14/08/2026
信報最後一篇供稿，無講市，感謝信報各人!
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如何善用人工智能作投資分析
這是我最後一期在信報的供稿，先感謝各位讀者，以及信報編輯們的支持以及信任。這年多以來在信報的供稿，讓我多了一個機會與讀者們分享我對市場的看法。最近一年，社交媒體的內容有了很大變化，我們每天會閱讀到不少以人工智能編寫的內容，相對而言，報章上非人工智能內容撰寫內容，更顯得有血有肉。告別宴當日，有參加者問我，該如何在投資上使用人工智能，我覺得問得很好，因未來我們都會面對這個議題。
不少人開始盲信人工智能的回應
我不反對使用人工智能，投資者如能善用人工智能，投資的研究及分析將會更有效率。可是，我們要懂得如何使用，而非僅僅人工智能說了算。人工智能近年現被奉若神明，越來越多人以人工智能回覆的內容等同事實或事情的結論。
我先提出兩個AI出現明顯錯誤的例子，第一: 是我曾經問AI對我的評價，它竟然
說我是以獨特的曲髮兼類似生意失敗的髮型評股，因而令人印象深刻，事實上我人生中從沒試過曲髮。
另一個有趣的例子，是有網友問AI槓桿ETF出現市價與資產淨值溢價，是否因為「大戶」操控而不是其他技術原因，如對沖困難、交易時段差異等，它說有可能，網友立即剪貼了他詢問AI的流程圖給我，再反問我的看法不一樣，是否認為自己較AI更優勝。幸好，我依他原句「接龍」再問AI，對它的答覆提出異
議，它即時認錯兼給了另一截然不同的答案給我。這活生生的例子，好讓我為全網上了一課，就是不要濫用AI的答覆作權威。AI有一個特色，是它傾向因應您的提示/發問字眼，提供更深入的說法。如果您在首條問題中已訂出一個框架給它，也不嘗試要它批評您的觀點，它便很易沿著您的思路回答問題。
人工智能傾向順從使用者想法
當日這位網友是問AI，有沒有可能是因為大戶操控槓桿ETF的價格，而導致當日ETF價格出現大幅溢價呢? AI的答案是也有可能的，它再在網上找出一些人的言論作資料補充。而我則嘗試質疑它，問AI樣說有沒有可能是陰謀論及網上的人錯誤理解ETF運作機制。接著，它便跟我道歉及指自己可能犯錯。事實上
，AI的資訊源頭就是網絡上及一些訪間的訊息，但一些較專業的知識，它還是會不準確及有道聽途說的情況，特別是如果使用者問誘導性問題。例如，發問者指A會否是因為B導致?這類基本上您已有主觀答案的問題，它很多時只會因而強化您的錯誤，而不懂向您提出相反意見。
AI幻覺有時貽笑大方
新近有一位網上KOL，便用了AI去查詢投資槓桿ETF有什麼地方要留意，結果不知怎的，AI竟將3416這隻Covered Call ETF認錯為槓桿ETF，以此作例子，用一大堆謬論解釋3416本年表現不佳是因為槓桿ETF的對沖成本高，而該KOL在無核對文章下直接貼文，造成了一個源自AI的笑話。試想想，因為我們懂得分辨3416非槓桿ETF，所以影響有限，還懂得笑，但對一些我們不懂的內容，我們很容易會被AI的幻覺，或網路上的錯誤資訊所騙。
用人工智能挑戰自己的思考
那麼怎樣使用AI會較為理想呢。我覺得首先是不要問誘導式或全封閉式問題，最初宜以開放式問題發問，先取得較多資訊，其後才收窄查詢範圍，及批判自己對事情的看法。例如，作投資分析，不妨先問AI該公司的基本資訊，再問它看好/看淡公司的看法有哪些?同時再問與這公司可比的公司有哪一些，先作一些數據的比較，在得出一些初步結論後，可以慣性叫AI批評一下您的想法有沒有不盡完善之處，看看自己有沒有觀點過於主觀而與事實不乎，又或是如何令
自己的認知更為全面，以作出是否投資及何時投資的決定。
舉例，如您想買領展，您可先問AI領長最近的營運情況如何，了解較中性的資訊後，再叫AI幫您與其它REITS作比較。如果您對其他財務數據上看似較它為佳的REITS有興趣，您可再仔細問它與領展的比較，以及如何看其他近日股價表現較佳的REITS，與領展之別在哪裡?簡而言之，讓AI為您找更多資料及比較，以及批判自己的固有想法，而不是將它當為一個權威而盲目跟從。這樣，我們才可提升AI及自己的價值。正如大家看名家專欄，不奉信股評說法，只是值得
參考他人觀點，豐富自己的認知，再作結論，而AI則可無時無刻挑戰自己。最後，各位朋友，有緣再會!
#由聰之言
