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Buscamos impulsar el aprendizaje, difusión y colaboración en temas de Ingeniería Financiera y la aplicación de Ciencia de Datos en Finanzas.

17/10/2020

Les compartimos nuestra recomendación de libro para disfrutar este fin de semana. Lo pueden encontrar en Amazon.

Marcos López de Prado es líder en la aplicación de ciencia de datos en finanzas, fue nombrado Quant of the Year en el 2019. También les dejamos su página web donde tiene muchos de sus papers gratis:

Libro:
https://www.amazon.com/Machine-Learning-Managers-Elements-Quantitative/dp/1108792898/ref=sr_1_1?crid=3LF3Z615CODWD&dchild=1&keywords=machine+learning+for+asset+managers&qid=1602944767&sprefix=machine+learning+for+ass%2Caps%2C203&sr=8-1

Página Web:
http://www.quantresearch.org

05/10/2020

Les compartimos la .

04/10/2020

Tenemos el honor de recibir a Jorge Soto, subdirector de Derivados de Banco del Bajío que impartirá un Workshop de Análisis del Mercado de Derivados. Es una excelente oportunidad para aprender sobre el tema de finanzas con más aplicaciones interesantes de ciencia de datos.

📆𝗗𝗶𝗮:Martes 6 de Octubre
⏰ 𝗛𝗼𝗿𝗮:19:30hr (Hora México Centro)
𝗟𝗶𝗴𝗮 𝗱𝗲 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗿𝗼: https://tinyurl.com/DerivadosSoto
𝗟𝗶𝗻𝗸 𝗱𝗲 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝗻 𝗙𝗕: https://fb.me/e/gw94DSEUX

02/10/2020

𝗖𝘂𝗿𝘀𝗼 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗦𝗲𝗺𝗮𝗻𝗮:

Financial Engineering and Risk Management Part I
Ofrecido por Columbia University en Coursera
Link: https://www.coursera.org/learn/financial-engineering-1

19/09/2020

¿Te interesa saber como aplicar tus conocimientos técnicos y cuantitativos en la industria de finanzas?

¿Te gustaría aprender sobre ciencia de datos y sobre su aplicación en el sector financiero?

Si es así, asiste este Lunes 21 de Septiembre a las 4:00 pm a la sesión informativa de Quant Tec, el primer grupo estudiantil enfocado a la ingeniería financiera en el TEC de Monterrey.

Somos un grupo multidisciplinario que tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a adquirir conocimientos técnicos, colaborar y realizar el networking necesario para desempeñarse en la industria de ingeniería financiera.

Los temas del programa académico de Quant Tec comprende:
- La teoría necesaria para realizar modelos de Derivados, Forex, Riesgos e Inversiones
- Programación de la valuación de derivados, bonos, y otros instrumentos de inversión
- Teoría de Portafolios de Inversión en Python
- Stress y backtests en estrategias de inversión
- Algoritmos de trading
- Machine Learning aplicado a modelos financieros
Entre muchas otras cosas

Acompaños en nuestra sesión informativa:

Fecha: Lunes 21 de septiembre 4
Hora: 16:00-16:30
Link de registro: https://tinyurl.com/QuantRegister
Link de Zoom: https://itesm.zoom.us/j/92900005958
Email: [email protected]

Dirección

Avenida Eugenio Garza Sada 2501 Sur
Monterrey
64849

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