金融獵豹

金融獵豹 精選

🐆《豹姐開講:一張4.5億嘅「戀愛賬單」,教識你乜嘢叫止損》全網食緊花生,我都食。🥜不過人哋睇愛情,我睇嘅係——個倉點解可以爆成咁。孫宇晨近日喺X拋出一篇超長文《我的女友景甜》,由相識、戀愛、金錢安排一路寫到決裂,仲牽涉追討款項、法律程序等...
28/08/2026

🐆《豹姐開講:一張4.5億嘅「戀愛賬單」,教識你乜嘢叫止損》

全網食緊花生,我都食。🥜
不過人哋睇愛情,我睇嘅係——個倉點解可以爆成咁。

孫宇晨近日喺X拋出一篇超長文《我的女友景甜》,由相識、戀愛、金錢安排一路寫到決裂,仲牽涉追討款項、法律程序等講法。網民更加秒速開Excel,整出一張「戀愛賬單」:已經花出去嘅錢據稱五千幾萬人民幣,而最吸睛嗰個數字係——如果及時停手,可能避過後續高達約4.5億人民幣嘅潛在開支。😳

但花生食得再香都好,有件事一定要擺前面:相關長文文末寫明「本文純屬虛構」,景甜方面亦已公開否認相關說法,雙方目前各執一詞,真相未有司法定論。

所以今日豹姐唔判邊個啱、邊個錯。

我只想講一樣嘢:

如果將成件事當成一個投資案例,呢單簡直係風險管理教材。 📚📉

💸 第一課:使咗出去嘅錢,唔係你繼續錯落去嘅理由

假設網上流傳嘅五千幾萬支出計法成立,酒店、私人飛機、旅行、訂金……呢啲全部都係一樣嘢:

沉沒成本。

散戶最鍾意講:

「我都輸咗咁多啦,而家走咪好蝕?」

就係呢句,害死人。😂

你42蚊買咗隻股票,而家跌到25蚊,市場完全唔care你成本係42定82。

愛情都一樣。

昨日畀咗幾多,唔代表今日一定要再畀。

真正嘅問題永遠只有一個:由而家開始,再投一蚊落去,值唔值?

基金經理唔係冇感情,而係唔會因為「已經輸咗好多」就迫自己輸埋剩低嗰啲。

🚨 第二課:不停改條款,唔叫浪漫,叫風險暴露

如果一段關係入面,條件由A變B、由B變C,再一路加碼……

做金融嘅人一望就會心寒。

因為呢種情況最可怕嘅唔係「貴」。

係——你根本唔知道上限喺邊。

今日3000萬,聽日再加一項,後日又有新要求。

呢個唔係單純問你「畀唔畀得起」。

而係你一旦接受咗個機制,之後對方每一次加碼,你都可能因為之前已經付出太多,而更加難離場。

呢樣嘢金融市場有個好靚嘅名:

道德風險。

豹姐最驚嘅從來唔係一筆大額支出。

我最驚係一張——

冇封頂嘅支票。 💣

身家再厚都好,一個無限追加條款嘅position,都有機會食晒你成個risk budget。

🤖 第三課:最上頭嗰陣,最需要一個冇感情嘅人

成件事入面,我覺得最有金融味道嘅一幕,反而係「問AI」。

點解?

因為人一上頭,就會自動幫自己搵理由。

「可能今次係最後一次呢?」

「再行多一步可能就好返呢?」

「我已經付出咗咁多……」

熟唔熟?

根本同散戶坐住一隻跌咗50%嘅股票完全一樣。🤣

所以成熟嘅決策系統一定要有一個冷靜覆核機制。

可以係AI,可以係朋友,可以係投資紀律,可以係你預先寫低嘅止蝕規則。

目的唔係叫人冇感情。

係當你最有感情嗰一刻,仲有人幫你問一句:

「如果今日第一次遇到呢件事,你仲會唔會做同一個決定?」

呢條問題,好多時已經值幾百萬。

🎰 第四課:愛情可以all in,資產唔好跟住all in

人最危險嘅時候,通常唔係唔相信人。

係太快將感情信任等同財務信任。

拍拖三個月,好開心。

OK。

但係咪代表三個月之後就可以將大額資產安排、家庭財務、物業、現金承諾全部綁埋一齊?

基金經理聽到會暈。😂

因為任何重大資產配置,我哋都會問:

對手方風險有幾高?
資訊透明度有幾高?
退出機制係乜?
最壞情況輸幾多?

但一去到愛情,好多人全部唔問。

人可以all in,錢唔需要陪葬。

呢句大家mark低。✍🏻

真正成熟唔係唔敢愛,而係知道——

感情戶口同資產戶口,最好唔好共用一個密碼。

🍿 第五課:食花生,都要有倉位管理

而家最重要嘅一句:

未有法院裁定之前,所有戲劇性細節都只可以當成「待驗證資訊」。

孫宇晨有自己版本,景甜方面亦公開否認,雙方講法存在重大落差。

金融市場日日都係咁。

一邊話公司爆雷,一邊話純屬謠言;一邊話訂單爆升,一邊話客戶削單。

你做交易會點?

唔係見Headline就Full倉。

係:

先控制倉位,再等證據。

所以呢單嘢,花生可以任食。🥜🍿

但個腦唔好一齊食埋。

豹姐睇完最大感受唔係「邊個贏」。

而係四個字:

識走先贏。

好多人成世以為止損代表輸。

其實真正輸得最甘嗰班人,往往就係由頭到尾都唔肯認輸。

市場係咁。

生意係咁。

關係有時都係咁。

你唔需要每一鋪都贏。

你只需要確保——

任何一鋪,都唔可以輸到令你冇下一鋪。 🐆🔥

市場同愛情一樣,冇跌停板保護你。真正保護到你嘅,係你肯唔肯親手劃低嗰條止損線。——豹姐

🐆 Follow「金融獵豹」,我唔單止同你食花生,我仲同你拆清楚花生背後嗰盤帳。

你又點睇?
感情入面應唔應該設「止損線」?定真正愛一個人,本身就唔應該計數? 👇🏻🔥

#孫宇晨 #景甜 #剪指甲

🐆🤖 NVIDIA一晚暴升8.7%!單日多咗4,420億美元市值,AI真正恐怖嘅唔係「炒得高」,而係需求可能仲未追得上供應!🔥💰NVIDIA最新一份財報之後,市場用真金白銀投咗一票。股價昨晚一口氣大升 8.7%,創去年4月以來最大單日升幅!...
28/08/2026

🐆🤖 NVIDIA一晚暴升8.7%!單日多咗4,420億美元市值,AI真正恐怖嘅唔係「炒得高」,而係需求可能仲未追得上供應!🔥💰

NVIDIA最新一份財報之後,市場用真金白銀投咗一票。

股價昨晚一口氣大升 8.7%,創去年4月以來最大單日升幅!🚀

更加誇張嘅係:

👉 一日市值增加約4,420億美元。

呢個數字係咩概念?

差唔多追到Microsoft不足一個月前創下約4,500億美元嘅單日市值增幅紀錄,而且4,420億美元本身,已經大過好多S&P 500成分股成間公司。😳

而家NVIDIA市值已經去到大約:

💰 5.5萬億美元

繼續坐穩全球市值最大企業。

但今次真正令市場興奮嘅,唔只係Q2交到靚數。

更加重要係:

🔥 NVIDIA直接將未來AI需求個天花板再推高

公司對2028財年嘅增長展望非常進取。

NVIDIA預計收入增長率可以去到大約:

👉 70%

而市場之前估緊嘅只係:

👉 44%–45%

呢個差距非常誇張。

如果最後真係接近公司展望,代表華爾街而家成套盈利模型可能仲要重新向上調整。

市場甚至估計:

💵 收入預測可能仲有超過1,000億美元上修空間。

所以今次已經唔再係:

「NVIDIA今季Beat幾多?」

而係:

👉 「華爾街之前係咪由頭到尾都低估咗AI算力需求?」

呢個先係最重要。

更加關鍵嘅係,小摩提出一個我覺得大家一定要明白嘅地方:

⚠️ NVIDIA而家最大問題,可能唔係需求不足,而係貨唔夠。

公司自己都講到,增長仍然受到:

🏭 供應限制
🧠 先進晶片產能
📦 先進封裝
💾 HBM
⚡ AI伺服器基建

等因素制約。

即係講白啲:

唔係客人唔買,而係你暫時做唔切。

呢個對一間增長公司嚟講,係完全唔同層次嘅訊號。

需求不足係:

📉 「冇人要貨。」

供應限制係:

🔥 「有人排隊,但交唔切貨。」

如果未來CoWoS、HBM、晶圓同伺服器供應鏈逐步鬆綁,而需求又冇同步跌,

咁實際收入:

👉 甚至可以高過今日管理層畀出嘅展望。

所以近期市場不停問:

「AI CapEx係咪太癲?」

今份財報至少暫時畀咗一個答案:

未見得。

大型科技公司燒錢係真。

但NVIDIA收到嘅訂單同需求亦係真。💰

之前市場最大質疑係:

Microsoft、Meta、Google、Amazon不停借錢、發債、起數據中心、買GPU……

最後究竟有冇咁多AI需求承接?

