26/05/2023
RAY DALIO: VƯỢT LÊN CHÍNH MÌNH
Trong sự sụp đổ của mình, tôi đã phá sản đến mức không thể gom đủ tiền để trả tiền vé máy bay đến Texas để thăm một khách hàng tiềm năng, mặc dù mức phí mà tôi kiếm được gấp nhiều lần giá vé—vì vậy tôi đã không thực hiện được chuyến đi. Tuy nhiên, tôi dần dần có thêm khách hàng, doanh thu và một nhóm mới. Tôi chưa bao giờ nghĩ những gì tôi đang làm là xây dựng (hoặc xây dựng lại) một công ty; Tôi chỉ xây dựng những thứ tôi cần để chơi trò chơi này. Máy tính là một trong những thứ có giá trị nhất mà tôi có được, vì nó đã giúp tôi suy nghĩ như thế nào. Nếu không có máy tính, Bridgewater sẽ không gần như thành công như nó đã từng.
Những chiếc máy vi tính đầu tiên (cái mà sau này được gọi là máy tính cá nhân) đã xuất hiện trên thị trường vào cuối những năm 1970, và tôi đã sử dụng chúng như các nhà kinh tế lượng đã làm, áp dụng số liệu thống kê và sức mạnh tính toán dữ liệu kinh tế để phân tích hoạt động của cỗ máy kinh tế. Như tôi đã viết trong một bài báo tháng 12 năm 1981, tôi đã tin (và vẫn tin) rằng “về mặt lý thuyết. . . nếu có một chiếc máy tính có thể chứa tất cả dữ liệu sự thật của thế giới và nếu nó được lập trình một cách hoàn hảo để thể hiện một cách toán học tất cả các mối quan hệ giữa tất cả các phần của thế giới, tương lai có thể được dự báo trước hoàn hảo.”
Nhưng tôi còn lâu mới làm được điều đó. Mặc dù các hệ thống ban đầu của tôi cung cấp những hiểu biết có giá trị về nơi giá cả cuối cùng sẽ đạt đến trạng thái cân bằng, nó đã không giúp tôi phát triển các chiến lược giao dịch hiệu quả; hệ thống đó chỉ cho tôi thấy rằng một vụ cá cược cụ thể cuối cùng sẽ được đền đáp. Ví dụ, khi tôi chạy phân tích và kết thúc với một quan điểm rằng giá cả của một số hàng hóa nên là 75 xu hoặc hơn. Nếu giá hiện tại của nó là 60 xu, tôi sẽ biết mình muốn mua nó, nhưng tôi sẽ không thể dự đoán rằng giá sẽ giảm xuống 50 xu trước, sau đó mới tăng trở lại 75, và tôi sẽ không biết khi nào nên mua và bán.
Hiếm khi, nhưng vẫn còn quá thường xuyên, hệ thống sẽ bị sai và tôi sẽ mất rất nhiều.
“Người sống bên quả cầu pha lê (dùng để dự đoán tương lai) sẽ ăn những mảnh thủy tinh vụn của quả cầu” là một câu nói tôi đã trích dẫn rất nhiều trong những ngày đó. Giữa năm 1979 và 1982, tôi đã ăn đủ mảnh thủy tinh để nhận ra rằng điều quan trọng nhất là không thể biết tương lai— nhưng phải biết cách phản ứng phù hợp với thông tin có sẵn tại mỗi thời điểm. Để làm được điều đó, tôi sẽ phải có rất nhiều kho dữ liệu kinh tế và thị trường để dựa vào—và như nó đã xảy ra, tôi đã làm được.
Từ rất sớm, bất cứ khi nào tôi tham gia một giao dịch trên thị trường, tôi viết xuống các tiêu chí tôi đã sử dụng để đưa ra quyết định của mình. Sau đó, khi tôi đóng giao dịch, tôi có thể suy nghĩ về việc các tiêu chí này đã hoạt động tốt như thế nào. Nó xảy ra với tôi rằng nếu tôi viết những tiêu chí đó thành công thức (bây giờ được gọi một cách thời trang hơn là thuật toán) và sau đó chạy dữ liệu lịch sử thông qua chúng, tôi có thể kiểm tra mức độ hiệu quả các quy tắc của tôi trong quá khứ. Đây là cách nó hoạt động trong thực tế: Tôi sẽ bắt đầu với trực giác của mình như tôi vẫn luôn làm, nhưng tôi sẽ bày tỏ chúng một cách logic, như là tiêu chí ra quyết định, và nắm bắt chúng một cách có hệ thống, tạo ra một bản đồ tư duy về những gì tôi sẽ làm trong từng tình huống cụ thể. Sau đó tôi sẽ chạy dữ liệu lịch sử thông qua các hệ thống để xem quyết định của tôi sẽ dẫn đến kết quả như thế nào trong quá khứ và, tùy thuộc vào kết quả, tôi sửa đổi quy tắc quyết định một cách thích hợp.
