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Consulente finanziario , lavoro per accrescere, proteggere o trasferire il tuo capitale.

17/10/2026

In "Buon Vento", Jovanotti e Alfa paragonano le emozioni a onde — e ricordano che è naturale avere i loro saliscendi.

Vale per noi. Vale, allo stesso modo, per i mercati: un saliscendi non è un'anomalia da correggere, è la forma naturale del percorso.

Il problema non è sentire l'onda — è scambiarla per la direzione definitiva, e prendere decisioni che valgono per sempre basandosi su un momento che passerà.

Contenuto educativo, non consulenza personalizzata. Disclaimer completo in bio.

14/10/2026

In "Buon Vento", Jovanotti e Alfa paragonano i sogni a navi grandi che, però, arrugginiscono se restano ferme.

Una nave che non esce mai dal porto è al sicuro. Ma non è per questo che è stata costruita.

Vale anche per il capitale tenuto fermo troppo a lungo: sembra la scelta prudente, ma il suo potere d'acquisto continua comunque a scendere — solo verso il basso.

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13/10/2026

Jovanotti, in "Buon Vento", descrive il mercato meglio di molti grafici: un pachiderma che "non sta fermo un istante". Si muove, si muove.

Non è un'anomalia quando lo fa. È la sua natura. Il rischio non è il movimento in sé — è avvicinarsi senza preparazione, come un marinaio che non ha mai navigato.

Non si tratta di fermarlo. Si tratta di imparare a starci sopra, con un metodo e con chi il terreno — anzi, il mare — lo conosce.

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12/10/2026

In "Buon Vento", Jovanotti e Alfa descrivono l'oceano più insidioso come quello che si porta dentro la testa, non quello vero.

Vale per il mare. Vale, forse ancora di più, per i mercati: la correzione si vede su un grafico, la reazione che genera si vede solo dentro di noi.

Non è il ribasso il vero rischio per un portafoglio di lungo periodo. È cosa decidiamo di fare mentre il ribasso è in corso.

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10/10/2026

Automatizzare non è potenziare

Il mercato non è un arbitro neutrale quando si tratta di scegliere come useremo l'intelligenza artificiale. Automatizzare un compito e potenziare la persona che lo svolge sono due direzioni completamente diverse — ma non pesano allo stesso modo.

L'automazione riduce i costi subito, si vede nei bilanci, promette rendimenti rapidi. Il potenziamento — usare la tecnologia per rendere le persone più capaci, non per sostituirle — richiede tempo, formazione, riorganizzazione. È più lento, più difficile da misurare.

Un economista americano l'ha chiamata la "trappola di Turing": costruire macchine che imitano gli esseri umani sembra il vertice dell'ambizione tecnologica. Rischia invece di imprigionare l'innovazione in un'idea povera di progresso — fare con meno persone ciò che già si faceva, invece di inventare ciò che prima non si poteva fare.

Nel tuo lavoro, la tecnologia che usi ti sta sostituendo o ti sta rendendo più capace?

Le informazioni contenute in questo post sono curate da Davide Cristoferi, Consulente Finanziario abilitato all'offerta fuori sede, iscritto all'Albo OCF con delibera n. 14980 del 12/04/2005, operante per FinecoBank S.p.A., soggetto autorizzato e vigilato da Consob. Non costituiscono raccomandazioni personalizzate né consulenza in materia di investimenti. Messaggio pubblicitario con finalità promozionale.

09/10/2026

La prova senza l'assistente

In un liceo turco, quasi mille studenti hanno lavorato a esercizi di matematica con l'aiuto di un assistente basato su intelligenza artificiale. Durante gli esercizi, i risultati erano nettamente migliori di chi lavorava solo con libri e appunti.

Poi i ricercatori hanno tolto l'assistente e hanno misurato cosa restava. Chi prima andava meglio, alla prova senza aiuto andava peggio persino di chi non l'aveva mai avuto.

C'era anche una seconda versione dello stesso assistente, costruita apposta per guidare passo passo invece di dare la soluzione. Con quella, il peggioramento spariva quasi del tutto.

Non è una storia contro l'intelligenza artificiale. È una storia su cosa significa davvero sapere fare qualcosa — e quanto dipende da come, non solo da quanto, ci facciamo aiutare.