而家NVIDIA話你知:

👉 至少現階段,算力供應仲追緊需求跑。

呢個訊號一出,成條半導體鏈即刻翻生。🔥

📈 Broadcom +4.5%
📈 Intel +4%
📈 台積電ADR +2.3%

即係資金唔只係買NVIDIA。

係重新買返:

👉 「AI CapEx循環仍然加速」

呢個故事。

而最有意思係,今輪AI升市開始由硬件再向外擴散。

💻 AI由晶片,開始再燒去軟件同Cybersecurity

Salesforce第二季收入優於預期,股價直接爆升超過:

🔥 22%

Adobe升5.7%。

Autodesk升6.2%。

而資安股更加瘋狂:

🛡️ Okta +28%以上
🛡️ CrowdStrike +20.5%
🛡️ Palo Alto Networks接近 +13%

呢個現象好重要。

因為AI第一階段係:

GPU。

第二階段係:

數據中心、電力、網絡、光通信。

而如果下一步資金開始由硬件擴散到:

☁️ Software
🤖 AI Agent
🔐 Cybersecurity
🏢 Enterprise AI

就代表市場開始相信:

👉 AI唔再只係「買晶片」,而係開始進入企業應用與變現階段。

呢個先係AI牛市可以繼續延長嘅關鍵。

因為如果永遠只有NVIDIA一間升,

個故事會愈來愈窄。

但如果:

NVIDIA
➡️ 半導體
➡️ 網絡
➡️ 軟件
➡️ 資安
➡️ 企業應用

全部開始有盈利兌現,

AI先真正由「一條主線」變成:

👉 一個完整資本開支+盈利週期。

但昨晚仲有一個幾精彩嘅故事:

🐻 Michael Burry:長期睇淡NVIDIA,但財報前竟然買Call?

呢個就係投資市場最值得學嘅地方。

長期睇淡一間公司,

唔代表短期一定要裸住個淡倉等人打。😂

Michael Burry長期對NVIDIA估值同AI投資熱潮抱懷疑。

但財報之前,佢反而買入NVDA Call做避險。

結果:

NVIDIA財報爆升。

Call大幅升值。

而喺股價急升後不足24小時,佢已經快速沽出大約一半部位,相關Call據報盈利約:

👉 50%–60%

而佢講得好清楚:

呢筆交易完成嘅係:

🛡️ Hedge任務。

唔代表:

🐂 長線觀點由Bear變Bull。

呢個係非常值得學嘅投資觀念。

很多散戶最大問題係:

「我睇淡,所以我任何時間都要做淡。」

唔係。

專業投資人會分:

📌 長線View
📌 短線Catalyst
📌 倉位風險
📌 Hedge
📌 Trading Position

你可以長線覺得一間公司貴,

但知道業績前存在爆升風險,

照樣可以用Call保護自己。

呢個唔叫反口。

叫:

👉 Risk Management。

所以Burry今次最值得學嘅唔係:

「佢賺咗幾多。」

而係:

一個Bear都知道,市場唔一定即刻按你嘅劇本行。

🐆 豹姐角度:NVIDIA今次幫AI回答咗三條問題

第一:

AI CapEx有冇減速?

暫時答案係:

❌ 未見。

第二:

需求係咪開始供過於求?

暫時反而似:

👉 供應仲追唔上需求。

第三:

AI行情係咪得硬件?

昨晚軟件、資安股同步爆升,開始見到:

👉 資金向第二層AI應用擴散。

所以接下來我唔會淨係睇NVIDIA。

我會更加留意:

🤖 AI軟件收入增長
☁️ 雲端AI變現
🔐 Cybersecurity AI收入
💰 自由現金流
📊 AI CapEx回報率
🏭 供應瓶頸幾時解除

因為下一階段市場要證明嘅,已經唔係:

「AI有冇需求?」

而係:

👉 「AI需求可以維持幾耐,同埋最後可以產生幾多盈利?」

🐆 豹姐總結:

NVIDIA今次8.7%暴升,表面係一晚嘅股價狂歡。

但背後真正重要嘅係:

🔥 2028增長展望遠高過市場預期
🔥 AI需求仍受到供應限制
🔥 半導體供應鏈重新獲資金追捧
🔥 AI開始擴散去Software+Cybersecurity
🔥 華爾街可能要再次上調整套AI盈利模型

所以AI行情而家最大矛盾已經變成:

👉 股價好貴,但盈利增長又真係不停追上嚟。

呢種市場最難做。

因為你太早話泡沫,可以被夾。

你完全唔理估值去追,又可能成為最後接棒嗰個。

🔥 豹姐金句:

「AI最可怕嘅唔係股價升得快,而係你每次覺得估值太高,盈利又追上嚟幫佢重新合理化。」 🐆🤖💰

再送多一句:

「NVIDIA而家最大問題唔係冇客,而係交唔切貨;真正要擔心嘅一日,係產能追上咗,需求反而開始慢落嚟。」

❤️ 如果你鍾意豹姐每日由一份財報拆到AI資本開支、供應鏈、Software同華爾街資金玩法,記得 Follow《金融獵豹》 🐆📈

💬 你覺得NVIDIA下一站係 6萬億美元市值 🤖🔥,定係呢次8.7%已經將利好一次過炒晒? 👀

#人工智能 #半導體 #美股 #科技股 #金融獵豹 #豹姐

🐆🍎 蘋果9月9日放大招?史上最貴iPhone殺到,真正戲肉唔係「買唔買得起」,而係「搶唔搶得到」!📱🔥蘋果已經正式派邀請,9月9日上午10點(美西時間)喺Steve Jobs Theater舉行發布會,口號係:👉 “Surprise an...
27/08/2026

🐆🍎 蘋果9月9日放大招?史上最貴iPhone殺到,真正戲肉唔係「買唔買得起」,而係「搶唔搶得到」!📱🔥

蘋果已經正式派邀請,9月9日上午10點(美西時間)喺Steve Jobs Theater舉行發布會,口號係:

👉 “Surprise and shine” ✨

而今次市場最大焦點,幾乎全部集中喺兩件事:

第一,史上最貴iPhone。
第二,首批供應極度有限。

講白啲:

👉 價錢可能亮瞎你,貨量更加可能逼瘋你。 😂

今次亦係新CEO John Ternus上任後第一場大型發布會,市場預期會見到:

📱 iPhone 18 Pro
📱 iPhone 18 Pro Max
📖 首款摺疊iPhone
⌚ 新Apple Watch
🤖 Siri AI更新

更加特別嘅係,傳今年甚至冇普通版iPhone 18,基本款要等到2027年春季。

即係9月9日呢場show,好大機會係:

👉 「全場都係貴貨。」

而真正最大Boss,當然係首款摺疊iPhone。🔥

市場對定價分歧都幾大,但有一樣幾一致:

唔會平。

目前分析師估價大概落喺:

💵 UBS:約1,800至2,000美元
💵 摩根大通:入門約2,000美元
💵 郭明錤:約2,000至2,500美元
💵 富邦:約2,399美元
💵 IDC:平均可能去到2,500美元,頂配甚至3,000美元

如果用256GB、512GB、1TB去估:

📱 256GB:約1,999美元
📱 512GB:約2,199美元
📱 1TB:約2,399美元

換算港紙,起步隨時已經 HK$16,000樓上。

頂配再加AppleCare、配件,真係可以直逼:

👉 一部手提電話買到一部二手車嘅感覺。 😂💸

但我覺得最有意思嘅唔係價錢。

係蘋果可能會死守:

👉 $1,999

呢個心理位。

因為「二千蚊以上」同「一千九百幾」喺消費者心理上完全係兩回事。

所以真正嚇人嘅,反而可能係高容量版本。

而第二個重點,就係:

📦 首批供應可能少到離譜

市場傳出首季可供貨量可能只有:

👉 50萬至100萬部

原因主要係:

