COGI PME Inc

05/21/2026

Lise Watier et s'affirmer par l'image |
Atypique HEC Montréal
4,53 k abonnés
1 288 visionnements 17 déc. 2024

Dans sa capsule Atypique, Lise Watier, figure emblématique de l’entrepreneuriat québécois, revient sur les moteurs de son leadership : estime de soi, audace et émancipation personnelle.

« Je devais me débarrasser de ma timidité ; je me suis guérie en étant moi. »
En 1968, elle fonde l’Institut Charme et Beauté Lise Watier, plaçant l’image personnelle au cœur de l’autonomisation des femmes. Face à un marché limité, elle crée en 1972 Lise Watier Cosmétiques, marquant le secteur avec des succès tels que le parfum Neiges.

Pendant plusieurs décennies, elle incarne alors, au sens propre comme au figuré, l’image de sa marque. Une décision stratégique autant qu’authentique qu’elle résume avec humour : « J’étais un mannequin qui ne coûtait rien ! »

Cette approche illustre sa vision entrepreneuriale : faire de l’image un puissant levier d’affirmation et de transformation.

En 2013, Lise Watier quitte la direction de son entreprise pour se consacrer à sa Fondation Lise Watier, réaffirmant sa mission : changer la vie des femmes. Son parcours illustre la manière dont l’affirmation de soi et l’image, bien maîtrisées, constituent des leviers de leadership et de valeur durable.

Son Atypique ? S’affirmer par l’image.

Écoutez également: Lise Watier et la force des femmes: • Lise Watier et la force des femmes | Atypi...

-------
Suivez-nous:
Site web: https://poledirigeant.hec.ca/nos-labo...
Linkedin: / p%c3%b4le-d-hec-montr%c3%a9al
Instagram: / joseefiset

--------

Qu'est-ce que Atypique ?

L’expérience des grands leaders constitue une sagesse pratique infiniment précieuse. Afin de documenter leurs trajectoires et de capitaliser sur leurs succès, Atypique propose des entretiens où chacun présente son aspect « Atypique » – cet élément qui lui tient à cœur et le rend singulier – dans son approche du leadership.

Cette série documentaire unique préserve et immortalise les expériences de leadership marquantes au Québec et dans le monde. Les témoignages inspirent les dirigeants et les générations futures à embrasser pleinement leur potentiel, à le renforcer et à devenir les dirigeants de demain.
Transcription
Suivez la vidéo à l'aide de la transcription.

Afficher la transcription

Atypique HEC Montréal
https://www.youtube.com/watch?v=0GHDd_30XsU

Dans sa capsule Atypique, Lise Watier, figure emblématique de l’ent...

05/21/2026

Grande entrevue avec Lise Watier
Radio-Canada Info
1,2 M d’abonnés
CBC/Radio-Canada est une chaîne publique canadienne. Wikipedia
28 854 visionnements 31 mars 2023
Depuis plus de 60 ans, Lise Watier fait partie du paysage public. Elle est l’une des premières femmes d'affaires du Québec. Elle a ouvert des chemins et elle est très fière de voir que ses produits trônent toujours sur les tablettes des pharmacies, même si elle a vendu sa compagnie.

Elle revient sur le mouvement , qu’elle qualifie de grandement salutaire.

Patrice Roy l’a rencontrée chez elle à Montréal.

Rendez-vous sur notre site web pour consulter tous nos contenus :
https://ici.radio-canada.ca/info

Abonnez-vous à nos comptes :
Facebook : / radiocanada.info
Instagram : / radiocanadainfo
Twitter : / radiocanadainfo
TikTok : / radio.canada.info
Comment le contenu a été créé
Doublage automatique
Les pistes audio pour certaines langues ont été générées automatiquement. En savoir plus
Transcription
Suivez la vidéo à l'aide de la transcription.

Afficher la transcription

https://www.youtube.com/watch?v=HBBMLPz-FXo

Depuis plus de 60 ans, Lise Watier fait partie du paysage public. Elle est l’une des premières femmes d'affaires du Québec. Elle a ouvert des chemins et elle...

05/21/2026

Grande entrevue avec Lise Watier
Radio-Canada Info :1,2 M d’abonné
CBC/Radio-Canada est une chaîne publique canadienne. Wikipedia
28 848 visionnements 31 mars 2023
Depuis plus de 60 ans, Lise Watier fait partie du paysage public. Elle est l’une des premières femmes d'affaires du Québec. Elle a ouvert des chemins et elle est très fière de voir que ses produits trônent toujours sur les tablettes des pharmacies, même si elle a vendu sa compagnie.

Elle revient sur le mouvement , qu’elle qualifie de grandement salutaire.