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07/10/2026

I due numeri che spiegano la mossa di Draghi

Il 24 agosto, con poco rumore, Mario Draghi ha co-fondato un think tank per la competitività europea insieme a Patrick Collison, CEO di Stripe — una delle figure più rispettate della Silicon Valley, non esattamente un habitué della retorica europea sulla sovranità digitale.

Nella lettera che ha pubblicato la settimana scorsa sul Financial Times, due numeri spiegano l'urgenza. Il divario di produttività oraria tra eurozona e Stati Uniti è passato da 9 dollari nel 2018 a 21 dollari nel 2025 — più che raddoppiato in sette anni. E sulla capacità computazionale dedicata all'intelligenza artificiale, il divario è ancora più netto: l'Europa ospita meno del 5% della capacità mondiale, contro il 75% degli Stati Uniti.

Di fronte a numeri così, la tentazione sarebbe dire: dobbiamo rincorrere. La proposta di Draghi va in una direzione diversa — non rincorrere gli USA sui modelli più potenti, ma aggregare la domanda europea per costruire un vantaggio che gli Stati Uniti non hanno: il controllo sovrano dei propri dati.

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06/10/2026

L'amico che ti dà sempre ragione

Una ricerca condotta da Anthropic, una delle aziende che sviluppano assistenti conversazionali, ha mostrato qualcosa di scomodo: le risposte coerenti con le opinioni di chi le riceve vengono preferite più spesso, anche quando sono scorrette.

È un meccanismo comprensibile. Un interlocutore che non ci contraddice mai è più piacevole di uno che lo fa spesso. Ma è anche il motivo per cui un buon confronto, quando conta davvero, ha bisogno di qualcuno disposto a dirci che stiamo sbagliando.

Vale per un assistente digitale. Vale, prima ancora, per qualsiasi consiglio che riceviamo troppo volentieri.

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04/10/2026

Il contadino con un data center (sulla carta)

In Italia, in questo momento, c'è chi ha ricevuto un preventivo da Terna per allacciare un data center da 100 megawatt sul proprio terreno agricolo — la potenza di una città come Mantova. Costo del preventivo: 2-3mila euro. Tempo di attesa stimato: anche 10-13 anni. Quel data center, quasi certamente, non verrà mai costruito. Ma il terreno, ora, si può provare a vendere come "progetto pronto".

È un aneddoto piccolo che racconta un fenomeno enorme: le richieste di connessione per data center in Italia valgono oggi 90 giga di potenza — mentre tutto il Paese, messo insieme, ne genera circa 55. La domanda reale, stimano gli addetti ai lavori, è molto più piccola: 2,5-4,5 giga.

Mentre l'Europa discute, con Mario Draghi, di come restare sovrana sui dati dell'intelligenza artificiale, in Italia c'è già chi sta costruendo — letteralmente, con reti elettriche e teleriscaldamento — l'infrastruttura fisica su cui quei dati dovranno girare. Chi possiede i binari, a volte, conta più di chi corre veloce sopra.

Ne parlo per esteso nel nuovo articolo sul blog: https://tinyurl.com/28aalw9h

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03/10/2026

Il modello è diventato gratis. Chi guadagna?

Questo weekend un dato è passato quasi inosservato: per la prima volta, i modelli AI open-weight — scaricabili e utilizzabili da chiunque, in gran parte cinesi — rappresentano il 78% di tutto ciò che gli sviluppatori usano nel mondo. Nove mesi fa erano appena il 7%.

Sembrerebbe una vittoria netta della Cina. Ma guardando i ricavi la storia cambia: chi cattura davvero il valore economico dell'AI resta Anthropic, seguita da OpenAI — perché i modelli chiusi costano ancora di più. Se quel divario si chiude, però, rischiano di perdere ciò che conta di più: la capacità di decidere i prezzi.

C'è un'idea, circolata in questi giorni tra chi segue i mercati, che inquadra bene il paradosso: la Cina può rendere il modello una commodity, quasi gratis. Ma se un modello open-weight cinese viene comunque eseguito su GPU e data center americani, il valore economico resta in gran parte dove è oggi più forte — nell'infrastruttura, non nel modello.

Non è detto che vinca chi "regala" il prodotto. A volte vince chi possiede i binari su cui quel prodotto deve comunque passare.

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