางครั้งไม่เป็นอย่างที่อยากให้เป็น
จบบทนี้ไม่ได้แปลว่าจบการพัฒนา
แต่มันหมายถึง “พอแล้วกับการแก้อดีต”
จากนี้ให้ตลาดในอนาคตเป็นคนตอบว่า สิ่งที่เราสร้างมานั้นมีคุณค่าจริงแค่ไหน
AURUM — Research phase completed.
Next chapter: Forward.