Patrice Roy l’a rencontrée chez elle à Montréal.
Rendez-vous sur notre site web pour consulter tous nos contenus :
https://ici.radio-canada.ca/info

Abonnez-vous à nos comptes :
Facebook : / radiocanada.info
Instagram : / radiocanadainfo
Twitter : / radiocanadainfo
TikTok : / radio.canada.info
Comment le contenu a été créé
Doublage automatique
Les pistes audio pour certaines langues ont été générées automatiquement. En savoir plus
Transcription
Suivez la vidéo à l'aide de la transcription.

Afficher la transcription

Radio-Canada Info
1,2 M d’abonnés
Vidéos
À propos

TikTok
true
Radio-Canada Info
1,2 M d’abonnés

https://www.youtube.com/watch?v=HBBMLPz-FXo

Consultez les nouvelles de l’info pour tout savoir de l’actualité internationale, nationale et régionale. Direct, audio, vidéo, dossiers et plus.

05/20/2026

12 étapes pour construire un agent IA prêt à la production à partir de zéro.
GenAI Works
3 j •

12 étapes pour construire un agent IA prêt à la production à partir de zéro.

1. IA & Bases d’agents Avant de construire quoi que ce soit, comprenez ce que vous construisez réellement.
→ Qu’est-ce que les agents IA et en quoi diffèrent-ils des chatbots
→ Flux de travail et prise de décision des agents → principes de l’IA responsable dès le premier jour

2. Programmation et bases du backend : La base technique dont tout constructeur d’agents a besoin.
→ Fondamentaux de Python
→ API et bases de HTTP
→ JSON et gestion des données
→ Fonctions, classes et modules

3. Comprendre les LLM On ne peut pas construire sur quelque chose que l’on ne comprend pas.
→ Jetons et fenêtres contextuelles
→ API LLM et intégrations
→ Limitations et hallucinations
→ Modèles open source vs modèles hébergés

4. Ingénierie des prompts pour les agents Le prompting pour les agents est fondamentalement différent du prompting pour le chat.
→ Invites système
→ Incitation basée sur les rôles
→ Décomposition des tâches
→ Réduire les hallucinations

5. Architecture des agents : comment les agents pensent et agissent réellement.
→ Flux : Entrée
→ Raison
→ Action
→ Sortie
→ Utilisation des outils et orchestration
→ Gestion de l’état et de la mémoire
→ Flux de travail pilotés par les événements

6. Appel d’outils et d’intégration Les agents deviennent puissants lorsqu’ils peuvent agir sur le monde.
→ Appel de fonction
→ Intégrations API
→ Accès à la base de données
→ Intégration de la recherche web

7. Systèmes de mémoire et de contexte : comment les agents se souviennent et restent cohérents à travers les sessions.
→ Mémoire à court terme vs mémoire à long terme
→ Bases de données vectorielles et embeddings
→ Pipelines RAG
→ Stratégies de gestion du contexte

8. Systèmes multi-agents Un agent est un outil. Les agents multiples forment un système.
→ Communication agent à agent
→ Délégation de la tâche
→ Flux de travail collaboratifs
→ Surveillance des interactions entre agents

9. Backend & Déploiement : sortir votre agent du développement et le mettre en production.
→ FastAPI et Node.js
→ Bases de Docker
→ Déploiement cloud
→ Sécurité, journaux de bord et mesures de protection

10. Projets réels d’agents IA Construisez des choses qui fonctionnent réellement.
→ Assistant de codage IA
→ agent de recherche en IA
→ Agent du service client
→ Assistant de planification IA

11. Évaluation et sécurité L’étape que la plupart des gens sautent. Ne le fais pas.
→ Évaluation des résultats
→ Détection des hallucinations
→ L’humain dans la boucle
→ Confidentialité, sécurité et protections

12. Carrière et développement avancé : Où cela vous mène.
→ Carrières d’agent IA
→ Contributions open source
→ Développer des produits SaaS IA
→ Apprentissage continu

Construit un outil d’IA ? Faites-le être mis en avant dans notre communauté de professionnels IA 13M+ : https://lnkd.in/gGyYVpE3



Afficher l’originalhttps://6hhfxazcbpc.typeform.com/to/uXIl0IFH?utm_source=linkedin&utm_medium=company_page&utm_campaign=sponsorship&utm_content=contact_button

Voir la photo

05/20/2026

AI isn't magic. It's a stack.
Julia Danyal
Founder, AI For Leaders. The AI newsletter smart leaders read. Powered by 10M+ LinkedIn AI network.
Voir ma newsletter
1 j •

AI isn't magic. It's a stack.

𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗮𝘁 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝟭 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗲 𝗮 𝗱𝗮𝘆.
𝗚𝗲𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝘀𝗺𝗮𝗿𝘁 𝗹𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀 𝗿𝗲𝗮𝗱.
𝗦𝗶𝗴𝗻 𝘂𝗽 𝗳𝗿𝗲𝗲 𝗻𝗼𝘄 → aiforleaders.com
__________

Most people only see the newest layer.

Chatbots.
Image generators.
Agents.
Automations.
Tools that seem to do the work in seconds.

