27/08/2026
หุ้น Nvidia (NVDA) รายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ปีงบประมาณออกมาเหนือความคาดหมายอีกครั้ง ทั้งรายได้ กำไร และแนวโน้มไตรมาสถัดไป ผมขอสรุปให้ดังนี้
1️⃣ รายได้อยู่ที่ 96.22 พันล้านดอลลาร์ สูงกว่าที่ตลาดคาด 92.17 พันล้านดอลลาร์ และเพิ่มขึ้นมากกว่าเท่าตัวจาก 46.7 พันล้านดอลลาร์ปีก่อน ขณะที่กำไรต่อหุ้นแบบปรับปรุงแล้วอยู่ที่ 2.22 ดอลลาร์ สูงกว่าคาด 2.10 ดอลลาร์
2️⃣ Data Center ยังเป็นเครื่องยนต์หลัก รายได้ Data Center อยู่ที่ 89 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 117% YoY และสูงกว่าที่ตลาดคาด 86.33 พันล้านดอลลาร์ ปัจจุบัน Data Center คิดเป็นประมาณ 92% ของรายได้ทั้งหมดของ Nvidia แล้ว
3️⃣ Nvidia คาดรายได้ไตรมาสถัดไปประมาณ 108 พันล้านดอลลาร์ บวกลบ 2% สูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาด 104.2 พันล้านดอลลาร์ โดย Guidance นี้ยังไม่ได้รวมรายได้ Data Center จากจีน
4️⃣ ปี 2028 อาจยังโตถึง 70% โดย CFO Colette Kress ระบุว่าบริษัทคาดรายได้ปีงบประมาณ 2028 โตประมาณ 70% สูงกว่าที่ตลาดคาดเพียง 44% มาก สะท้อนว่าลูกค้า hyperscaler และ AI labs ยังมีแผนลงทุนระยะยาวมหาศาล แม้ข้อจำกัดด้าน Supply จะยังเป็นคอขวด
5️⃣ ลูกค้าไม่ได้มีแค่ Hyperscaler อีกต่อไป รายได้จากกลุ่ม AI Clouds, Industrial และ Enterprise หรือ ACIE อยู่ที่ 40.3 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 138% YoY ขณะที่ Hyperscaler Revenue อยู่ที่ 48.7 พันล้านดอลลาร์ แสดงว่า AI Demand กำลังขยายออกจาก Big Tech ไปสู่ฐานลูกค้าที่กว้างขึ้น
6️⃣ AWS สั่งซื้อ Nvidia ครั้งใหญ่ Amazon Web Services มีแผนซื้อ GPU Nvidia ถึง 2 ล้านตัว พร้อม CPU Vera อีกหลายล้านตัว รวมถึงนำ Vera ไปใช้ร่วมกับ Rubin สะท้อนว่าแม้ AWS จะมีชิป Trainium และ Graviton ของตัวเอง แต่ยังต้องพึ่ง Nvidia อย่างมากในการรองรับ AI Demand
7️⃣ Gross Margin ยังสูงมาก แต่เริ่มถูกกดดัน ไตรมาสนี้ยังอยู่ที่ 75% แต่บริษัทคาดว่าจะลดเหลือประมาณ 74% ในไตรมาสหน้า และอาจลงไปทำจุดต่ำสุดราว 71–72% ใน Q4 จากต้นทุน Memory และส่วนประกอบที่สูงขึ้น
8️⃣ Memory กลายเป็นความเสี่ยงสำคัญ Supply Commitments ของ Nvidia เพิ่มจาก 119 พันล้านดอลลาร์เป็น 279 พันล้านดอลลาร์ โดยส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการล็อก Supply ของ Memory สะท้อนว่าบริษัทต้องใช้เงินจำนวนมากเพื่อรับประกันว่าจะมี HBM, DRAM และส่วนประกอบเพียงพอรองรับความต้องการ
9️⃣ Nvidia เริ่มใช้ Balance Sheet สนับสนุน AI Ecosystem บริษัทลงทุนจำนวนมากใน OpenAI, Intel, SpaceX และบริษัท AI อื่น ๆ พร้อมใช้โครงสร้างทางการเงินช่วยให้ Data Center ใหม่สามารถหาเงินทุนได้ง่ายขึ้น แต่ในขณะเดียวกัน Nvidia เริ่มมีหนี้มากขึ้น โดยมี Senior Notes 33.5 พันล้านดอลลาร์ และโครงการ Commercial Paper อีก 25 พันล้านดอลลาร์
🔟 AI Infrastructure Cycle ยังอยู่ช่วงต้นกว่าที่คิด Jensen Huang ระบุว่าปีก่อนมี AI Lab รายใหญ่เพียงไม่กี่แห่งเป็นตัวขับเคลื่อนการลงทุน แต่ปัจจุบันมีทั้ง Frontier Labs, AI Startups, Sovereign AI, Enterprise AI และ Physical AI เกิดขึ้นพร้อมกัน ขณะที่ Capex ของ Hyperscaler รายใหญ่ 5 รายอาจเพิ่มจากประมาณ 800 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 เป็น 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ในปีถัดไป
โดยสรุป Nvidia ยังไม่ได้เข้าสู่ช่วงชะลอตัวอย่างที่ตลาดเคยกังวล ตรงกันข้าม Data Center ยังโตเกิน 100%, ACIE โตเร็วกว่าฝั่ง Hyperscaler และบริษัทมองว่ารายได้ปี 2028 ยังสามารถโตถึง 70% ได้ หากเป็นจริง นั่นหมายความว่า AI Buildout ยังมี Runway อีกยาวมาก แต่สำหรับนักลงทุน ระยะต่อไปต้องจับตาไม่ใช่แค่รายได้โตแค่ไหน แต่คือ Gross Margin จะรักษาระดับได้หรือไม่ ต้นทุน Memory จะกลายเป็นภาระหรือเปล่า และ Nvidia จะยังรักษาอำนาจเหนือ Ecosystem ได้แค่ไหนในวันที่ลูกค้ารายใหญ่เริ่มสร้างชิปของตัวเองมากขึ้นครับ