⚙️ 鉸鏈良率
🖥️ 摺疊屏良率
🏭 產能爬坡

即使長遠生產目標可能去到千萬部級別,首批供應仍然可能極度緊張。

更加有機會出現:

9月發布
➡️ 10月先正式開賣
➡️ 分地區逐步鋪貨
➡️ 首批即斷貨
➡️ 黃牛價爆升

所以你話:

「會唔會一開賣就搶唔到?」

我覺得:

👉 好大機會。

但呢度一定要分清楚兩件事。

「賣光」唔等於「需求長期爆棚」。

因為如果首批只係得幾十萬至一百萬部,對蘋果呢種規模嚟講,根本係非常細嘅供應量。

只要核心粉絲、科技迷、KOL、黃牛一齊搶,幾分鐘賣光完全唔出奇。

所以呢個可以係:

📦 供應少

🔥 話題大

🧠 飢餓營銷

而唔一定代表:

👉 真實市場有幾千萬人願意長期用二萬蚊買摺機。

Vision Pro就係最好教材。

開頭:

「搶晒!」

之後:

「需求呢?」 😅

所以今次真正要睇唔係首週賣唔賣光。

係:

👉 第二批仲有冇人排隊
👉 黃牛溢價可以維持幾耐
👉 退貨率高唔高
👉 真實換機率夠唔夠
👉 開賣幾個月後銷量有冇斷崖

規格方面,傳聞都幾進取:

📖 內屏約7.8吋
📱 外屏約5.5吋
🧠 A20 Pro 2nm晶片
👆 Touch ID取代Face ID
📐 展開約4.8mm
📐 摺起約9.6mm

如果摺痕真係做到近乎隱形,會係產品力一個非常大賣點。

因為摺機最大心理障礙一直都係:

👉 摺痕
👉 厚
👉 重
👉 耐用度

如果蘋果今次可以一次過解決其中兩三樣,市場願意畀高價都唔奇。

🐆 豹姐角度:投資上唔好只睇Apple本身。

9月9日前後,港股最值得留意嘅係蘋概鏈。

例如:

🔊 瑞聲
📷 舜宇
🏭 比亞迪電子
📸 高偉電子

市場一定會提前炒:

鉸鏈
鏡頭
結構件
屏幕
聲學
組裝

但最重要一句係:

👉 供應鏈邊間真正食到單,官方仲未確認。

所以炒概念可以。

但唔好將:

「可能受惠」

當成:

「一定賺錢。」

尤其發布會之前,最容易出現:

炒預期
➡️ 發布
➡️ 利好兌現
➡️ Sell the news

今次仲加埋新CEO首場大show,市場預期已經好高。

所以投資角度要小心:

👉 產品愈震撼,越要問股價之前炒咗幾多。

🐆 豹姐總結:

今次蘋果摺機我會用四句概括:

📱 史上最貴
📦 首批最少
🔥 話題最大
❓ 真實需求最需要驗證

所以「首批賣光」我完全唔會覺得意外。

真正值得睇係:

👉 第二批、第三批仲有冇人願意用二萬蚊接貨。

🔥 豹姐金句:

「賣光唔一定代表需求爆棚,有時只係貨太少。真正嘅產品力,唔係第一日搶唔到,而係三個月後仲有人願意排隊。」 🐆🍎

再送多一句:

「蘋果今次唔只係試摺機,係試市場願意為『新鮮感+品牌溢價』畀到幾盡。」 😎📱

❤️ 如果你鍾意豹姐由一場發布會拆到定價、供應、黃牛市場同蘋概鏈,記得 Follow《金融獵豹》 🐆📈

💬 如果摺疊iPhone真係 HK$16,000起步,你會搶首批,定等第二代? 😍

#蘋果 #摺疊手機 #蘋概股 #瑞聲 #舜宇 #比亞迪電子 #高偉電子 #科技股 #金融獵豹 #豹姐

🐆🤖 NVIDIA交出「962億美元」AI成績表!數據全面Beat,真正重點唔係有冇超預期,而係AI CapEx仲未見收水 🔥💰美股星期三喺NVIDIA放榜之前基本上全面觀望。S&P500微跌0.02%、納指跌0.08%、道指跌113.52...
27/08/2026

🐆🤖 NVIDIA交出「962億美元」AI成績表!數據全面Beat,真正重點唔係有冇超預期,而係AI CapEx仲未見收水 🔥💰

美股星期三喺NVIDIA放榜之前基本上全面觀望。

S&P500微跌0.02%、納指跌0.08%、道指跌113.52點,反而費城半導體指數仲微升0.2%。📊

簡單講:

👉 全市場都唔敢郁住,等黃仁勳交功課。

而宏觀方面,7月PCE物價指數略高過市場預期,反映通脹仍然有黏性;不過撇除食品同能源嘅核心PCE就大致符合預期。

數據出完之後,美債市場反應唔算大,10年期債息大致橫行。

但大家唔好忘記:

📈 30年期美債息上星期先至衝上接近20年高位。

所以市場真正擔心嘅問題仲喺度:

👉 通脹落得唔夠快
👉 長債息企得太高
👉 高估值科技股究竟仲可以頂幾耐?

更加值得留意嘅係資金流。💰

美銀指出,上星期佢哋客戶係 8個星期以來首次淨賣出美股。

而且賣壓主要集中喺:

📉 個股

但ETF反而繼續有資金流入。

背後仲有三個訊號:

🏦 機構法人係主要賣家
🦈 避險基金連續買咗三星期之後轉為淨賣
👤 散戶更加已經連續第四星期賣出

即係表面指數仲企得住,但底層其實已經開始有人減風險。

所以今次NVIDIA份業績更加重要。

因為市場需要一份夠硬嘅數字,證明:

👉 AI唔係靠估值硬撐,而係盈利真係仲追緊上嚟。

結果NVIDIA又交到功課。🔥🔥🔥

第二季營收:

💰 962億美元

高過市場預期。

調整後EPS:

📈 2.22美元

同樣超預期。

但豹姐覺得,最值得睇唔係總收入。

係:

🤖 數據中心收入:890億美元

呢個數字再次高過市場預期。

點解咁重要?

因為過去幾個月市場不停問:

「Microsoft、Google、Amazon、Meta燒咁多錢起AI數據中心,究竟有冇回報?」

而NVIDIA今次其實畀咗一個好直接嘅答案:

👉 至少喺算力需求層面,暫時完全未見收水。

Hyperscaler相關業務收入按年升超過一倍。

更加誇張係:

🔥 工業同企業AI業務按年大升 138%

呢個非常關鍵。

因為如果今次只係Microsoft、Amazon、Google幾間大客繼續狂買GPU,市場仲可以話:

「需求太集中。」

但今次你見到企業AI、工業AI同其他應用都一齊加速。

即係需求開始由:

☁️ 大型雲端

慢慢擴散去:

🏭 工業AI
🏢 企業AI
🤖 實體AI
🎮 Edge Computing
🧠 開源模型

呢個先係今份財報最靚嘅地方。

Edge Computing相關收入亦做到 72億美元,好過市場預期。

所以今次唔係單一客戶群撐住。

係:

👉 AI需求廣度正在擴闊。

再睇第三季指引,就更加直接。

NVIDIA預計第三季營收介乎:

🔥 1,058億至1,101億美元

即係正式企上:

👉 千億美元一季

呢個水平。

如果大家仲記得幾年前NVIDIA成間公司一年先做幾百億美元收入,而家單季已經過千億,AI呢一輪資本開支有幾誇張,大家應該有概念。😳

黃仁勳今次亦講咗一句非常重要嘅說話:

👉 AI已經去到轉折點,算力可以直接轉化成收入。

呢句其實係直接回應市場最近最大質疑。

以前市場會問:

「企業買咁多GPU返去,到底賺唔賺到錢?」

但如果AI推理、Agent、企業AI、實體AI開始真正產生收入,

咁AI CapEx就由:

💸 「成本」

慢慢變成:

💰 「生產工具」

呢個轉變,先係AI牛市可以由第一階段行去第二階段嘅核心。

而且下一代 Vera Rubin 已經進入全面量產。🚀

呢度更加關鍵。

因為市場最怕NVIDIA嘅故事係:

Blackwell爆完
➡️ 增長見頂
➡️ 下一代接唔到

但如果Rubin成功無縫接棒,

就會變成:

Blackwell
➡️ Rubin
➡️ 更多AI實驗室
➡️ 更多開源模型
➡️ 更多實體AI
➡️ 更多算力需求

即係:

👉 產品週期延續,需求週期亦延續。

所以今次財報真正回答嘅,其實係近三個月市場不停問嗰條問題:

「科技巨頭燒咁多AI CapEx,究竟係咪真係有人用?」

之前Microsoft、Amazon、Google嘅雲端增長,其實已經畀咗第一個答案。

而家NVIDIA數據中心收入再超預期,就畀咗第二個答案:

👉 錢確實由Hyperscaler CapEx,轉化成GPU同算力需求。

所以至少現階段,AI投資仲未去到:

「燒錢但冇需求」

嗰一步。

反而仍然係:

🔥 CapEx升
➡️ GPU需求升
➡️ 算力供應升
➡️ AI應用增加
➡️ 再需要更多算力

呢個循環仍然未斷。

有趣嘅係,NVIDIA放榜後股價一開始其實跌過。

之後先反轉,一度升大約4%。📈

呢個反應本身就好有代表性。

因為而家市場對NVIDIA嘅要求已經高到:

「Beat唔係驚喜,Beat得夠唔夠多先係。」

所以開頭有獲利盤完全正常。

但當市場逐樣拆:

✅ 962億營收
✅ EPS Beat
✅ 數據中心890億
✅ 企業AI +138%
✅ Q3指引上千億
✅ Rubin量產

最後先重新向正面方向定價。

🐆 豹姐角度:今份財報暫時幫AI牛市續命,但下一關已經唔係NVIDIA。

因為AI基本面今次暫時交咗功課。

市場下一個Boss,立即變返:

👉 利率。

Jackson Hole全球央行年會就係下一站。

而喺PCE仍然有黏性嘅背景下,Warsh點講9月政策方向,會直接影響:

📈 美債息
💵 美元
🤖 科技股PE
📊 整體Risk Appetite

所以而家個市場好有趣:

NVIDIA負責證明:

👉 盈利仲得。

而Fed就決定:

👉 市場願意畀幾高估值。

兩樣係完全唔同問題。

如果NVIDIA盈利繼續高速增長,但長債息再次抽上去,

科技股一樣會出現:

盈利升,但PE壓縮。

所以AI基本面過咗第一關,

唔代表股價由此直線上升。

🔥 豹姐總結:

今次NVIDIA份財報,我會用四句講晒:

🤖 AI需求冇降溫。
☁️ Hyperscaler仲喺度燒錢。
🏭 企業AI開始接力。
🚀 Rubin準備接Blackwell。

所以目前AI CapEx故事暫時仍然成立。

但市場下一個問題已經由:

「AI係咪泡沫?」

變成:

👉 「AI盈利增長夠唔夠快,去抵銷高利率帶嚟嘅估值壓力?」

呢個先係下一階段真正嘅戰場。

🔥 豹姐金句:

「NVIDIA今次證明AI仲有人買單,但黃仁勳只能控制盈利,控制唔到債息。AI負責交數,Fed負責決定市場肯畀幾多倍PE。」 🐆🤖💰

再講多句:

「962億美元唔只係一份業績,而係AI CapEx仲未熄火嘅證據;但Jackson Hole之後,市場先會話你知,呢團火值幾多錢。」 🔥

❤️ 如果你鍾意豹姐由NVIDIA一份財報,拆到AI CapEx、企業需求、估值同美債息,記得 Follow《金融獵豹》 🐆📈

💬 你覺得下一步最大風險係 Warsh放鷹 🦅,定 市場嫌NVIDIA已經太貴 🤖💰?

#人工智能 #半導體 #數據中心 #美債 #科技股 #美股 #金融獵豹 #豹姐

🐆📉 DKS一日暴瀉30.68%!真正爆雷唔係Dick’s本體,而係25億美元收購Foot Locker開始反噬 🛒👟💣DKS(Dick’s Sporting Goods)8月25日出Q2業績之後,股價單日暴跌 30.68%,收報 124....
26/08/2026

🐆📉 DKS一日暴瀉30.68%!真正爆雷唔係Dick’s本體,而係25億美元收購Foot Locker開始反噬 🛒👟💣

DKS(Dick’s Sporting Goods)8月25日出Q2業績之後,股價單日暴跌 30.68%,收報 124.31美元,係2002年上市以來最大單日跌幅。😳

更加誇張係,單日市值大約蒸發 47億美元,差唔多等於佢收購Foot Locker作價25億美元嘅兩倍。

成交量亦爆到 3,856萬股,接近平時28倍。

呢種唔係普通失望。

係市場直接用腳投票。💥

但今次最值得拆嘅位係:

👉 Dick’s本體其實未爆。

真正拖垮成份財報嘅,係Foot Locker。

Q2表面數字只係輕微miss:

💰 營收55.9億美元,略低過預期56.5億
📊 調整後EPS 3.53美元,低過預期約3.76至3.78

如果只係呢兩個數,正常唔應該跌三成。

真正致命係全年指引大劈。🔪

全年調整後EPS由:

13.50–14.50美元

直接劈到:

👉 11.00–12.00美元

中位數少咗大約18%。

而市場原本共識仲喺14.2美元附近。

即係管理層突然同市場講:

「你哋之前對全年盈利嘅預期,太樂觀。」

更大問題係Foot Locker。

之前全年仲預計做到:

👉 經營利潤1.1至1.5億美元

而家直接反轉做:

👉 虧損4,000萬至8,000萬美元

一個季度之內,盈利預期中位數擺動接近 1.9億美元。

呢個先係市場真正驚嘅地方。

因為投資者會開始問:

👉 收購邏輯係咪錯咗?
👉 管理層之前係咪睇得太樂觀?
👉 Foot Locker仲要燒幾耐?
👉 整合成本會唔會愈來愈大?

最麻煩係,Foot Locker收購完成仲未夠一年。

三個月前管理層仲重申全年展望。

而家突然大幅下修。

所以市場唔單止係對業績失望。

係對:

管理層預測能力+併購整合能力

一齊打折。📉

再睇業務拆分就更加清楚。

Dick’s本體同店銷售其實仲有:

👉 +4.9%

而Foot Locker同店銷售就係:

👉 -3.6%

Dick’s全年同店銷售指引仍然維持 +2.5%至4%。

但Foot Locker就由原本:

+1.5%至3%

劈到:

👉 -2%至0%

即係核心本體仲行緊。

係新買返嚟嗰舊資產開始出血。

呢個對任何做併購嘅公司都係最危險訊號:

本業冇事,但收購資產拖累你。

所以我會將今次定性做:

👉 「財報雷+併購雷」雙殺。

更加值得留意嘅係利潤率。

綜合經營利潤率由去年同期 12.4%,急跌到 7.9%。

足足跌咗451個基點。

純利亦由3.81億縮到3.15億。

管理層講得幾清楚:

👟 傳統鞋類庫存太多
🏷️ 減價促銷變常態
⛽ 燃油成本高
💸 毛利率被壓

呢個就唔只係DKS一間公司問題。

因為如果Foot Locker要靠減價去清庫存,咁成條運動鞋服鏈都要重新計數。

所以當日你見到:

NKE跌3.1%
ONON跌2.3%
DECK跌3.6%
UAA跌4.7%
CROX跌2.3%
LULU跌3.6%
VFC跌3.2%
ASO跌5.8%
GCO跌4.1%

全部一齊陪跌。👟📉

市場解讀好直接:

👉 DKS可能唔係個股事件,而係消費+促銷環境嘅行業訊號。

尤其高價波鞋屬於典型可選消費。

當消費者開始縮手,最先唔買嘅唔係米同麵包。

係:

新波鞋
新運動衫
非必要消費品

所以DKS今次暴跌,其實同最近Walmart、Target嗰種訊號有啲呼應。

市場開始由:

「消費者信心差」

進一步問:

👉 「消費者係咪真係開始少咗使錢?」

如果答案係Yes,咁就唔係一兩隻零售股嘅事。

係成個 discretionary consumption 會受壓。

不過暴跌30%之後,估值又真係平咗好多。

按新指引中位數11.50美元EPS計,預測PE大概:

👉 10.8倍

TTM股息率亦接近 4%。

表面睇:

好似開始有value。

但呢度最容易中伏。

因為當盈利預測仲未下修完,你見到嘅10.8倍PE,可能只係:

👉 「用未來仍然偏高嘅盈利預測計出嚟嘅平。」

如果分析師未來幾日繼續下修EPS,PE自然又會升返。

所以唔可以淨係睇:

「跌咗30%,好平。」

基本因素裂口,通常唔係靠RSI超賣就可以即刻撈。

技術上,DKS一棍跌穿周線:

MA5
MA20
MA60
MA120
MA200

全部失守。⚠️

而家大約回到2023年初 124至128美元舊成交密集區。

呢度係第一層支持。

但如果連呢度都守唔住,市場就會繼續向下搵下一個價格平衡區。

所以短線我會睇:

👉 124附近守唔守得住
👉 跌勢成交有冇收縮
👉 分析師下修有冇停
👉 Foot Locker有冇新壞消息

如果淨係因為「跌得多」就入,風險仲係高。

🐆 豹姐角度:今次真正最值得睇嘅九隻相關股

如果做內容或者跟行業,我會分三組。

第一組:品牌龍頭

NKE、ONON、DECK。

當中NKE最值得睇。

因為DKS管理層其實有提過Nike產品仍然係帶動品類需求嘅重要來源。

所以Nike陪跌,到底係:

👉 真基本面轉差



👉 被DKS拖累情緒錯殺

下一季業績就會非常關鍵。

第二組:零售端

ASO、GCO。

呢兩隻風險反而更直接。

因為佢哋面對同一個:

🏷️ 促銷
👟 庫存
🛒 消費轉弱

環境。

尤其GCO市值細,波幅會更加大。

第三組:消費延伸

LULU、CROX、VFC、UAA。

呢幾隻都係市場用嚟測:

👉 消費者會唔會由減買鞋,進一步減買服飾同休閒品。

所以DKS今次爆雷之後,唔好只睇DKS。

要睇成條鏈。

🐆 豹姐總結:

DKS今次30%暴跌,唔係市場發神經。

背後有非常清楚嘅基本面理由:

💣 Foot Locker由盈利預期變虧損
📉 全年EPS大幅下修
🏷️ 促銷壓毛利
🛒 消費環境轉弱
🤨 管理層可信度被打折

而最值得小心係:

本體仲好,收購開始出事。

呢種公司之後最大問題唔係「今年少賺幾多」。

係:

👉 收購會唔會由資產,變成負擔。

🔥 豹姐金句:

「最貴嘅收購,唔係買嗰刻畀得太多;係買完之後,先發現你買返嚟嘅唔係增長,而係虧損。」 🐆💣

另一句更加適合今次:

「跌30%唔代表平,當盈利預測仲喺度向下修,『平』可以每日再平一次。」

所以想低吸DKS,我會等兩樣:

👉 盈利預測下修周期見底
👉 Foot Locker連續兩季出現改善證據

到時再講Value Trap定真Value,會舒服好多。

❤️ 如果你鍾意豹姐由一隻暴跌股拆到併購風險、消費趨勢同成條供應鏈,記得 Follow《金融獵豹》 🐆🔥

💬 你覺得DKS今次係 30%錯殺值得撈底,定 Foot Locker會繼續拖累幾季?

#消費股 #零售股 #美股 #業績 #併購 #金融獵豹 #豹姐

🐆📊 一張圖睇晒今年基金經理有幾難做:Growth贏到開巷,Value輸到懷疑人生!🔥💰呢張高盛圖,其實非常有意思。今年大型股主動型基金入面,大約 42%基金跑贏自己Benchmark,表面睇好似正常。但你一拆開Growth、Core、Va...
26/08/2026

🐆📊 一張圖睇晒今年基金經理有幾難做:Growth贏到開巷,Value輸到懷疑人生!🔥💰

呢張高盛圖,其實非常有意思。

今年大型股主動型基金入面,大約 42%基金跑贏自己Benchmark,表面睇好似正常。

但你一拆開Growth、Core、Value,就會見到今年個市場風格有幾極端。😳

Large-Cap Growth:75%跑贏Benchmark
歷史平均只係34%。

即係今年做大型成長股嘅基金經理,成功率高到誇張。🔥

點解?

因為今年市場資金明顯集中喺:

🤖 AI
💻 大型科技
🧠 半導體
☁️ 雲端
📈 高盈利增長股

如果基金經理重倉NVIDIA、Microsoft、Meta、Amazon呢類強勢股,基本上已經站喺順風位。

講白啲:

今年最容易跑贏大市嘅方法,就係唔好太早嫌AI貴。

再睇Large-Cap Core。

今年大約 43%跑贏Benchmark,歷史平均係32%。

唔算特別瘋狂,但都高過正常水平。

即係核心型基金今年至少仲交到功課。

真正慘嘅係Large-Cap Value。🥶

今年只有:

👉 8%跑贏Benchmark

而歷史平均係:

👉 46%

由46%跌到8%,呢個唔係普通跑輸。

係成個市場風格直接同你對住做。

如果你今年只係鍾意:

低PE
低PB
高股息
傳統金融
舊經濟
防守股

但冇參與AI同高增長主線,基本上performance壓力一定非常大。

呢張圖真正反映嘅,其實唔係:

「Value已經冇用。」

而係:

👉 今年市場願意畀溢價嘅,係增長。

市場唔係獎勵「平」。

市場係獎勵:

🔥 盈利增長快
🔥 指引上調
🔥 AI CapEx受惠
🔥 資金持續流入
🔥 故事仲有第二、第三階段

所以今年你會見到一個好殘酷嘅現象:

有啲股票你覺得已經好貴,但佢繼續升。

有啲股票你覺得好平,但佢繼續唔郁。

點解?

因為市場唔係睇:

「邊隻最平?」

而係睇:

👉 「邊隻盈利增長最值得畀高估值?」

對基金經理嚟講,呢個壓力更加大。

假設你年頭覺得NVIDIA太貴,所以underweight。

之後佢升20%。

你話:

「太貴。」

再升20%。

你仲話:

「估值唔合理。」

到最後Benchmark一路畀AI股推高,而你跑輸得愈來愈多。

你面對嘅問題就唔再係:

「我分析啱唔啱?」

而係:

👉 「我點向客戶解釋點解我冇貨?」 😂

呢個就叫:

Performance Squeeze。

唔係淡友被夾。

係:

👉 基金經理被Benchmark夾。

你唔買,Benchmark升。

Benchmark升,你更跑輸。

你愈跑輸,就愈有壓力追返AI股。

結果形成:

AI股升
➡️ Benchmark升
➡️ Underweight基金追貨
➡️ AI股再升

所以今年Growth基金75%跑贏,某程度亦反映:

👉 市場集中度非常高。

只要踩中主線,就容易贏。

踩錯風格,就好難追返。

呢個亦係今年一個值得小心嘅風險。

因為當市場太集中喺少數大型科技股,一旦呢批龍頭有一日:

📉 盈利增速放慢
📈 債息再抽高
💰 CapEx回報被質疑
🧮 市場唔肯再畀高PE

咁資金風格就可能突然反轉。

到時今日輸到仆街嘅Value,反而可能成為下一輪資金避風港。

所以我唔會話:

「Growth永遠贏Value。」

而係:

👉 今年Growth明顯係主線,但風格永遠會輪動。

🐆 豹姐總結:

呢張圖最重要有三個數:

🔥 Growth:75%跑贏
😐 Core:43%跑贏
🥶 Value:8%跑贏

所以今年基金經理最大風險,未必係揀錯公司。

係:

👉 企錯風格。

今年市場清楚話你知:

唔係「平就有人買」。

係:

有增長、有人追、有盈利上調,市場先肯畀溢價。

🔥 豹姐金句:

「今年最貴嘅錯,未必係追高;而係太早相信『貴嘅一定會跌、平嘅一定會升』。」 🐆📈

另一句更直接:

「Benchmark唔會同你講道理。市場炒Growth,你堅持Value,如果等得夠耐可能會啱,但基金客戶未必等你咁耐。」 😂

❤️ 如果你鍾意豹姐由一張高盛圖,幫你拆到基金經理心理、資金風格同下一輪輪動機會,記得 Follow《金融獵豹》 🐆🔥

💬 你覺得下一輪會繼續係 Growth贏晒 🤖🚀,定係 Value終於開始追落後 💰📊?