Chúng tôi đã thử nghiệm các hệ thống từ xa nhất có thể, thường là hơn một thế kỷ, ở mọi quốc gia mà chúng tôi có dữ liệu, điều đó đã mang lại cho tôi rất nhiều quan điểm về cách thức hoạt động của cỗ máy kinh tế/thị trường qua thời gian và làm thế nào để đặt cược vào nó. Làm điều này đã giúp tôi học hỏi và giúp tôi tinh chỉnh tiêu chí để chúng luôn hiệu quả vượt thời gian và phổ quát. Sau khi tôi xem xét những mối quan hệ đó, tôi có thể chạy dữ liệu qua các hệ thống khi nó đến với chúng tôi trong thời gian thực và máy tính có thể hoạt động giống như bộ não của tôi xử lý nó và tạo ra các quyết định.
Kết quả là lãi suất ban đầu, cổ phiếu, tiền tệ và hệ thống kim loại quý, mà sau đó chúng tôi kết hợp thành một hệ thống cho quản lý danh mục cá cược của chúng tôi. Hệ thống của chúng tôi giống như một EKG trên các dấu hiệu sống còn của nền kinh tế; khi nó thay đổi, chúng tôi thay đổi vị trí của mình. Tuy nhiên, thay vì làm theo khuyến nghị của máy tính một cách mù quáng, tôi sẽ có máy tính hoạt động song song với phân tích của riêng tôi và sau đó so sánh giữa hai. Khi quyết định của máy tính khác với quyết định của tôi, tôi sẽ kiểm tra tại sao. Hầu hết thời gian, đó là bởi vì tôi đã bỏ qua một cái gì đó. Trong những trường hợp đó, máy tính đã dạy tôi. Nhưng đôi khi tôi sẽ nghĩ về một số tiêu chí mới mà hệ thống của tôi bỏ qua, vì vậy sau đó tôi sẽ tiếp tục hướng dẫn các tiêu chí mới cho máy tính. Chúng tôi đã giúp đỡ lẫn nhau. Nó không mất nhiều thời gian trước khi máy tính, với sức mạnh xử lý to lớn của nó, hiệu quả hơn tôi rất nhiều. Điều này thật tuyệt, vì nó giống như có một kiện tướng cờ vua giúp tôi trong việc lập kế hoạch di chuyển của tôi, ngoại trừ người chơi này hoạt động theo một bộ tiêu chí mà tôi hiểu và tin là hợp lý, vì vậy không có lý do gì để chúng ta về cơ bản không đồng ý.
Máy tính tốt hơn nhiều so với bộ não của tôi trong việc “suy nghĩ” về nhiều thứ cùng một lúc và nó có thể thực hiện chính xác hơn, nhanh hơn và ít hơn cảm xúc. Và, bởi vì nó có một trí nhớ tuyệt vời, nó có thể làm tốt hơn công việc tổng hợp kiến thức của tôi và kiến thức của những người tôi làm việc cùng khi Bridgewater phát triển. Thay vì tranh luận về kết luận của chúng tôi, các đối tác của tôi và tôi sẽ tranh luận về các tiêu chí ra quyết định khác nhau của chúng tôi. Sau đó, chúng tôi giải quyết những bất đồng của mình bằng cách kiểm tra các tiêu chí một cách khách quan. Sức mạnh mở rộng nhanh chóng của máy tính trong thời đại đó giống như một dòng quà tặng hằng số từ các vị thần cho chúng ta. Tôi nhớ khi RadioShack ra mắt với một máy tính chơi cờ cầm tay rẻ tiền; chúng tôi đã gửi một cái cho mỗi khách hàng với thông điệp, "Phương pháp tiếp cận có hệ thống từ Bridgewater." Trò chơi cờ vua nhỏ trên máy tính có thể đá đít tôi ở cấp độ hai trong số chín cấp độ của nó. Thật thú vị khi so sánh nó với từng khách hàng của tôi để họ có thể thấy thật khó để đánh bại việc ra quyết định trên máy vi tính.
