25/09/2026
IA, levier opérationnel de création de valeur
L’intelligence artificielle connaît une progression rapide à l’échelle mondiale et transforme déjà les modes de production, de décision et d’organisation des entreprises. Son développement soulève également des perspectives de transformation encore plus profondes. Elon Musk a récemment estimé que, dans les prochaines années, l’intelligence artificielle pourrait dépasser les capacités humaines dans de nombreux domaines, tout en considérant que l’expérience humaine proprement dite conservera une valeur irremplaçable.
Si l’ampleur et la rapidité de cette transformation restent difficiles à anticiper, une tendance apparaît d’ores et déjà clairement : le rythme de développement de l’IA modifie profondément notre perception du travail, de la technologie et de la compétitivité des entreprises.
Dans ce contexte, l’économie tunisienne est appelée à s’adapter à cette évolution mondiale. Les entreprises doivent progressivement intégrer ces nouvelles technologies dans leur réflexion stratégique afin de préserver leur compétitivité et de saisir les opportunités offertes par l’évolution des marchés à l’échelle internationale. Pour les nouveaux investissements comme pour les entreprises déjà établies, l’intégration de l’IA peut ainsi devenir un facteur important d’amélioration de la productivité, d’innovation et de création de valeur.
L’intelligence artificielle (IA) s’impose ainsi progressivement comme un levier de transformation des entreprises. Au-delà de son potentiel technologique, elle offre aujourd’hui des possibilités concrètes d’amélioration de la performance opérationnelle, d’optimisation des coûts, d’accélération de la croissance et de renforcement de la compétitivité.
Dans le contexte du capital-investissement, l’enjeu n’est donc plus uniquement d’identifier les entreprises qui utilisent l’IA, mais de déterminer comment cette technologie peut contribuer concrètement à la création de valeur au cours de la période d’investissement.
Pour les entreprises en portefeuille, l’IA peut ainsi être mobilisée autour de plusieurs leviers complémentaires : développer les talents, accélérer la croissance des revenus, améliorer les marges, renforcer la différenciation et protéger les actifs.
1. Développer les talents et accompagner la transformation
La réussite d’une transformation fondée sur l’IA repose avant tout sur les équipes qui la mettent en œuvre. L’intégration de nouveaux outils ne suffit pas : les collaborateurs doivent être accompagnés dans l’évolution de leurs méthodes de travail et dans l’acquisition de nouvelles compétences.
La formation, la sensibilisation aux usages de l’IA et la montée en compétence des équipes permettent de favoriser l’adoption des technologies et de limiter les risques liés au changement.
Pour les entreprises en portefeuille, l’enjeu consiste ainsi à identifier les fonctions dans lesquelles l’IA peut apporter le plus de valeur, tout en maintenant une supervision humaine adaptée. Le développement des compétences devient alors un véritable investissement dans la capacité de l’entreprise à transformer durablement ses opérations.
L’IA crée davantage de valeur lorsqu’elle s’inscrit dans une démarche structurée de transformation des compétences et des modes de travail.
2. Accélérer la croissance des revenus
L’IA peut également contribuer directement au développement commercial. L’analyse des données clients, l’identification des opportunités commerciales, la personnalisation des offres ou encore l’optimisation des prix permettent aux entreprises de mieux comprendre leur marché et de prendre des décisions plus rapidement.
Les outils d’analyse prédictive peuvent notamment aider les équipes commerciales à mieux prioriser leurs prospects et à identifier les comportements susceptibles de générer de nouvelles opportunités.
L’exploitation des données permet également de mieux anticiper les besoins des clients, d’améliorer leur expérience et de développer de nouveaux canaux de distribution.
Dans cette perspective, l’IA ne constitue pas uniquement un outil d’automatisation : elle devient un levier de développement commercial et de croissance.
Une meilleure exploitation des données peut permettre de transformer l’information disponible en décisions commerciales plus rapides et plus pertinentes.
3. Améliorer les marges grâce à l’automatisation
L’un des leviers les plus directement mesurables de l’IA concerne l’amélioration de l’efficacité opérationnelle.