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🐆📈 美股全面反彈!債息兩日急跌,科技股終於抖到氣;但消費股開始出現另一個警號 ⚠️💻🛒美股星期二全面收高,今次最重要嘅推動力唔係企業突然變勁,而係:👉 美債殖利率連續第二日明顯回落。S&P500升0.32%、納指升0.66%,道指升160...
25/08/2026

🐆📈 美股全面反彈!債息兩日急跌,科技股終於抖到氣;但消費股開始出現另一個警號 ⚠️💻🛒

美股星期二全面收高,今次最重要嘅推動力唔係企業突然變勁,而係:

👉 美債殖利率連續第二日明顯回落。

S&P500升0.32%、納指升0.66%,道指升160點,連續第三個交易日收紅。📈

之前一路壓住科技股估值嘅長債息,終於開始明顯降溫:

📉 10年期美債殖利率跌大約8個基點,落到4.625%
📉 30年期跌約7個基點,落到5.162%
📉 2年期亦回落至4.176%

呢個對科技股係最直接嘅利好。

因為債息跌,折現率壓力就細咗,高估值成長股即刻有喘息空間。💻🔥

市場仲傳出,除咗財政部之前擴大長債回購之外,仲可能動用大約 1兆美元TGA財政部一般帳戶資金 進一步做債券回購。

如果呢條線真係繼續發酵,市場就會開始重新交易:

👉 「長債息未必會一路失控上去。」

而一旦長債息由高位回落,最先受惠嘅自然就係之前跌得最傷嘅半導體。

費城半導體指數反彈1.4%。🔥

Nvidia升2%,終止連續7個交易日下跌。

AMD更加大升4.9%。

Micron亦升2.5%。

呢度最值得留意係Nvidia。

連跌7日之後,PE已經跟住股價回落,開始有資金覺得:

👉 估值終於冇咁離譜,可以提前博業績。

而今晚之後,Nvidia業績就會成為成個科技板塊最重要嘅驗證。

如果業績:

✅ 營收超預期
✅ 指引再上調
✅ 毛利率守到
✅ Rubin/Blackwell進度清晰

咁今次半導體反彈就有機會由技術性反彈,升級成新一輪基本面行情。

但如果業績只係「普通咁好」,市場未必收貨。

因為預期仍然非常高。

所以而家Nvidia真正面對嘅問題,唔係:

「業績會唔會好?」

而係:

👉 「好到夠唔夠超過市場已經預咗嘅好?」

另一邊,科技股開始回穩,但消費股就明顯弱。🛒📉

Dick’s Sporting Goods業績唔及預期,股價暴跌30%,創公司史上最大單日跌幅。

Target跌近4%。

Walmart再跌1%。

呢個就令市場開始問:

👉 消費者信心轉弱,會唔會開始真係變成消費支出轉弱?

8月美國消費者信心指數跌到 89.4,低過市場預期90.2。

而且最值得擔心唔係今期數字本身。

係消費者對未來展望更加悲觀。

但暫時企業電話會議同財報都仲顯示:

👉 消費支出仍然有韌性。

所以市場而家處於一個幾微妙嘅階段:

信心弱,但支出未真係崩。

呢兩樣要分清楚。

因為信心可以差幾個月,但只要人工仲有、信用卡仲用到、消費仲有韌性,企業營收未必即刻出事。

真正危險係:

😟 信心跌
➡️ 🛒 支出開始跌
➡️ 📉 零售收入下滑
➡️ 💰 盈利預期下修

如果呢條鏈正式形成,咁消費股就唔止係個別業績問題。

而會變成macro問題。

另外,美加貿易衝突又再升溫。🇺🇸⚔️🇨🇦

加拿大宣布會用「一美元對一美元」方式,回應特朗普政府之前祭出嘅50%關稅。

即係:

你加幾多,我還幾多。

呢個對市場最大問題唔係即日跌幾多。

而係:

👉 企業成本同供應鏈不確定性又再增加。

尤其汽車、鋼鐵、工業、食品、零售呢啲跨境供應鏈比較深嘅行業,之後要更加留意毛利率壓力。

不過宏觀方面,今次有兩樣嘢幫市場減壓:

第一,債息跌。

第二,油價跌。🛢️📉

布蘭特原油跌3.9%,跌返90美元以下,本周累計跌幅超過5%。

原因係市場覺得,美國目前對伊朗策略開始由「軍事升級」轉向「經濟制裁」。

即係短期荷莫茲海峽真正中斷供應嘅風險溢價開始被削減。

再加上伊朗同阿曼開始討論臨時聯合航運路線,市場自然將油價風險重新計低。

呢個對市場係雙重利好:

🛢️ 油價跌
➡️ 通脹壓力下降

📉 債息跌
➡️ 融資成本下降

即係之前最傷市場嗰個:

「油價升+債息升」雙殺

暫時得到舒緩。

美元方面就仍然偏弱。

美元指數跌0.1%至98.87。💵

而美元長期偏弱,就令資金繼續搵替代資產。

瑞銀亦認為,全球逐步降低美元曝險嘅背景下:

🥇 黃金
🛢️ 廣泛商品
💶 部分非美元貨幣

仍然具有資產配置價值。

現貨黃金盤中更加創超過3個月新高,最後升0.31%,去到 4,665美元。🥇🔥

呢個亦反映:

即使股市反彈,市場對美元、財政同地緣政治嘅長期不安仍然未消失。

🐆 豹姐總結:

星期二最大訊號唔係「美股升」。

係:

👉 債息跌,科技股終於重新有反應。

呢個同前一日「債息跌、科技都唔升」相比,係明顯改善。

但同時間,消費股開始出現另一個壓力位。

所以而家市場出現兩條完全唔同嘅線:

💻 科技:因債息回落而修復
🛒 消費:因信心轉弱而受壓

接落嚟真正決定邊條線主導市場,就要睇:

🤖 Nvidia業績
📊 消費支出數據
🏦 PCE
🎤 Fed政策訊號

🔥 豹姐金句:

「科技股最怕債息,消費股最怕信心變成真實支出下滑。今日債息救返科技,但如果消費開始收縮,市場下一個問題就唔再係估值,而係盈利。」 🐆📉

❤️ 如果你鍾意豹姐每日幫你由債息、油價一路拆到科技、消費同資金真正點走,記得 Follow《金融獵豹》 🐆🔥

💬 你覺得下一個真正決定美股方向嘅,係 Nvidia業績、PCE,定消費數據?

#美股 #半導體 #美債 #消費股 #油價 #黃金 #美元 #金融獵豹 #豹姐

🐆🔥 NVIDIA業績前瞻:920億美元「算力大考」!今次唔係單純Beat唔Beat,而係成個AI牛市要交功課 🤖💰各位豹友,今個星期最重要嗰份業績,基本上冇懸念——就係 NVIDIA(NVDA)。🔥美國時間8月26日星期三盤後,香港時間星...
25/08/2026

🐆🔥 NVIDIA業績前瞻:920億美元「算力大考」!今次唔係單純Beat唔Beat,而係成個AI牛市要交功課 🤖💰

各位豹友,今個星期最重要嗰份業績,基本上冇懸念——

就係 NVIDIA(NVDA)。🔥

美國時間8月26日星期三盤後,香港時間星期四凌晨,英偉達將會公布2027財年第二季業績。

講真,今次已經唔係一間公司放榜咁簡單。

呢份成績表,係:

👉 AI資本開支週期嘅壓力測試
👉 半導體估值嘅總開關
👉 Hyperscaler仲肯唔肯繼續燒錢嘅答案
👉 成個AI交易能唔能夠再開第二段嘅關鍵

所以今次,我唔係淨係睇營收有冇Beat。

我要睇:

「Beat幾多、Raise幾多、Rubin幾快、毛利率守唔守到、AI融資故事會唔會開始變質。」

先睇市場一致預期。📊

市場目前大概估:

💰 營收約 917.5億美元,按年升96%
💵 經調整淨利潤約 506.4億美元,按年升96%
📈 GAAP EPS約 2.15美元,按年升99%

數據中心業務更加誇張,預計突破 854億美元,按年升107%。

當中Hyperscalers貢獻約435億美元,AI雲、工業同企業客戶大概417億美元。

簡單講一句:

👉 而家全世界AI CapEx,仍然大部分喺NVIDIA度交功課。

但今次最大問題係:

市場對「超預期」已經麻木。

過去幾季NVIDIA其實一路都係玩同一套:

公司指引比較保守
➡️ 最後交數高過指引
➡️ 再上調下一季

例如之前管理層指引650億,最後交680億;再之前指引780億,最後交820億。

所以我今次都偏向相信:

👉 Beat & Raise機會仍然高。

我自己會將營收合理預判擺喺 930億至950億美元。

大行亦差唔多。

摩根士丹利估今季約911億,下季1023億,仍然將NVIDIA列為首選,目標價288美元。

花旗估930億,目標價300美元。

Jefferies就更加進取,將真正「夠Bull」嘅門檻推到:

🔥 今季950億
🔥 下一季指引接近1080億

呢個先係今次真正難度。

因為NVIDIA以前Beat市場預期,會爆升。

而家:

Beat只係合格。

想升,要:

👉 Beat得比大家預期中更加誇張。

更加值得留意嘅係,過去連續四季,NVIDIA業績公布後第一個交易日,股價全部跌。

呢個訊號其實好殘酷。

代表市場唔係問:

「你有冇超預期?」

而係問:

「你有冇超過我已經超高嘅預期?」

所以今次真正戰場,我會集中睇三樣。🔥

第一樣:

🤖 Rubin可唔可以接棒Blackwell?