Tất nhiên, chúng tôi luôn có quyền tự do ghi đè lên hệ thống mà chúng tôi đã làm ít hơn 2 phần trăm thời gian — chủ yếu là để lấy tiền ra khỏi trong thời gian xảy ra các sự kiện phi thường không được lập trình, như Trung tâm Thương mại Thế giới bị sụp đổ vào ngày 11/9. Trong khi máy tính tốt hơn nhiều so với bộ não của chúng ta theo nhiều cách, nó không có trí tưởng tượng, sự hiểu biết và logic mà chúng ta làm. Đó là lý do tại sao bộ não của chúng ta làm việc với máy tính đã tạo ra một điều tuyệt vời theo kiểu quan hệ đối tác như vậy.
Những hệ thống ra quyết định này tốt hơn nhiều so với hệ thống dự báo mà tôi đã sử dụng trước đây, chủ yếu là do chúng kết hợp các hoạt động liên tục của chúng tôi phản ứng với sự phát triển, cho phép chúng tôi đối phó với một loạt các khả năng. Chúng cũng có thể bao gồm các quy tắc về thời gian. Trong một tác phẩm tháng 1 năm 1987 được gọi là “Kiếm tiền so với Lập dự báo,” tôi giải thích rằng: Sự thật mà nói, các dự báo không có giá trị lắm, và hầu hết những người dự báo thường không kiếm được tiền trên thị trường. . . .
Điều này là do không có gì là chắc chắn và khi một người đặt xác suất của tất cả những thứ ảnh hưởng đến tương lai để đưa ra dự báo, người ta có thể hiểu rộng một loạt các khả năng với xác suất khác nhau, không phải khả năng có xác suất cao sẽ là kết quả cuối cùng. . . . Chúng tôi tin rằng diễn biến thị trường phản ánh sự di chuyển nền kinh tế. Các chuyển động kinh tế được phản ánh trong các số liệu thống kê kinh tế. Qua nghiên cứu mối quan hệ giữa thống kê kinh tế và các chuyển động thị trường, chúng tôi đã phát triển các quy tắc chính xác để xác định các thay đổi quan trọng trong môi trường kinh tế/thị trường. Do đó, với mỗi giao dịch của chúng tôi, thay vì dự báo những thay đổi trong môi trường kinh tế sẽ diễn ra như thế nào và sau đó chúng tôi sẽ áp dụng vào mỗi giao dịch, thì giờ đây chúng tôi chỉ cần dựa trên những thay đổi như chúng đang diễn ra hiện tại và chuyển tiền của chúng tôi đi khắp nơi để giữ ở những thị trường đó hoạt động tốt nhất trong môi trường đó.
Trong ba thập kỷ qua để xây dựng các hệ thống này, chúng tôi đã kết hợp nhiều loại quy tắc hơn chỉ đạo mọi khía cạnh giao dịch của chúng tôi. Bây giờ, khi dữ liệu thời gian thực được phát hành, máy tính của chúng tôi phân tích thông tin từ hơn 100 triệu bộ dữ liệu và cung cấp hướng dẫn chi tiết cho các máy tính khác trong những cách có ý nghĩa logic với tôi. Nếu tôi không có những hệ thống này, tôi sẽ có lẽ khánh kiệt hoặc chết vì căng thẳng khi phải cố gắng hết sức. Chúng tôi chắc chắn sẽ không hoạt động tốt trên thị trường như chúng ta có. Như bạn sẽ thấy sau này, tôi hiện đang phát triển các hệ thống tương tự để giúp chúng tôi đưa ra quyết định quản lý. Tôi tin rằng một trong những điều có giá trị nhất mà bạn có thể làm để cải thiện quyết định của mình là suy nghĩ thông qua các nguyên tắc của bạn để đưa ra quyết định, viết chúng bằng cả từ ngữ và thuật toán máy tính, kiểm tra lại chúng nếu có thể và sử dụng chúng trên cơ sở thời gian thực để chạy song song với quyết định của bộ não của bạn.
Và tôi đang vượt lên chính mình. Quay trở lại đỉnh cao như năm 1983.
Trích trong cuốn "Principles: Life and Work" của tác giả Ray Dalio
--------
Da Vinci - Học Viện Đầu Tư Tài Chính Hàng Đầu Việt Nam
Nguồn: Votpartners