L’automatisation de certaines tâches répétitives dans les fonctions financières, administratives, ressources humaines ou relation client permet de réduire le temps consacré aux processus à faible valeur ajoutée et de réallouer les ressources vers des activités plus stratégiques.
Dans les activités industrielles et de distribution, l’IA peut également contribuer à améliorer la prévision de la demande, la gestion des stocks, la planification ou l’optimisation des flux.
Ces gains d’efficacité peuvent se traduire par une réduction des coûts, une amélioration de la productivité et, à terme, une expansion des marges.
L’objectif n’est toutefois pas d’automatiser pour automatiser, mais d’identifier les processus dans lesquels la technologie peut générer un retour sur investissement mesurable.
Les projets d’IA les plus pertinents sont ceux dont l’impact opérationnel peut être suivi à travers des indicateurs précis : productivité, coûts, délais ou qualité de service.
4. Renforcer la différenciation et créer de nouveaux modèles de valeur
L’IA peut également permettre aux entreprises de se différencier de leurs concurrents en transformant leurs données, leurs produits ou leurs services.
Les données accumulées au fil des activités peuvent notamment être utilisées pour développer de nouvelles offres, personnaliser les services ou améliorer la connaissance client. L’IA peut ainsi contribuer à faire évoluer un modèle économique traditionnel vers des solutions davantage orientées vers la donnée et le service.
Cette capacité à exploiter les données peut également renforcer la relation avec les clients et créer de nouvelles opportunités de revenus.
Pour une entreprise en portefeuille, la question devient alors : comment transformer ses données et ses savoir-faire en un avantage concurrentiel durable ?
L’IA peut dépasser le cadre de l’optimisation opérationnelle pour devenir un outil de différenciation, d’innovation et d’évolution du modèle économique.
5. Protéger les actifs et renforcer la maîtrise des risques
L’intégration croissante de l’IA s’accompagne également de nouveaux enjeux en matière de cybersécurité, de protection des données et de gouvernance.
Les entreprises doivent notamment veiller à la sécurité des données utilisées par les systèmes d’IA, à la gestion des accès et à la maîtrise des risques liés aux outils et solutions technologiques déployés.
La mise en place de règles de gouvernance, de contrôles appropriés et d’une supervision humaine permet de mieux encadrer ces usages et de préserver les actifs immatériels de l’entreprise.
Dans une logique d’investissement, la maîtrise de ces risques participe directement à la préservation de la valeur créée.
La création de valeur par l’IA doit être accompagnée d’une gouvernance adaptée afin de préserver les données, les systèmes, la réputation et la confiance des parties prenantes.
Une approche concrète de la création de valeur
L’intégration de l’IA ne doit pas nécessairement commencer par des projets complexes ou de grande ampleur. Une approche progressive peut permettre d’identifier les processus présentant le meilleur potentiel de création de valeur, de tester des solutions ciblées, puis d’en mesurer les résultats avant leur déploiement à plus grande échelle.
Pour les entreprises accompagnées par des investisseurs, cette démarche permet d’intégrer les initiatives technologiques directement dans la feuille de route opérationnelle et dans les objectifs de création de valeur.
L’enjeu est ainsi de passer d’une approche centrée sur la technologie à une approche centrée sur l’impact business : croissance du chiffre d’affaires, amélioration des marges, productivité, qualité de service, différenciation et maîtrise des risques.
L’intelligence artificielle constitue désormais un levier opérationnel de plus en plus important pour les entreprises qui souhaitent renforcer leur performance et leur compétitivité.
Dans le capital-investissement, son potentiel réside particulièrement dans sa capacité à accompagner les entreprises en portefeuille sur plusieurs dimensions : développer les compétences, accélérer la croissance, optimiser les opérations, renforcer la différenciation et protéger les actifs.
La création de valeur par l’IA ne repose toutefois pas sur l’adoption de la technologie en elle-même. Elle repose sur la capacité à sélectionner les cas d’usage pertinents, à accompagner les équipes et à mesurer concrètement les résultats.
L’IA devient ainsi un véritable levier de création de valeur lorsqu’elle est intégrée à une vision stratégique et à une démarche opérationnelle orientée vers la performance.
Bochra Gari
Analyste Financier, GMP Capital
https://www.gmpcapital.tn/