而家市場對Blackwell已經好熟。

下一個故事,係 Vera Rubin。

Rubin已經進入全面生產階段,AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle都計劃喺2026年下半年陸續推出相關產品。

如果黃仁勳今次明確講:

👉 Rubin由明年1月季度開始明顯加速
👉 供應鏈準備好
👉 客戶已經排隊
👉 Blackwell未見頂,Rubin又接住嚟

咁市場嘅估值錨就會由:

「Blackwell幾時見頂?」

轉做:

👉 「下一輪Rubin增長幾大?」

呢個非常重要。

因為一間高增長公司最怕嘅唔係增長慢少少。

係市場突然搵唔到下一條曲線。

如果Rubin成功接棒,AI增長故事可以再續命。🔥

第二樣:

💰 毛利率守唔守到75%?

公司指引非GAAP毛利率大約75%,上下浮動50個基點。

呢個數字今次好關鍵。

因為Rubin要用:

HBM4
先進封裝
液冷
更複雜系統設計

全部都係錢。💸

而近期又傳出部分AI伺服器可能加價超過15%。

所以如果毛利率仲守到75%左右,市場會解讀為:

👉 成本雖然升,但NVIDIA定價權仲喺手。

如果毛利率明顯低過預期,就會開始令人問:

「收入係升,但盈利質素係咪開始變薄?」

呢個對估值影響可以好大。

第三樣,亦係我覺得今次最有爭議嘅:

🏦 AI「循環融資」到底有幾大風險?

NVIDIA而家唔只係賣GPU。

佢仲同BlackRock、Blackstone、KKR等建立AI算力融資平台,規模去到數千億美元。

亦有消息提到,NVIDIA為OpenAI租用嘅數據中心提供大量擔保。

市場開始擔心一件事:

👉 NVIDIA係咪開始幫客戶融資,再畀客戶買自己GPU?

如果係,咁就會形成一個幾有趣嘅循環:

NVIDIA投資/擔保
➡️ 客戶融資
➡️ 客戶買GPU
➡️ NVIDIA收入升
➡️ 再支撐估值

呢個模式短期可以非常強。

但市場最怕:

👉 需求有幾多係真需求,有幾多係融資推動?

所以今次黃仁勳點回答,會好重要。

如果管理層可以清楚交代:

資金結構
風險上限
客戶信用
擔保比例

市場可能放心。

如果含糊其辭,就算營收950億,都未必一定升。

所以我會將今次業績拆成三個情景。👇

🟢 情景A:大超預期

如果:

🔥 營收接近950億
🔥 Q3指引接近1080億
🔥 Rubin時間表清晰
🔥 毛利率守75%
🔥 融資風險交代清楚

咁就係真正Bull case。

以8月21日收市價214.72美元計,NVIDIA市值大約5.2萬億美元。

如果股價升約14%左右,就有機會摸到 6萬億美元市值。

呢個情景之下,市場會重新炒:

👉 AI第二段主升浪。

🟡 情景B:小幅超預期

例如:

今季Beat
但Q3只指引1020至1040億
或者毛利率一般
或者融資問題講得唔清楚

咁我反而覺得最容易出現:

👉 業績好,但股價唔升。

即係典型:

「Good is not good enough。」

高位震盪甚至利好兌現,都唔奇。

🔴 情景C:爆煲

如果:

📉 毛利率失守
📉 Rubin延誤
📉 指引明顯低過市場最Bull預期
📉 AI融資問題升溫

咁就唔係NVIDIA自己跌。

係成條AI產業鏈一齊受壓。

包括:

AMD
AVGO
MRVL
MU
COHR
LITE
記憶體
光通訊
AI數據中心
甚至Hyperscaler相關股

全部都會重新被計數。

所以今次絕對係「系統級」業績。

至於操作,我會比較保守。

因為期權市場已經計入大概 6%至7%雙向波動。

換句話講,市場早就知道會大郁。

所以最大陷阱係:

👉 你估啱方向,但輸IV。

尤其業績前買Call或者Put,如果IV已經谷到好高,放榜之後即使方向啱,IV Crush一樣可以食你價值。

所以:

穩陣派
👉 等業績出完再做

進取派
👉 如果真係博情景A,注碼一定要細

唔好因為「全世界都睇好」就All-in。

因為業績交易最殘酷嘅一句係:

市場唔係獎勵好公司,係獎勵超過預期。

而我中長線仍然偏正面,最大底氣其實唔係NVIDIA自己講咩。

係客戶真係仲喺度洗錢。

Microsoft Azure增長43%
Amazon AWS增長37%
Amazon全年CapEx更加上調到2200億美元

呢啲係真金白銀。

即係Hyperscaler至少目前仍然冇踩煞車。

所以AI需求唔係純故事。

問題只係:

👉 市場已經畀咗幾多估值。

另外,分析師情緒亦相當Bull。

TipRanks近三個月26位分析師全部畀Buy,平均目標價約301.82美元,最高甚至425美元。

呢個當然係利好。

但同時亦代表:

👉 市場預期非常高。

預期愈高,容錯率愈低。

🐆 豹姐總結:

今次NVIDIA業績,我唔會淨係睇:

「有冇Beat。」

我要睇五樣:

🤖 Rubin接唔接得上
💰 毛利率守唔守75%
📈 Q3指引夠唔夠進取
🏦 AI融資風險講唔講得清
☁️ Hyperscaler CapEx仲有冇繼續爆

如果五樣都靚,NVIDIA可以重新打開6萬億美元敘事。

但如果只係「正常地超預期」,股價未必收貨。

🔥 豹姐金句:

「以前NVIDIA業績Beat就升,而家Beat只係入場券。市場真正要睇嘅,係黃仁勳可唔可以證明:Blackwell未完,Rubin已經排隊,AI CapEx仲可以再燒多幾年。」 🐆🤖🔥

所以今次唔係問:

「NVIDIA賺幾多?」

而係問:

👉 「AI呢個故事,仲值唔值得畀咁高估值?」

❤️ 如果你鍾意豹姐幫你由一份業績拆到整條AI供應鏈、估值同期權風險,記得 Follow《金融獵豹》 🐆📈

💬 你估今次NVIDIA係 大Beat爆升、Beat但唔升,定第一次真正失手?

#英偉達 #半導體 #美股 #財報 #期權 #金融獵豹 #豹姐

美股星期一漲跌互見,但如果你只係望道指升0.26%,好容易誤判個市其實冇乜事。📉真正值得留意嘅係科技股同半導體——S&P500跌0.28%、納指跌0.76%,費城半導體更加重挫逾2.7%!Nvidia跌近3%、AMD跌超過3%、博通跌逾2%...
25/08/2026

美股星期一漲跌互見,但如果你只係望道指升0.26%,好容易誤判個市其實冇乜事。📉

真正值得留意嘅係科技股同半導體——S&P500跌0.28%、納指跌0.76%,費城半導體更加重挫逾2.7%!

Nvidia跌近3%、AMD跌超過3%、博通跌逾2%;記憶體更加係重災區,美光大跌5.8%、SanDisk跌6%,Seagate更加跌超過6.5%。🔥

最搶眼嘅係Nvidia。

NVDA已經連續第7個交易日收黑,創下2022年10月以來最長連跌紀錄。今個星期就輪到財報出場,究竟係一份業績扭轉頹勢,定係變成市場再一次減倉嘅藉口,會係今星期最大戲碼之一。👀

而今次半導體唔係得Nvidia跌,Coherent、Lumentum同樣跌超過4%,反映壓力係成條AI硬件供應鏈一齊出現。

週末市場傳出Nvidia計劃調高部分AI伺服器價格,令投資者重新計算AI基建嘅成本、毛利率同最終需求。

豹姐覺得呢度有個非常重要嘅訊號:

👉 AI故事未必突然消失,但市場開始由「有需求就買」變成「需求值唔值得呢個估值」。

今年升得最多嗰批半導體,一有風吹草動,自然最容易先出現獲利回吐。

更加值得大家記低嘅,反而係債市。⚠️

10年期美債殖利率跌超過3個基點至4.704%,30年期殖利率亦跌超過4個基點至5.234%。

市場憧憬美國財政部可能利用TGA一般帳戶資金進行債券回購,亦延續財長Bessent早前提出增加長債回購規模嘅方向。

正常劇本係點?

