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03/11/2026

FX 戰士久留美的作者
輕輕又爆了一個小倉位
才 20 萬日元濕濕碎啦
有賭未為輸🤡

03/11/2026

矛盾大對決：
一方面是下跌的股市、戰爭的陰霾、AI的威脅；
另一方面則是雖然樣本數較少，但勝率高達100%、且具備一定邏輯的期中選舉做多美股策略。
你覺得這次會是哪一方勝出？

02/11/2026

為什麼要在市場中實現盈利，就必須解答「交易三問」？
因為要確保歸納出的規則絕非偶然，而我們也不會成為「羅素的火雞」。

一隻火雞因為飼主每天餵食，於是歸納出「只要起床就有食物」的定律；
直到感恩節當天，當牠再次起床時，面對的不再是飼料，而是屠刀。
火雞的統計高度顯著，唯一的問題是他從來沒了解真相。

為什麼很多人回測亮眼，實盤失效？
原因就在於他們只是做了「歸納法」。
世界上有海量的數據，只要不斷嘗試與擬合，總有機會找到一個在統計上看似極為盈利、但本質上純屬巧合的策略。

然而，如果你能洞悉策略背後的獲利邏輯與底層原因，就能更有信心判斷並非偶然，甚至能可知道策略何時會永久失效。
當然，有些策略可能永遠無法釐清其背後的原因，這時就只能仰賴更深入的統計技巧來輔助判斷（例如 Deflated Sharpe Ratio）。
但對於散戶投資人而言，只靠那些能理解的交易策略，就已經非常足夠了。
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01/11/2026

借題發揮下
保持一個「贏贏贏」的人設
本質上是個不止損的馬丁格爾策略

在順的時候
你可以隨處攻擊其他人而不用留情面
甚至收獲很多粉絲和付費會員
但交易總會進入不順的日子
而為了保持人設
就必須要不斷維持攻擊性
但讀者眼光總是明亮的
你不可能持續欺騙所有人

而且「贏贏贏」本來就不符合交易
畢竟止損就是認錯的一種
不能輸往往等同不能止損

31/10/2026

美股暴跌，又看到各種看衰後市的分析文。
定睛一看，發現大多論點和半年甚至一年前的一模一樣。
你覺得是情況真的變了，還是氣氛變了，事後再找解釋？ 👀

30/10/2026

有位查詢課程的朋友問了個非常好的問題：
「前有 Chris、Calvin 的課程珠玉在前，我的分享能帶來甚麼價值？」
老實說，這正是我在構思課程時，第一個逼自己回答的難題。
我給自己的答案是：
1.散戶如何源源不絕地開發各種交易策略的「思路」
2.如何用 AI 將你的交易能力放大 10 倍

很多散戶一開頭都想找「一招吃遍天下」的聖杯，曾經我也一樣。
但現實是：市場在變、行為在變。
「人性不變」並不能帶來任何優勢。
拿過去的套路套用在現代，大多都跑輸大市。
一招會失效，但如果是一套靈活應變的開發思路呢？

我在課程內塞進了100個以上案例，第一個原意是拓闊眼界，了解交易者在不同領域如何賺錢。
第二個功能則是透過不同案例，鞏固開發策略思路的核心「交易三問」。
另一邊廂，隨著 AI 能力大幅提升，過去很多量化交易的步驟都可以交由 AI 處理。
我們只需要知道如何指揮 AI 行動，及判斷其產物是否正確便可。
在這門課程，我也會分享這數年用 AI 開發交易工具的經驗。

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30/10/2026

有危就有機眼界很重要
幣安被盜史上最大金額
黑客要脫手不停換成 eth
交易所鎖定提現
就必然導致價差

當你知道有這種明確清晰的交易策略的時候
你多半不會再看得上那些
1. 無法解讀
2. 不知在賺誰的錢
3. 不知在冒甚麼風險
4. 只是畫畫圖就以為能賺錢的交易策略

課程就是幫你打開眼界用的🫰

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29/10/2026

今晚交易圈最爆的新聞
當年和索羅斯一同狙擊英鎊、現年 73 歲的 Stan Druckenmiller 在 X 上出貼文支持 xyz & Hyperliquid

現在唯一的問題是這帳號背後是真人，還是另一次被駭的事件 😳

29/10/2026

最近看 B 站數學 KOL 用「氫彈雨」、「二向箔」形容 AI 在數學上的突破。
好笑之餘我也感到不安。
當連數學都被攻破，其他行業可想而知。

這種不安成了我今年的驅動力。
我用 AI 建站、開發交易工具、研讀論文，做了許多以前難以想像的事。
有些效果極佳，有些仍需人工介入。
最令人困擾的是：你永遠不知道是 AI 能力不足，還是自己還沒掌握方法。
結果越接觸 AI，活得越累。

特別在交易領域，AI 讓懂賺錢的人效率提升十倍，市場變更高效，獲利空間被壓縮，新手更難成功。
而我有預感，未來只會甚麼交易派別，不懂用 AI 的交易員都終將被淘汰。

因此，重點不是一次性學完什麼，而是如何持續跟上變化。
這也是為何我的線下課程附贈永久會員群。
今天的瓶頸，幾個月後可能就有解法；
今天的認知，一年後也可能過時。
我希望帶大家一起持續更新，渡過這段危機與機遇並存的時期。

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