But none of this appeared overnight.

AI has been built layer by layer for decades.

Here is the simple version.

1. Classical AI

This was rule-based software.

If this happens, do that.

The system did not learn.

It followed instructions written by humans.

Useful for structured tasks.

Weak when the real world got messy.

2. Machine Learning

This changed the approach.

Instead of writing every rule, teams gave the system examples.

The model learned patterns from data.

That made prediction possible.

Fraud detection.
Recommendations.
Forecasting.
Risk scoring.

This is where AI started becoming useful for business.

3. Neural Networks

Neural networks made AI better at messy inputs.

Images.
Speech.
Language.
Unstructured data.

They helped machines find patterns that older systems could not handle well.

This made AI feel less rigid.

4. Deep Learning

Deep learning scaled neural networks.

More data.
More compute.
More layers.

This is where AI started improving quickly in areas like language, vision, and speech.

A lot of the AI tools people use today sit on top of this progress.

5. Generative AI

This is the layer most people know.

AI stopped only predicting or classifying.

It started creating.

Text.
Images.
Code.
Audio.
Video.
Presentations.

This is why AI reached a mainstream audience so fast.

People could see the output immediately.

6. Agentic AI

This is where the next wave is forming.

AI can now plan steps, use tools, remember context, and move through a workflow.

An agent can research, decide what to do next, call a tool, check the result, and continue.

That is a different level of usefulness.

The important point is simple.

Each layer made the next layer possible.

Rules made structure possible.

Data made learning possible.

Neural networks made messy inputs possible.

Deep learning made scale possible.

Generative AI made creation possible.

Agentic AI is making ex*****on possible.

That is why AI feels like it is moving so fast.

The foundation has been building for a long time.

Which layer are you paying most attention to right now?

Afficher la traduction

05/19/2026

Ashley Nicholson

• Suivi

Turning Data Into Better Decisions | Follow Me for More Tech Insights | Technology Leader & Entrepreneur

4 j •

87% of executives are building AI strategies on top of technology they don't understand:

They're asking "how do we use AI?" when they should be asking "which layer of AI solves this specific problem?"

AI isn't one thing. It's a stack with 6 distinct layers.

Here's what sits beneath the surface and why each layer matters for your strategy:

1/ Artificial Intelligence:
↳ The broad category of systems that perform human-like tasks.
↳ Your strategic foundation for automation and decision-making.
↳ Think: Any system that replaces human cognitive work.

2/ Machine Learning:
↳ Systems that learn patterns from data instead of following pre-written rules.
↳ Perfect for predictions, recommendations, and optimization.
↳ Use this when you have data and need insights or forecasts.

3/ Neural Networks:
↳ Machine learning modeled on how the brain processes information.
↳ Handles complex pattern recognition that traditional algorithms miss.
↳ Essential for image recognition, speech processing, and complex classifications.

4/ Deep Learning:
↳ Layered neural networks that process massive datasets.
↳ The engine behind most AI breakthroughs you're hearing about.
↳ Required when dealing with unstructured data at scale.

5/ Generative AI:
↳ AI that creates content: text, images, code, audio, and video.
↳ Where most business conversations start and end.
↳ Best for content creation, coding assistance, and creative workflows.

6/ Agentic AI:
↳ AI that pursues goals, uses tools, and executes workflows independently.
↳ Handles multi-step processes with minimal human oversight.
↳ Your path to true workflow automation and autonomous task ex*****on.

The mistake companies make: jumping to "we need AI agents" without understanding the layers below that.

It's like building a house without a foundation.

Better AI strategy starts with better AI literacy.

Then, match the layer to the need.

♻️ Share with someone who needs to understand AI strategy.
➕ Follow me, Ashley Nicholson, for more tech insights.

Afficher la traduction

Claude skills are the most in demand skills in the job market. Companies are paying 25% salary premiums for professionals who can leverage it effectively: After 20 years in tech, I now see most people treating Claude like a search engine. But here's the problem: You're rebuilding context from scratc...

05/18/2026

https://www.youtube.com/watch?v=c9aaLWGp-a0

26K likes, 1.4K comments. "Los Científicos NO PUEDEN Explicar Por Qué Este Audio CURA A Las Personas, 528Hz Cura Todo El Cuerpo"

05/18/2026

https://www.youtube.com/watch?v=hN_ZjJ0e15g

Unlock the potential of your mind with the Mozart Effect — a powerful way to enhance focus, memory, and mental clarity through classical music. The timeless ...

05/18/2026

https://www.youtube.com/watch?v=UbopvNE2SF4

Romantic Guitar Music - Italy by the Sea & Soothing Sunset Melodies for Relaxation Today to ...

05/18/2026

https://www.narcity.com/fr/quebec/restaurants-quebec-eviter-les-trappes-a-touristes

Bien manger, sans te faire avoir!

05/16/2026