📉 債息跌
➡️ 科技股估值壓力減輕
➡️ Nasdaq、AI股反彈

但今次偏偏冇發生。

債息跌,半導體照樣插。

呢個先係我覺得星期一最值得學嘅地方。

代表短線市場嘅核心矛盾,可能已經唔再單純係「利率太高」,而係開始轉向:

💥 AI估值
💥 盈利兌現
💥 CapEx回報
💥 供應鏈成本
💥 高位獲利盤

即係話,就算債息幫你鬆一鬆綁,都未必足夠令科技股即刻重新起飛。

另一邊,地緣政治同貿易戰亦重新升溫。🌍

美國財長Bessent公布「Operation Economic Outcast」,準備加強對伊朗經濟制裁,甚至可能波及同伊朗維持經濟往來嘅國家。

而中國一直係伊朗石油重要買家,所以市場自然會擔心,能源制裁會唔會進一步變成美中之間新一輪摩擦。

同時間,美加貿易談判亦出現裂痕。

加拿大總理Carney暫停談判並表示可能採取對等措施,特朗普其後再拋出提高加拿大汽車、汽車零件同鋼鐵關稅嘅消息,GM、Ford亦受壓。

即係話,今個星期唔係淨係睇AI。🔥

市場一次過要拆三個炸彈:

🧨 第一粒:AI財報

Nvidia今星期放榜,Marvell亦會喺星期四公布業績。

依家市場最想睇嘅唔只係收入有冇beat,而係AI訂單、毛利率、供應能力同未來CapEx需求有冇繼續撐得住高估值。

🧨 第二粒:PCE通脹

星期三有7月PCE數據。

如果通脹再次超預期,債息隨時重新抽高;但即使PCE溫和,而科技股仍然唔升,就更加證明市場擔心嘅已經由宏觀轉向企業盈利本身。

🧨 第三粒:Fed政策

Jackson Hole年會嘅政策訊號亦會影響市場對未來息口路徑嘅判斷。

所以今個星期,豹姐反而唔建議大家單純估「升定跌」。

真正要睇嘅係市場對消息嘅反應。😎

例如:

✅ Nvidia業績好,股價究竟升唔升?
✅ PCE低於預期,Nasdaq係咪真係反彈?
✅ 債息再跌,半導體仲會唔會繼續弱?

好消息出現但股價唔升,往往比壞消息本身更加值得小心。

🐆 豹姐一句:

以前市場驚債息,依家債息跌都救唔到AI股——當利好開始失效,就要小心市場正在換劇本。

今個星期Nvidia、Marvell、PCE加Jackson Hole四樣嘢一齊嚟,波幅肯定唔會細。🔥

Follow 金融獵豹 FinanceCatch,每日同你拆市場真正資金邏輯,唔只睇新聞標題。

你覺得Nvidia今次業績會係「七連跌後大反攻」,定係「利好出盡再插一棍」?👇留言講你點睇。

#半導體 #美股 #美債殖利率 #金融獵豹

🐆🤖 NVIDIA又出手!今次唔係買GPU公司,而係想入股AI搜尋新貴 Perplexity!估值直衝300億美元🔥💰AI軍備戰打到而家,NVIDIA已經唔滿足於淨係賣晶片。最新消息指,NVIDIA正討論投資Perplexity,作為新一輪...
24/08/2026

🐆🤖 NVIDIA又出手!今次唔係買GPU公司,而係想入股AI搜尋新貴 Perplexity!估值直衝300億美元🔥💰

AI軍備戰打到而家,NVIDIA已經唔滿足於淨係賣晶片。

最新消息指,NVIDIA正討論投資Perplexity,作為新一輪數十億美元融資嘅一部分,而呢輪融資有機會將Perplexity估值推高到 超過300億美元。📈

呢個數字有幾誇張?

Perplexity上一輪融資估值仲低好多,而家如果真係去到300億美元,代表短時間內估值再跳升超過五成。🚀

更加值得留意嘅係,Perplexity今年收入增長速度非常快。

由年初大約 2.5億美元以下年化營收,一路衝到 超過7.5億美元。

即係短時間內,收入規模接近翻幾倍。🔥

點解NVIDIA會有興趣?

因為Perplexity唔只係一個搜尋工具。

佢本質上係:

🔎 AI搜尋入口
🧠 大模型應用層
📚 即時資訊整理
💬 對話式知識介面

而呢啲全部都要大量推理算力。

換句話講:

Perplexity愈多人用,背後需要嘅GPU同AI算力就愈多。

所以NVIDIA投資Perplexity,其實唔只係財務投資。

更加似係:

👉 投資自己未來嘅客戶。

呢個模式NVIDIA其實愈玩愈熟。

佢賣GPU畀AI公司。

AI公司用GPU擴張。

NVIDIA再投資AI公司。

AI公司融到錢之後,又繼續買更多算力。

形成一個:

💰 投資
➡️ 🖥️ 算力需求
➡️ 📈 AI公司增長
➡️ 💰 再融資
➡️ 🖥️ 再買GPU

嘅正循環。

呢個就係NVIDIA而家最強嘅地方。

佢已經由:

「賣鏟俾淘金者」

慢慢變成:

👉 「連金礦都開始入股。」 😂🔥

更加有意思嘅係,消息提到NVIDIA之前一度考慮用數十億美元,換取Perplexity部分技術授權同埋聘請員工。

但後來討論方向,轉向更加傳統嘅:

👉 股權投資。

呢個轉變其實幾值得玩味。

如果只買技術同人,本質上係吸收資源。

但直接入股,就代表NVIDIA可能更加想:

📈 分享Perplexity未來估值增長
🤝 維持長期合作關係
🖥️ 鎖定算力需求
🌐 深入AI應用層生態

即係NVIDIA已經唔想只守住晶片層。

佢想由底層算力一路踩上去:

GPU
➡️ 模型
➡️ AI應用
➡️ 搜尋入口

呢個戰略如果持續,其實有機會令NVIDIA由半導體公司,進一步變成:

AI生態系統嘅資本配置中心。 🧠💵

而Perplexity本身亦值得睇。

因為依家AI搜尋最大戰場,唔只係Perplexity同Google。

仲有:

🤖 ChatGPT搜尋
🔍 Google AI Mode
🧠 Claude搜尋/研究能力
📚 各類AI Agent

所以Perplexity要證明嘅唔係:

「有人用。」

而係:

👉 用戶會唔會持續留低
👉 收入可唔可以維持高速增長
👉 搜尋成本可唔可以壓低
👉 企業客戶收入可唔可以放大
👉 對Google同OpenAI有冇真正差異化

因為300億美元估值,已經唔係「初創公司試下水溫」。

係市場開始用:

未來平台級公司

嘅方式去定價。

🐆 豹姐角度:

今次NVIDIA如果真係入股Perplexity,我覺得最重要唔係「Perplexity值300億」呢個headline。

而係:

👉 NVIDIA開始由硬件供應商,向AI產業資本平台進一步進化。

以前大家睇NVIDIA,只係睇:

GPU賣幾多
毛利率幾高
數據中心收入幾快

但未來要開始多睇一樣:

💰 佢投資咗邊啲AI公司?

因為呢啲投資,有可能反過來決定:

邊啲公司會買佢GPU
邊啲平台會同佢深度綁定
邊個AI生態會愈做愈大

🔥 豹姐金句:

「以前NVIDIA賣鏟俾淘金者,而家開始直接入股金礦。當一間晶片公司開始控制資本、算力同應用入口,佢賺嘅就唔再只係GPU嗰一層。」 🐆🤖💰

但亦要小心一個風險:

AI估值升得太快,最怕收入追唔上估值。

Perplexity收入增長係快,但300億美元估值已經代表市場畀咗非常高嘅未來預期。

所以之後真正要睇:

📈 收入增長能否繼續
💰 現金消耗速度
🖥️ 推理成本
👥 付費用戶增長
🏢 企業訂閱滲透率

如果呢啲數字繼續交到功課,300億可能只係中途站。

如果增長一慢,估值壓力亦會非常大。

❤️ 如果你鍾意豹姐幫你由一單融資新聞,拆到NVIDIA嘅AI版圖、資本循環同下一步策略,記得 Follow《金融獵豹》 🐆🔥

💬 你覺得NVIDIA下一步最應該買邊類AI公司:搜尋、模型、Agent,定數據中心?

#人工智能 #科技股 #金融獵豹 #豹姐

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