Solutions Numériques Communication

18/11/2022

Vous avez certainement entendu parler de Metaverse.
De quoi s'agit il ?

Ce terme à la mode de nos jours est un nouveau paradigme qui est sur le point de changer l'industrie du jeu, l'industrie sociale et le mode de vie de tout le jour.

Metaverse, mot d'origine anglaise est la fusion de deux autres mots : Méta et Univers. Il exprime la variété d'expériences, d'environnements et des biens virtuels. Selon Wikipedia, Metaverse se définit comme un espace collectif virtuel partagé, crée par la convergence d'une réalité physique virtuellement améliorée et d'un espace physiquement persistant. C'est la combinaison de tous les mondes virtuels, de la réalité augmentée et de l'internet.

pour faire simple, le Metaverse , c'est l'internet de demain , en 3D, composé des espaces virtuels persistants , partagés et reliés dans un univers virtuel perçu. C'est la révolution internet laquelle permettra une interopérabilité des données, des contenus et des systèmes numériques. Bienvenu au Web 3.0 .
En rappel, nous sommes passés du Web 1.0, basé sur les liens (Hypertexte) au Web 2.0 , celui des interactions (Réseaux sociaux), et bientôt le Web3.0 ( la création et l'échange d'actifs numériques )

Comment cela fonctionnerait il? : voici quelques pistes .
- une expérience immersive : comparable à un jeu vidéo dans lequel un avatar représente l'utilisateur. Ce dernier peut déplacer et contrôler des objets , interagir avec d'autres avatars et participer au développement de cet univers.
- Les outils utilisés : ce sont les casques VR ( Réalité Virtuelle) et de Réalité augmentée.
- La technologie utilisée est celle de la Blokchain .

Pourquoi s'intéresser au Metaverse et quelle est son importance?
la suite dans nos prochains numéros.

Ps: Les entreprises et les particuliers qui sont intéressés à s'informer et se former à l'univers du metaverse, merci de prendre contact avec les équipes de Solutions Numériques Communication .

23/05/2022

en bref !

Souvent abrégée (IA), l'Intelligence Artificielle est l'ensemble des théories et techniques mises en œuvre afin de faire la simulation de processus d'intelligence humaine par des machines , notamment les systèmes informatiques.

L'Intelligence Artificielle peut être classée comme faible ou forte.
- Elle est dite IA faible ou IA étroite lorsque le système d'Intelligence Artificielle est conçu et entrainé pour une tache particulière tels que les Assistants personnels virtuels.
- L' IA forte ou intelligence générale artificielle , c'est lorsque le système dispose des capacités cognitives humaines. Exemple , on présente au système IA une tache inconnue, le système est capable de trouver par lui - même une solution.

Types d'Intelligence Artificielle :
Il en existerait 4 d'après Arend Hintze, professeur adjoint de Biologie intégrative , d'informatique et d'ingénierie à la Michigan States University. Parmi ces 4 types , certains existent , d'autres pas encore.
* Les machines réactives: un exemple pour illustrer ce type, le Deep Blue, le programme d'IBM qui a battu au jeu d'échecs Garry Kasporov , le champion en titre dans les années 1990. Ce programme peut identifier les pièces sur l'échiquier et faire des prédictions. Cependant , il présente des limites. Il n'apprend pas de ses expériences passées, car ne possédant pas de mémoire. Il ne fait donc qu'analyser les mouvements possibles et choisir le plus stratégique.

* Les mémoires limitées: ce type d' IA peut utiliser les expériences du passé pour éclairer les décisions futures. Exemple : certaines fonctions de voitures autonomes sont ainsi conçues.

* les 2 derniers types la " théorie de l'esprit " et la " conscience de soi " n' existent pas encore.
La théorie de l' esprit serait la compréhension des croyances , désirs et intensions des autres qui influencent leurs décisions et la Conscience de soi serait des intelligences artificielles dotées d'un sens de soi et d'une conscience. Elles seraient ainsi capables de comprendre leur état actuel, mais déduire ce que ressentent les autres.

A la question de savoir , quelles technologies utilisent l' IA ? :
L'intelligence Artificielle intègre 6 technologies principales: l' automatisation - le Machine learning - la vision par ordinateur - le NLP ( Natural Language Processing) - la Robotique - les voitures autonomes.

Chaque type de technologie exige une étude très approfondie.

Solutions Numériques Communication

24/04/2022

Google s'implante en Afrique par le Kenya.

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18/04/2021

en bref !

L' Open Source est une méthode d' ingénierie logicielle qui consiste à développer un logiciel et de laisser accès libre le code source.
Ce qui veut dire que ce code source peut être exploité par les développeurs ou les entreprises qui désirent l' adapter à leur besoin.

A noter que l' Open source se distingue du logiciel libre, du fait que l'Open source est orienté vers un objectif de développement collaboratif que vers la pratique des libertés individuelles.
Mais dans la pratique, cette nuance n'est pas souvent prise en compte. On assimile souvent logiciel Open Source à logiciel libre.

Mais, il faut aussi noter que logiciel Open Source ne signifie pas toujours gratuits, quoique beaucoup sont gratuits.

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17/04/2021

Notre Expertise !

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Solutions Numériques Communication

11/04/2021

en bref !

La Data analyst( analyse des données) est une science informatique qui consiste à transformer les données en informations exploitables. Cela aide à prendre les meilleures décisions stratégiques en entreprise.

Un Dataanalyst est donc la plaque tournante de la circulation, la transformation, la conversion et échanges des données en informations. A ce titre, il travaille avec les différents responsables des départements qui ont besoin des informations stratégiques pour aiguiller leur décision.

Pour cela, le Data analyst doit avoir certaines compétences des outils informatiques en lien avec la data ( des plus simples, au Business Intelligence et Big data)...

Avec la Data analyst, les entreprises ne prennent plus les décisions au hasard. Elles plannifient leur investissement, font de la prédiction sur les besoins des consommateurs et surtout, elles réduisent les risques et pertes avec l'usage des meilleurs outils de la data-visualisation.

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06/04/2021

en quelques lignes !

Les devises numériques, les cryptomonnaies, on en parle partout , avec comme représentant le plus connu : le Bitcoin.
Pour comprendre les cryptomonnaies, il est bien d' appréhender le concept Blockchain.

La Blockchain , c'est l'identique d'un gigantesque livre des comptes sécurisé qui retrace l'historique de toutes les transactions qui ont lieu entre 2 parties. A chaque fois que quelqu'un veut consulter une transaction de ce compte, il doit le décrypter , demandant ainsi des ressources informatiques et électriques.

Techniquement, c'est une chaîne de bloc qui prend racine sur réseau public (peer-to-peer) où chaque transaction est annoncée publiquement sur la chaîne.

Certains membres du réseau peer-to-peer entrent en compétition pour valider les transactions et pouvoir générer un nouveau bloc dans la Blockchain en utilisant un logiciel Open - source approprié. Exemple : Bitcoin core dans le cas Bitcoin.

A suivre...

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25/12/2020

10/12/2020

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Big Data, Machine learning, Deep learning, Intelligence artificielle : la donnée, nouveau pétrole.