Asprov Consultores

15/05/2026

Muchas felicidades a todos aquellos que dedican su tiempo, talento y esfuerzo a enseñar y hacer que aprendan los demás.

02/05/2026

⚠️ 𝐋𝐚 𝐟𝐞𝐜𝐡𝐚 𝐥𝐢́𝐦𝐢𝐭𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐩𝐚𝐠𝐚𝐫 𝐥𝐚 𝐏𝐓𝐔 𝐬𝐞 𝐚𝐜𝐞𝐫𝐜𝐚: 31 de mayo.
¿𝐒𝐚𝐛𝐞𝐬 𝐞𝐱𝐚𝐜𝐭𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐜𝐮𝐚́𝐧𝐭𝐨 𝐥𝐞 𝐜𝐨𝐫𝐫𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐝𝐞 𝐚 𝐜𝐚𝐝𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐛𝐚𝐣𝐚𝐝𝐨𝐫?

❌ Un cálculo incorrecto puede generar multas, recargos y conflictos laborales. Y la realidad es que muchas empresas siguen cometiendo errores en su determinación.

En este curso aprenderás:
✅ Nuevo tope: 3 meses de salario o promedio de 3 años.
✅ Qué días sí cuentan y cuáles no para el reparto.
✅ Cómo manejar casos de trabajadores dados de baja antes del pago.
✅ Casos prácticos y ejemplos reales.

🔸𝐂𝐮𝐫𝐬𝐨-𝐓𝐚𝐥𝐥𝐞𝐫 𝐎𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞 | 𝐏𝐓𝐔 𝟐𝟎𝟐𝟔 🔸
📅 Jueves 8 de mayo del 2026
🕒 2.5 hrs. de duración
💻 Vía Zoom

Evita errores costosos y calcula la PTU correctamente.
📲 Más información al 644 414 0101

29/04/2026

Muchas gracias por su participación en el Taller: Cálculo y operación de nóminas. IMSS, INFONAVIT, ISR, LFT. Nogales, Sonora. abril 2026

25/04/2026

¿Quién creó realmente la Inteligencia Artificial?
La respuesta corta: no existe un único creador.
La Inteligencia Artificial es el resultado de una evolución interdisciplinaria que combina matemáticas, estadística y ciencias computacionales a lo largo de décadas.
Fundamento conceptual
Alan Turing planteó el problema central:
¿Puede una máquina simular inteligencia humana?
Esto dio origen al pensamiento computacional moderno.
Formalización del campo
John McCarthy acuñó el término Inteligencia Artificial
y Marvin Minsky impulsó su desarrollo académico.
Aquí la IA deja de ser una idea filosófica y se convierte en disciplina científica.

📉 Limitaciones estructurales (décadas críticas)
Durante varios años, la IA enfrentó restricciones clave:
• Capacidad de cómputo insuficiente
• Escasez de datos
• Modelos poco generalizables
Sin embargo, en este periodo se desarrollaron los fundamentos del aprendizaje automático y la estadística aplicada.

Avance del aprendizaje profundo
Investigadores como:
• Geoffrey Hinton
• Yann LeCun
• Yoshua Bengio
permitieron escalar redes neuronales profundas, haciendo viable el aprendizaje a partir de grandes volúmenes de datos.

Estado actual
La IA moderna integra:
• Modelos de representación compleja
• Procesamiento de lenguaje natural
• Sistemas de visión computacional
Y se encuentra embebida en aplicaciones cotidianas.

Conclusión técnica
La Inteligencia Artificial no es un descubrimiento aislado,
sino una convergencia de avances científicos acumulados... No es un producto terminado.. Es un sistema en evolución continua

Desde tu perspectiva,
¿la IA actual representa un punto de madurez… o apenas una fase inicial?

23/04/2026

Es Hoy, Nos vemos hoy en punto de las 19:00 h (CDMX) (18:00 Pacífico, Sonora y BC) en el Foro: Red Nacional de Empresas Innovadoras. Nos acompañarán los directores de innovación de Whirlpool y Metalsa, Rodrigo Salgado y Edgar Fernández.

Participa sin costo, regístrate en este foro, recibe el link para Zoom.us y conoce las ventajas de Redes de Innovación.

📅 23 de abril
🕖 19:00 hrs (CDMX)
💻 Vía Zoom

Confirma tu asistencia y asegura tu lugar dando clic aquí. https://us06web.zoom.us/meeting/register/g6jdCOgYRBmRA1NwlsLk1Q

22/04/2026

Foro: Red Nacional de Empresas Innovadoras. Transmitido vía zoom.us

Fecha y hora
Jueves

23 abril 2026 07:00 p. m. Cdmx
Inscripción sin costo.

Conocerás la experiencia de empresas líderes en innovación y cómo a través de su legado han impulsado la innovación en México. Descubre cómo tu organización puede integrarse a Redes de Innovación, una comunidad de empresas que comparten conocimiento y aceleran su crecimiento.

22/04/2026

Recordatorio de mi reglamento interior.

18/04/2026

Iniciando el programa de Desarrollo integral empresarial con el cuadro gerencial de Industria EMNO. Nogales Sonora.

17/04/2026

Asiste al Foro de Innovación aprende de los que ya han logrado resultados implementando la innovación y el desarrollo tecnológico. Solo para conocedores y para quienes quieren llegar a ese nivel. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7450349386833776640

11/04/2026

09/04/2026

Cómo aprender a aprender y a enseñar.
Si quieres dominar un tema, no basta con leer o escuchar: necesitas procesar activamente la información. Una forma efectiva de hacerlo es mediante la Técnica Feynman.
¿Qué es la Técnica Feynman?
Propuesta por el físico ganador del Pemio Novel, Richard Feynman, esta técnica parte de una idea central:
si no puedes explicar un concepto con claridad y sin ambigüedades, tu comprensión aún es incompleta.
Los 4 pasos para aprender cualquier cosa
Define el tema
Escribe con precisión qué quieres entender. Evita títulos vagos.
Explícalo con lenguaje simple
1.Formula una explicación sin recurrir a tecnicismos innecesarios. El objetivo no es “simplificar por simplificar”, sino hacer explícitas las relaciones clave del concepto.
2.Detecta vacíos reales de comprensión
Identifica exactamente dónde fallas: ¿definiciones?, ¿relaciones?, ¿ejemplos?
3.Regresa a la fuente y corrige solo esos puntos.
4.Refina la explicación
Reestructura la idea hasta que sea clara, coherente y sin contradicciones. 5.Usa analogías, anécdotas o explica experiencias solo si no distorsionan el concepto. 6.Hazte preguntas clave que te van a preguntar y si no te las preguntan, provoca que las pregunten, genera la participación.
¿Por qué funciona?
Porque transforma el aprendizaje de exposición pasiva (leer, escuchar) en elaboración activa.
Este proceso obliga a:
organizar la información,
detectar inconsistencias,
y reconstruir el conocimiento con lógica interna.
No garantiza comprensión total, pero reduce significativamente las ilusiones de entendimiento superficial.